redis如何實現負載平衡

redis負載平衡

在web專案裡出現高並發時，可以透過負載平衡來處理，redis的插槽分配機制就是一個負載平衡的模式

redis插槽分配機制：

在redis官方給出的群集方案中，資料的分配是按照槽位來進行分配的，每一個資料的鍵被雜湊函數映射到一個插槽位，redis-3.0.0規定一共有16384個槽位，當然這個可以依照使用者的喜好進行配置。當使用者put或是get一個資料的時候，會先找這個資料對應的插槽是多少，然後找對應的節點，然後才把資料放入這個節點。這樣就做到了把資料均勻的分配到叢集中的每一個節點上，從而做到了每一個節點的負載平衡，充分發揮了叢集的威力。 （redis教程）

public static void main(String[] args) {
        List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379));
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6380));

        ShardedJedisPool sjp = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
        ShardedJedis shardClient = sjp.getResource();
        try {
            shardClient.set("A", "123");
            shardClient.set("B", "234");
            shardClient.set("C", "345");

            try {
                System.out.println(shardClient.get("A"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            try {
                System.out.println(shardClient.get("B"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            try {
                System.out.println(shardClient.get("C"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            sjp.returnResource(shardClient);
        }
    }

}

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