這次帶給大家在win裡anaconda怎麼安裝第三方的函式庫，在win裡anaconda安裝第三方函式庫的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。
anaconda 整合了許多科學計算中所需的包，如numpy，scipy等等，具體查看anaconda中已經預先安裝配置好的包有哪些，可以透過cmd命令，輸入conda list 查看，如下圖中所示：
但是，因為實際需求，我們會需要導入清單中沒有的第三方包，如gemsim，在anaconda中，我們可以參考以下步驟安裝所需的第三方套件：
1、啟動 anaconda 指令視窗：
開始> 所有程式#gt; anaconda >anaconda prompt;
在anaconda命令窗口中，輸入pip install gensim
不過上面的速度真的很慢，建議用
補充：
Anaconda概述
Anaconda是一個用於科學計算的
Python發行版，支援Linux, Mac, Windows系統，提供了套件管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方套件安裝問題。 Anaconda利用工具/指令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。 這裡先解釋下conda、anaconda這些概念的差異。 conda可以理解為一個工具，也是一個可執行指令，其核心功能是套件管理與環境管理。套件管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並且可以快速切換。 Anaconda則是打包的集合，裡面預先安裝了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容──python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間要求嚴格的用戶，Miniconda是一種選擇。
進入下文之前，先說明一下conda的設計概念－conda將幾乎所有的工具、第三方套件都當作package對待，甚至包括python和conda自己！因此，conda打破了套件管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package並且方便地切換。
但是我們有時候還是要自己安裝三方套件。例如tensorflow這樣用於深度學習的包款。
為此我用了三種方法安裝。第一種是開啟anaconda prompt，輸入pip install tensorflow，但whl
檔案下載
#第二種方法是從官網下載支援window系統的三方包點擊打開鏈接，然後在anaconda prompt中輸入pip install 路徑whl檔名，但是出現以下結果：
輸入
後面並沒有出現tensorflow套件。 第三種是輸入
，出現如下圖
#
最後不但安裝了包含tensorflow的三方包，還更新了一些舊的三方包。
這樣就完美的解決了問題。
下面針對whl檔案的安裝方法
使用pip指令安裝，沒有該指令的話需要先安裝pip指令包，切換到python下script目錄
到網站下載http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm 所需的第三方包，放在E:\selenium\
目錄下，使用以下指令安裝。
支援python 3.0以上版本
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl
#支援python 3.0以下版本
#pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.whl
32位元系統安裝
#pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-##pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp#27m -win32.whl
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