由於 Python 的 ASCII 支援有限,因此在 Python 中讀取包含重音字元的 CSV 檔案可能具有挑戰性。本文探討了此問題的解決方案,解決嘗試讀取此類檔案時遇到的「UnicodeDecodeError」。
要處理重音字符,我們需要一個 CSV 閱讀器支援Unicode編碼。以下程式碼修改了標準 CSV 讀取器:
<code class="python">def unicode_csv_reader(unicode_csv_data, dialect=csv.excel, **kwargs): # Decode UTF-8 data into Unicode strings csv_reader = csv.reader(unicode_csv_data, dialect=dialect, **kwargs) for row in csv_reader: yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row]</code>
原始解決方案錯誤地將編碼應用於位元組字串而不是 Unicode 字串。下面的程式碼修正了這個錯誤:
<code class="python">import csv def unicode_csv_reader(utf8_data, dialect=csv.excel, **kwargs): csv_reader = csv.reader(utf8_data, dialect=dialect, **kwargs) for row in csv_reader: yield [unicode(cell, 'utf-8') for cell in row]</code>
現在我們可以自信地讀取UTF8 編碼的CSV 文件,如下所示:
<code class="python">filename = 'output.csv' reader = unicode_csv_reader(open(filename)) # Iterate through the rows, fields for field1, field2, field3 in reader: print field1, field2, field3 </code>
請記住,提供的解決方案假設輸入資料已經採用UTF8 編碼。如果不是這種情況,您可以使用decode方法將其轉換為UTF8,然後再將其傳遞給CSV閱讀器。
以上是如何在Python中讀取帶有重音字元的UTF8 CSV檔案?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!