现在业务中由于一些表越来越大,read的时候压力很大(write的需求比较小),所以在数据库端决定把一些数据量特别大的表切表, 但是在后端代码中有很多代码/query需要做join这些表,请问这样的情况下大家是怎么样...
2017-06-23回答次数:5访问次数:681
为方便沟通,提升效率,建议问题描述能够包含下述内容: 1、问题背景说明 1)使用mongodb在做什么事情:自学/试用/项目大致说明 2)mongodb的版本信息,是否配置replicate set,是否配置sharding,运行在什么操作...
2017-05-02回答次数:1访问次数:367
RT, 听人说过:20M的情况下插入1百万的数据进行分片,会丢数据63M的情况下插入6千万条的数据进行分片也有丢数据的情况不同的mongodb版本也有差异 大伙对这个值有经验吗?
2017-05-02回答次数:1访问次数:797
我们有一些数据量比较大的业务数据, 采用sharding的方式存储. 这样可以把数据打散到不同的机器. 我们也有一些日志数据, 是按每个租户一个collection, 做成cappped, 只保留一定量的数据, 用于后台跑一些批处理用. ...
2017-04-25回答次数:1访问次数:437
我在机器上建立起了分片集群,其中包含了四个分片,每个分片都是副本集构成,程序访问的时候可以将数据路由到各个分片上。 但是今天我在集群运行的时候动态添加了一个分片。测试过程中没有数据路由到新增加的分片...
2017-04-25回答次数:2访问次数:729
The two promising Solana competitors are MultiversX (EGLD) and Radix (XRD), focused on scaling through sharding.
2024-07-02评论:访问次数:785
随着数据规模的不断扩大,传统的单一数据库已经不能满足应用需求,面临着性能瓶颈、可扩展性差等问题。为了解决这些问题,对数据进行分片成为了一个不错的选择。Sharding-JDBC是一个开源的JDBC驱动程序,它提供了数据分片、读写分离等功能。在JavaAPI开发中使用Sharding-JDBC进行数据分片是非常方便、高效、灵活的选择。一、什么是
2023-06-18评论:0访问次数:687
Redis是一个高性能的键值对存储系统,它常用于缓存、排行榜等应用场景。当数据量变得越来越大时,单机的Redis可能会遇到性能瓶颈,这时我们可以通过将数据分段存储到多个Redis节点上来实现横向扩展。这就是Redis的数据分段(Sharding)。Redis的数据分段可以通过一下几个步骤完成:设定分片规则首先需要设定分片规则。Redis的分片可以按照key值
2023-06-20评论:0访问次数:649
在现代Web应用程序的开发过程中,数据量通常很大,为了应对这种情况并提升数据库性能,通常会采用分库分表的方式进行数据管理。Sharding数据库则是一种常见的实现方式,它可以将数据分散在多个不同的数据库集群上进行管理,以此实现数据的高可用性和性能提升。本文将介绍如何在ThinkPHP6中使用Sharding数据库。配置Sharding数据库连接首先,需要在c
2023-06-21评论:0访问次数:1185
Bybit和MantleNetwork宣布将推出一项名为MantleShardingWithEthena的精彩活动。本次精彩活动为$MNT持有者提供了瓜分25亿枚巨额EthenaShards的机会。锁定$MNT,赚取mShardsMantle+ShardingwithEthena的活动正式锁定期为2024年3月27日10:00UTC至2024年4月26日10:00UTC。在此期间,BybitWeb3用户可以锁定$MNT代币,赚取梦寐以求的mShards。这些mShards由MantleTreas
2024-03-30评论:0访问次数:955