聊天机器人已被公认为企业与客户互动的首选沟通工具,提供了更高效、便捷的交互方式。Python这种因其开发资源而变得简单的编程语言已成为构建各种聊天机器人的首选。另一方面,Rasa是一个专门的工具,专注于构建具有自然语言理解的聊天机器人。在本文中,我们将深入研究使用Python和Rasa开发聊天机器人的迷人世界。我们将仔细研究定义聊天机器人的目的、训练其理解自然语言以及通过训练微调其响应的过程。借助这些强大的工具,开发人员可以创建定制的聊天机器人,提供无缝且用户友好的交互体验。无论您的目标是开发用
2023-09-15评论:0访问次数:491
背景聊天机器人或客服助手是AI工具,希望通过互联网上的文本或语音与用户的交付,实现业务价值。聊天机器人的发展在这几年间迅速进步,从最初的基于简单逻辑的机器人到现在基于自然语言理解(NLU)的人工智能。对于后者,构建此类聊天机器人时最常用的框架或库包括国外的RASA、Dialogflow和AmazonLex等,以及国内大厂百度、科大讯飞等。这些框架可以集成自然语言处理(NLP)和NLU来处理输入文本、分类意图并触发正确的操作以生成响应。随着大型语言模型(LLM)的出现,我们可以直接使用这些模型构建
2023-04-24评论:0访问次数:1121