我正在尝试编写一个独立的go-faiss包装器来调用FAISS的KMEANS函数。仓库:https://github.com/arjunsk/faiss-cgo-kmeans这种方法的灵感来自https://github.com/andyalm/faissmask/tree/master/FaissMask/runtimesFAISS静态库libfaiss_c.a使用-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF构建当我将该库与CGO链接时,我得到错误日志#faiss-g
2024-02-08评论:0访问次数:657
随着开源大型语言模型的性能不断提高,编写和分析代码、推荐、文本摘要和问答(QA)对的性能都有了很大的提高。但是当涉及到QA时,LLM通常会在未训练数据的相关的问题上有所欠缺,很多内部文件都保存在公司内部,以确保合规性、商业秘密或隐私。当查询这些文件时,会使得LLM产生幻觉,产生不相关、捏造或不一致的内容。一种处理这一挑战的可行技术是检索增强生成(RAG)。它涉及通过引用训练数据源之外的权威知识库来增强响应的过程,以提升生成的质量和准确性。RAG系统包括一个检索系统,用于从语料库中检索相关文档片段
2024-03-01评论:0访问次数:257