火影忍者×CoCo都可夏日限定活动即将开启!火影忍者手游全国线下活动周边大放送,数量有限,先到先得!下面就和小编一起了解一下吧!活动情报活动时间7月18日~7月31日活动详情喝甜饮得赠品!活动期间全国3000家门店到店/外送火影忍者夏日季活动指定饮品可获得对应忍者杯套、挂件等赠品,数量有限,先到先得!限量周边免费送!15座城市专属主题店线下打卡活动开启,7月16日起,学员们可参与预约活动获取主题活动参与资格,领取限量周边!更多内容,学员可在下方的长图了解哦~今天的内容到这里就结束啦,学员们最喜欢哪一款夏日
2024-07-17评论:访问次数:704
近日,云从科技从容大模型在视觉领域再次取得重要进展,基于视觉基础大模型的目标检测器在检测领域著名benchmarkCOCO数据集上从微软研究院(MSR)、上海人工智能实验室、智源人工智能研究院等多家知名企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录。云从科技从容大模型在COCO测试集上平均精度(以下简称mAP,meanAveragePrecision)达到0.662,位列榜单第一(见下图)。在验证集上,单尺度取得mAP0.656的佳绩,多尺度TTA后mAP达到0.662,均达到世界领先水平。大数据结合自
2023-10-19评论:0访问次数:608
随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,图像注释应用程序已成为计算机视觉领域中的一个研究热点。本文将介绍一个基于自动化学习的图像注释应用程序的逻辑过程,使用Java编写。数据集准备首先,需要创建一个数据集,该数据集应包含图像和它们的注释。可以使用现有的公共数据集,例如COCO数据集,或者创建自己的数据集。对于图像注释,可以使用手动注释或自动生成的注释。注
2023-06-27评论:0访问次数:301
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2024-04-22评论:访问次数:925
简要介绍研究作者提出了 Matrix Net (xNet),一种用于目标检测的新深度架构。xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中,其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。因此,xNets提供了一种尺寸和纵横比感知结构。研究者利用xNets增强基于关键点的目标检测。新的的架构实现了比任何其他单镜头检测器的时效性高,具有47.8的mAP在MS COCO数据集,同时使用了一半的参数而且相比于第二好框架,其在训练上快了3倍。简单结果展示上图所示,xNet的参数及效率要远远超过其它模型
2023-04-09评论:0访问次数:1084