1.布隆过滤器的误判率该如何计算?我在网上搜了几个感觉不太正确。 2.这个的特点是方便添加,节省时间空间,但是不好删除元素么? 3.为啥不好删除呢? 跪求各位大神帮忙
2017-04-17回答次数:1访问次数:315
先前装了Cython,也装了VCForPython27 装bloomfilter时出现如下错误: bloomfilter下载自https://github.com/axiak/pybloomfiltermmap 能否帮忙看一下?
2017-04-17回答次数:1访问次数:291
现在的实现是一个字典类型,拥有500万条数据,KEY是40位的Hash 做的是从里面确定某个Hash是否存在,但是这样的方法内存占用太多了 准备尝试bloomfilter替换但是感觉增加数据有点麻烦,是否有其他类似的算法可以用...
2017-04-17回答次数:10访问次数:475
Redis是一款高性能的内存数据库,广泛用于Web应用程序之中。它支持丰富的数据类型,如字符串、哈希表、列表、集合等,而且还有很多有用的特性,比如发布订阅机制、事务处理、Lua脚本等。而BloomFilter是一种经典的数据结构,用于快速判断一个元素是否存在于集合中。在PHP应用中,Redis的BloomFilter可以帮助我们实现快速的元素查找和去重等操作
2023-05-15评论:0访问次数:1034
BloomFilter概念布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。BloomFilter原理布隆过滤器的原理是,当一个元素被加入集合时,通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点,把它们置为1。检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:
2023-05-30评论:0访问次数:1040
安装及使用布隆过滤器Centos7上Redis5.x安装及使用布隆过滤器(BloomFilter)1进入redis安装目录:cd/usr/local/redis-5.0.42.下载插件:gitclonehttps://github.com/RedisBloom/RedisBloom.git#https://github.com/RedisBloom/RedisBloom如果慢可以使用外网访问3.进入插件目录:cdredisbloom/(重命名之前为RedisBloom)4.执行:make5.修改
2023-05-30评论:0访问次数:783
PHP中布隆过滤器与哈希表的比较及性能对比概述:布隆过滤器(BloomFilter)和哈希表(HashTable)都是常见的数据结构,在PHP中也有对应的实现。本文将比较布隆过滤器和哈希表的特点、使用场景以及性能对比,以帮助读者了解它们在实际开发中的应用和选择。一、布隆过滤器(BloomFilter)布隆过滤器是一种快速且高效的数据结构,用于判断一个元
2023-07-07评论:0访问次数:998
PHP布隆过滤器结合机器学习算法的实践研究摘要:布隆过滤器是一种高效的数据结构,用于检索一个元素是否存在于一个集合中。然而,它也存在着误判和冲突的问题。本文将介绍如何结合机器学习算法改进布隆过滤器的性能,并通过PHP代码示例进行实践研究。引言布隆过滤器(BloomFilter)是由布隆(BurtonHowardBloom)在1970年提出的一种空间效率
2023-07-07评论:0访问次数:931