上面的数据是从reuters数据集中取得7303个训练集,用sklearn对其取tfidf特征,得到的结果都是0,这是怎么回事? 当我从这些数据中取一部分时,对于这些少部分数据能够得到正确的tfidf结果。
2017-06-28回答次数1访问次数607
问题一: 现在我有40多万条的数据,需要对该数据使用某种机器学习分类算法建立模型,遇到的问题是因为数据过于庞大不能一次性的进行数据的读取,所以想问一下该如何处理数据? 问题二: 关于sklearn交叉验证有个...
2017-06-28回答次数3访问次数777
具体地,拿sklearn的GBDT的来说如果数据全部是离散型的,能直接训练吗?如果数据中有连续的,也能直接训练吗?
2017-05-18回答次数1访问次数655
例如我有一个标签列形如: [A,A,A,B,B,C,C,C,C]转化为: [0,0,0,1,1,2,2,2,2] pandas和scikit-learn中有简单的实现吗? 另外大家在学习一个新的包时是怎样根据问题找到文档的具体位置的?有啥经验可以交流下吗?...
2017-04-18回答次数4访问次数1440
比如有一个特征,喜欢的运动小明喜欢足球小花喜欢足球和篮球小白喜欢篮球 {代码...} 那么这个该怎么存呢?向量还是数组?在官网没有找到,只找到一个向量,看了一下感觉又不太像,没看太懂sklearn.feature_extrac...
2017-04-18回答次数1访问次数215
RT。 正在使用 sklearn。tf 的一套 API 建立了一个 conv model,但是 Regressor (sklearn 自带的 learn.Estimator 和 learn.TensorFlowEstimator)不能输出多维度 tensor 的 regression。 e.g.: {代码...} 第一...
2017-04-17回答次数0访问次数180