Python 中，代码放在函数中运行为什么比放在全局中运行快？

用dis.dis查看函数，局部变量是LOAD_FAST，要比LOAD_GLOBAL要快

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猜想一下，在函数内部执行的时候，查询变量所用的字典，比全局情况下要小，所以更快；或者另一个原因，可能函数内部时使用变量的字典，可能在内存排列上有更好的局部性，也能更快。

>>> def do_test():
...     a = 1
...     b = 'abc'
...     c = []
...     print locals()
... 
>>> do_test()
{'a': 1, 'c': [], 'b': 'abc'}

>>> 
>>> a = 1
>>> b = 'abc'
>>> c = []
>>> print locals()
{'a': 1, 'do_test': , 'c': [], 'b': 'abc', '__built
ins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

另外，关于dict占用内存，和节点数量相关

>>> a = {}
>>> for idx in range(50):
...     print idx, sys.getsizeof(a)
...     a[idx] = idx
... 
0 280
1 280
2 280
3 280
4 280
5 280
6 1048
7 1048
8 1048
9 1048
10 1048
11 1048
12 1048
13 1048
14 1048
15 1048
16 1048
17 1048
18 1048
19 1048
20 1048
21 1048
22 3352
23 3352
24 3352
25 3352
26 3352
27 3352
28 3352
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