跟老齐学Python之dict()的操作方法

dict的很多方法跟list有类似的地方，下面一一道来，并且会跟list做一个对比

嵌套

嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有类似的样式：

>>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]]
>>> a_list[1][1]
5
>>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}
>>> a_dict
{1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': 'qiwsir@gmail.com'}
>>> a_dict[1]['name']  #一个嵌套的dict访问其值的方法：一层一层地写出键
'qiwsir'

获取键、值

在上一讲中，已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。

还有别的方法得到键值吗？有！python一般不是只有一个方法实现某个操作的。

>>> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4}

>>>#用d.keys()的方法得到dict的所有键，结果是list
>>> website.keys()
[1, 'second', 3, 'twitter']

>>>#用d.values()的方法得到dict的所有值，如果里面没有嵌套别的dict，结果是list
>>> website.values()
['google', 'baidu', 'facebook', 4]

>>>#用items()的方法得到了一组一组的键值对，
>>>#结果是list，只不过list里面的元素是元组
>>> website.items()
[(1, 'google'), ('second', 'baidu'), (3, 'facebook'), ('twitter', 4)]

从上面的结果中，我们就可以看出，还可以用for语句循环得到相应内容。例如：

>>> for key in website.keys():
...   print key,type(key)
... 
1 
second 
3 
twitter 

>>>#下面的方法和上面的方法是一样的
>>> for key in website:
...   print key,type(key)
... 
1 
second 
3 
twitter 

以下两种方法等效：

>>> for value in website.values():
...   print value
... 
google
baidu
facebook
4

>>> for key in website:
...   print website[key]
... 
google
baidu
facebook
4

下面的方法又是等效的：

>>> for k,v in website.items():
...   print str(k)+":"+str(v)
... 
1:google
second:baidu
3:facebook
twitter:4

>>> for k in website:
...   print str(k)+":"+str(website[k])
... 
1:google
second:baidu
3:facebook
twitter:4

下面的方法也能得到键值，不过似乎要多敲键盘

>>> website
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}
>>> website.get(1)   
'google'
>>> website.get("second")
'baidu'

其它几种常用方法

dict中的方法在这里不做过多的介绍，因为前面一节中已经列出来类，看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的

>>> len(website)
4
>>> website
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

>>> new_web = website.copy()  #拷贝一份，这个拷贝也叫做浅拷贝，对应着还有深拷贝。
>>> new_web　          #两者区别，可以google一下。
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

删除键值对的方法有两个，但是两者有一点区别

>>>#d.pop(key)，根据key删除相应的键值对，并返回该值
>>> new_web.pop('second')
'baidu'

>>> del new_web[3]　  #没有返回值，如果删除键不存在，返回错误
>>> new_web
{1: 'google', 'twitter': 4}
>>> del new_web[9]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
KeyError: 9

用d.update(d2)可以把d2合并到d中。

>>> cnweb
{'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}
>>> website
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

>>> website.update(cnweb)  #把cnweb合并到website内
>>> website　        #变化了
{'qq': 'first in cn', 1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'python': 'qiwsir.github.io', 'twitter': 4, 'alibaba': 'Business'}
>>> cnweb　         #not changed
{'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}

在本讲最后，要提醒看官，在python3中，dict有不少变化，比如能够进行字典解析，就类似列表解析那样，这可是非常有意思的东西哦。