Python教程栏目为大家介绍Python数据结构中的Namedtuple。
本文将讨论python中namedtuple
的重点用法。我们将由浅入深的介绍namedtuple
的各概念。您将了解为什么要使用它们,以及如何使用它们,从而是代码更简洁。在学习本指南之后,你一定会喜欢上使用它。
在本教程结束时,您应该能够:
Namedtuple
Namedtuple
转化为字典或常规元组Namedtuple
列表进行排序Namedtuple
和数据类(DataClass)之间的区别Namedtuple
Namedtuple
序列化为JSONnamedtuple
?namedtuple
是一个非常有趣(也被低估了)的数据结构。我们可以轻松找到严重依赖常规元组和字典来存储数据的Python代码。我并不是说,这样不好,只是有时候他们常常被滥用,且听我慢慢道来。
假设你有一个将字符串转换为颜色的函数。颜色必须在4维空间RGBA中表示。
def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return 50, 205, 50, alpha elif desc == "blue": return 0, 0, 255, alpha else: return 0, 0, 0, alpha复制代码
然后,我们可以像这样使用它:
r, g, b, a = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码
好的,可以。但是我们这里有几个问题。第一个是,无法确保返回值的顺序。也就是说,没有什么可以阻止其他开发者这样调用
convert_string_to_color: g, b, r, a = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码
另外,我们可能不知道该函数返回4个值,可能会这样调用该函数:
r, g, b = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码
于是,因为返回值不够,抛出ValueError
错误,调用失败。
确实如此。但是,你可能会问,为什么不使用字典呢?
Python的字典是一种非常通用的数据结构。它们是一种存储多个值的简便方法。但是,字典并非没有缺点。由于其灵活性,字典很容易被滥用。让 我们看看使用字典之后的例子。
def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha} elif desc == "blue": return {"r": 0, "g": 0, "b": 255, "alpha": alpha} else: return {"r": 0, "g": 0, "b": 0, "alpha": alpha}复制代码
好的,我们现在可以像这样使用它,期望只返回一个值:
color = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码
无需记住顺序,但它至少有两个缺点。第一个是我们必须跟踪密钥的名称。如果我们将其更改{"r": 0, “g”: 0, “b”: 0, “alpha”: alpha}
为{”red": 0, “green”: 0, “blue”: 0, “a”: alpha}
,则在访问字段时会得到KeyError
返回,因为键r,g,b
和alpha
不再存在。
字典的第二个问题是它们不可散列。这意味着我们无法将它们存储在set或其他字典中。假设我们要跟踪特定图像有多少种颜色。如果我们使用collections.Counter
计数,我们将得到TypeError: unhashable type: ‘dict’
。
而且,字典是可变的,因此我们可以根据需要添加任意数量的新键。相信我,这是一些很难发现的令人讨厌的错误点。
好的,很好。那么现在怎么办?我可以用什么代替呢?
namedtuple
!对,就是它!
将我们的函数转换为使用namedtuple
:
from collections import namedtuple ... Color = namedtuple("Color", "r g b alpha") ...def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return Color(r=50, g=205, b=50, alpha=alpha) elif desc == "blue": return Color(r=50, g=0, b=255, alpha=alpha) else: return Color(r=50, g=0, b=0, alpha=alpha)复制代码
与dict的情况一样,我们可以将值分配给单个变量并根据需要使用。无需记住顺序。而且,如果你使用的是诸如PyCharm和VSCode之类的IDE ,还可以自动提示补全。
color = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0) ... has_alpha = color.alpha > 0.0... is_black = color.r == 0 and color.g == 0 and color.b == 0复制代码
最重要的是namedtuple
是不可变的。如果团队中的另一位开发人员认为在运行时添加新字段是个好主意,则该程序将报错。
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> blue.e = 0--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-8c7f9b29c633> in <module> ----> 1 blue.e = 0AttributeError: 'Color' object has no attribute 'e'复制代码
不仅如此,现在我们可以使用它Counter来跟踪一个集合有多少种颜色。
>>> Counter([blue, blue])>>> Counter({Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0): 2})复制代码
现在我们了解了为什么使用namedtuple,现在该学习如何将常规元组和字典转换为namedtuple了。假设由于某种原因,你有包含彩色RGBA值的字典实例。如果要将其转换为Color namedtuple
,则可以按以下步骤进行:
>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}>>> Color(**c)>>> Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)复制代码
我们可以利用该**
结构将包解压缩dict
为namedtuple
。
如果我想从dict创建一个namedtupe,如何做?
没问题,下面这样做就可以了:
>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}>>> Color = namedtuple("Color", c)>>> Color(**c) Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)复制代码
通过将dict实例传递给namedtuple工厂函数,它将为你创建字段。然后,Color像上边的例子一样解压字典c,创建新实例。
我们刚刚学习了如何将转换namedtuple
为dict
。反过来呢?我们又如何将其转换为字典实例?
实验证明,namedtuple它带有一种称为的方法._asdict()
。因此,转换它就像调用方法一样简单。
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> blue._asdict() {'r': 0, 'g': 0, 'b': 255, 'alpha': 1.0}复制代码
您可能想知道为什么该方法以_
开头。这是与Python的常规规范不一致的一个地方。通常,_
代表私有方法或属性。但是,namedtuple
为了避免命名冲突将它们添加到了公共方法中。除了_asdict
,还有_replace
,_fields
和_field_defaults
。您可以在这里找到所有这些。
要将namedtupe
转换为常规元组,只需将其传递给tuple构造函数即可。
>>> tuple(Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1)) (50, 205, 50, 0.1)复制代码
另一个常见的用例是将多个namedtuple
实例存储在列表中,并根据某些条件对它们进行排序。例如,假设我们有一个颜色列表,我们需要按alpha强度对其进行排序。
幸运的是,Python允许使用非常Python化的方式来执行此操作。我们可以使用operator.attrgetter
运算符。根据文档,attrgetter
“返回从其操作数获取attr的可调用对象”。简单来说就是,我们可以通过该运算符,来获取传递给sorted函数排序的字段。例:
from operator import attrgetter ... colors = [ Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1), Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5), Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3) ] ...>>> sorted(colors, key=attrgetter("alpha")) [Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1), Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3), Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5)]复制代码
现在,颜色列表按alpha强度升序排列!
有时你可能需要将储存namedtuple
转为JSON。Python的字典可以通过json模块转换为JSON。那么我们可以使用_asdict方法将元组转换为字典,然后接下来就和字典一样了。例如:
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> import json>>> json.dumps(blue._asdict())'{"r": 0, "g": 0, "b": 255, "alpha": 1.0}'复制代码
在Python中,我们可以使用纯字符串来记录方法,类和模块。然后,此字符串可作为名为的特殊属性使用__doc__
。话虽这么说,我们如何向我们的Color namedtuple
添加docstring的?
我们可以通过两种方式做到这一点。第一个(比较麻烦)是使用包装器扩展元组。这样,我们便可以docstring在此包装器中定义。例如,请考虑以下代码片段:
_Color = namedtuple("Color", "r g b alpha") class Color(_Color): """A namedtuple that represents a color. It has 4 fields: r - red g - green b - blue alpha - the alpha channel """ >>> print(Color.__doc__) A namedtuple that represents a color. It has 4 fields: r - red g - green b - blue alpha - the alpha channel >>> help(Color) Help on class Color in module __main__: class Color(Color) | Color(r, g, b, alpha) | | A namedtuple that represents a color. | It has 4 fields: | r - red | g - green | b - blue | alpha - the alpha channel | | Method resolution order: | Color | Color | builtins.tuple | builtins.object | | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables (if defined)复制代码
如上,通过继承_Color
元组,我们为namedtupe添加了一个__doc__
属性。
添加的第二种方法,直接设置__doc__
属性。这种方法不需要扩展元组。
>>> Color.__doc__ = """A namedtuple that represents a color. It has 4 fields: r - red g - green b - blue alpha - the alpha channel """复制代码
注意,这些方法仅适用于Python 3+
。
限于篇幅,先到这下篇继续。
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以上就是Python数据结构:一个被低估的Namedtuple(一)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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