python最简单的网页爬虫教程

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。下面这篇文章就来给大家介绍了关于利用python实现最简单的网页爬虫的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。最近对python爬虫有了强烈地兴趣，在此分享自己的学习路径，欢迎大家提出建议。我们相互交流，共同进步。话不多说了，来一起看看详细的介绍：

1.开发工具

笔者使用的工具是sublime text3，它的短小精悍（可能男人们都不喜欢这个词）使我十分着迷。推荐大家使用，当然如果你的电脑配置不错，pycharm可能更加适合你。

sublime text3搭建python开发环境推荐查看这篇文章：

[sublime搭建python开发环境]

爬虫顾名思义，就是像虫子一样，爬在Internet这张大网上。如此，我们便可以获取自己想要的东西。

既然要爬在Internet上，那么我们就需要了解URL，法号“统一资源定位器”，小名“链接”。其结构主要由三部分组成：

（1）协议：如我们在网址中常见的HTTP协议。

（2）域名或者IP地址：域名，如：www.baidu.com，IP地址，即将域名解析后对应的IP。

（3）路径：即目录或者文件等。

3.urllib开发最简单的爬虫

（1）urllib简介

（2）开发最简单的爬虫

百度首页简洁大方，很适合我们爬虫。

爬虫代码如下：

from urllib import request

def visit_baidu():
 URL = "http://www.baidu.com"
 # open the URL
 req = request.urlopen(URL)
 # read the URL 
 html = req.read()
 # decode the URL to utf-8
 html = html.decode("utf_8")
 print(html)

if __name__ == '__main__':
 visit_baidu()

结果如下图：

我们可以通过在百度首页空白处右击，查看审查元素来和我们的运行结果对比。

当然，request也可以生成一个request对象，这个对象可以用urlopen方法打开。

代码如下：

from urllib import request

def vists_baidu():
 # create a request obkect
 req = request.Request('http://www.baidu.com')
 # open the request object
 response = request.urlopen(req)
 # read the response 
 html = response.read()
 html = html.decode('utf-8')
 print(html)

if __name__ == '__main__':
 vists_baidu()

运行结果和刚才相同。

（3）错误处理

错误处理通过urllib模块来处理，主要有URLError和HTTPError错误，其中HTTPError错误是URLError错误的子类，即HTTRPError也可以通过URLError捕获。

HTTPError可以通过其code属性来捕获。

处理HTTPError的代码如下：

from urllib import request
from urllib import error

def Err():
 url = "https://segmentfault.com/zzz"
 req = request.Request(url)

 try:
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode("utf-8")
 print(html)
 except error.HTTPError as e:
 print(e.code)
if __name__ == '__main__':
 Err()

运行结果如图：

404为打印出的错误代码，关于此详细信息大家可以自行百度。

URLError可以通过其reason属性来捕获。

chuliHTTPError的代码如下：

from urllib import request
from urllib import error

def Err():
 url = "https://segmentf.com/"
 req = request.Request(url)

 try:
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode("utf-8")
 print(html)
 except error.URLError as e:
 print(e.reason)
if __name__ == '__main__':
 Err()

运行结果如图：

既然为了处理错误，那么最好两个错误都写入代码中，毕竟越细致越清晰。须注意的是，HTTPError是URLError的子类，所以一定要将HTTPError放在URLError的前面，否则都会输出URLError的，如将404输出为Not Found。

代码如下：

from urllib import request
from urllib import error

# 第一种方法，URLErroe和HTTPError
def Err():
 url = "https://segmentfault.com/zzz"
 req = request.Request(url)

 try:
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode("utf-8")
 print(html)
 except error.HTTPError as e:
 print(e.code)
 except error.URLError as e:
 print(e.reason)

大家可以更改url来查看各种错误的输出形式。

总结

以上就是python最简单的网页爬虫教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！