本文所说的PHP-138" target=_blank>整数问题，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：html" target=_blank>64-bit integers in MongoDB。
那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有BUG：
为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：
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ini_set(mongo.native_long, 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection(test, test);
for ($i = 0; $i $instance->insert(array(
group_id => rand(1, 5),
count => rand(1, 5),
));
}
?>
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下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：
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ini_set(mongo.native_long, 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection(test, test);
$keys = array(group_id => 1);
$initial = array(count => 0);
$reduce =
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
;
$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);
var_dump($result);
?>
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结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了［object Object］，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：
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ini_set(mongo.native_long, 0);
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$initial = array(count => (float)0);
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这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：
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ini_set(mongo.native_long, 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectDB(test);
$map =
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
;
$reduce =
function(key, values) {
var sum = 0;
for (var index in values) {
sum += values[index];
}
return sum;
}
;
$result = $instance->command(array(
mapreduce => test,
map => $map,
reduce => $reduce
));
$result = iterator_to_array($instance->{$result[result]}->find());
var_dump($result);
?>
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把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：
SQL to MongoDB
此外，还有很多资料可供参考，如：MongoDB Aggregation III： Map-Reduce Basics。
说明：软件版本为MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本结论可能不同。
http://www.bkjia.com/PHPjc/478850.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/478850.htmlTechArticle本文所说的PHP-138" target=_blank> 整数问题 ，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和6...
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