1.对页面的解析能力
回复内容：
主要看你定义的“爬虫”干什么用。
1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析， 爬取效率不是核心要求， 那么用什么语言差异不大。 当然要是页面结构复杂，正则表达式写得巨复杂，尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后，就会发现此种方式虽然入门门槛低，但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库，诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。
2、如果是定向爬取，且主要目标是解析js动态生成的内容 此时候，页面内容是有js/ajax动态生成的，用普通的请求页面->解析的方法就不管用了，需要借助一个类似firefox、chrome浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。
此种情况下，推荐考虑casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，当然诸如selenium之类的也可以考虑。
3、如果爬虫是涉及大规模网站爬取，效率、扩展性、可维护性等是必须考虑的因素时候 大规模爬虫爬取涉及诸多问题：多线程并发、I/O机制、分布式爬取、消息通讯、判重机制、任务调度等等，此时候语言和所用框架的选取就具有极大意义了。
PHP对多线程、异步支持较差，不建议采用。
NodeJS：对一些垂直网站爬取倒可以，但由于分布式爬取、消息通讯等支持较弱，根据自己情况判断。
Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。优点诸多：支持xpath；基于twisted，性能不错；有较好的调试工具；
此种情况下，如果还需要做js动态内容的解析，casperjs就不适合了，只有基于诸如chrome V8引擎之类自己做js引擎。
至于C、C++虽然性能不错，但不推荐，尤其是考虑到成本等诸多因素；对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。
像我搭建的微信公众号内容聚合的网站
http:// lewuxian.com 就是基于Scrapy做的，当然还涉及消息队列等。可以参考下图：
具体内容可以参考 一个任务调度分发服务的架构
稍微谈谈我的使用感受，PHP不会，用过Python和Node.js。
简单的定向爬取：
Python + urlib2 + RegExp + bs4
或者
Node.js + co，任一一款dom框架或者html parser + Request + RegExp 撸起来也是很顺手。
对我来说上面两个选择差不多是等价的，但主要我JS比较熟，现在选择Node平台会多一些。
上规模的整站爬取：
Python + Scrapy
如果说上面两个方案里DIY 的 spider是小米加步枪，那Scrapy简直就是重工加农炮，好用到不行，自定义爬取规则，http错误处理，XPath，RPC，Pipeline机制等等等。而且，由于Scrapy是基于Twisted实现的，所以同时兼顾有非常好的效率，相对来说唯一的缺点就是安装比较麻烦，依赖也比较多，我还算是比较新的osx，一样没办法直接pip install scrapy
另外如果在spider中引入xpath的话，再在chrome上安装xpath的插件，那么解析路径一目了然，开发效率奇高。
PHP和js天生不是干这个的；python有比较完善的框架，但我没用过不太清楚；不过nodejs倒是可以拿来谈谈，因为看知乎
的数据就是用node抓的。
估计和我一样在Windows开发、部署到linux服务器的人不少。nodejs在这时就有个很突出的优点：部署方便、跨平台几乎无障碍，相比之下python……简直让人脱层皮。
解析页面用的是cheerio，全兼容jQuery语法，熟悉前端的话用起来爽快之极，再也不用折腾烦人的正则了；
操作数据库直接用mysql这个module就行，该有的功能全有；
爬取效率么，其实没有真正做过压力测试，因为我抓的是知乎，线程稍多一点瓶颈就跑到带宽上。而且它也不是真多线程而是异步，最后带宽全满（大约几百线程、10MB/s左右）时，CPU也不过50%左右，这还只是一个linode最低配主机的CPU。况且平时我限制了线程和抓取间隔，简直不怎么消耗性能；
最后是代码，异步编程最头疼的是掉进callback地狱，根据自己实际情况写个多线队列的话，也不比同步编程麻烦太多就是了。
一点一点做解答吧：
1.对页面的解析能力 关于这一条，基本上就是靠特定语言的第三方包来完成网页的解析。如果要从零开始自己实现一个HTML解析器，难度和时间上的阻碍都是很大的。而对于复杂的基于大量Javascript运算生成的网页或者请求，则可以通过调度浏览器环境来完成。这一条上，Python是绝对胜任的。
2.对数据库的操作能力（mysql） 对数据库的操作能力上，Python有官方及第三方的连接库。另外，对于爬虫抓取的数据，存储在NoSQL型数据库个人认为更加合适。
3.爬取效率 确实脚本语言的运算速度不高，但是相对于特定网站反爬虫机制强度以及网络IO的速度，这几门语言的速度诧异都可以忽略不计，而在于开发者的水平。如果利用好发送网络请求的等待时间处理另外的事情（多线程、多进程或者协程），那么各语言效率上是不成问题的。
4.代码量 这一点上Python是占有优势的，众所周知Python代码简洁著称，只要开发者水平到位，Python代码可以像伪代码一样简洁易懂，且代码量较低。
推荐语言时说明所需类库或者框架，谢谢。 Python: requests + MongoDB + BeautifulSoup
ps:其实我不太喜欢用python(可能是在windows平台的原因，需要各种转字符编码，而且多线程貌似很鸡肋。) 由于GIL的存在，Python的多线程确实没有利用到多核的优势，对此你可以使用多进程解决。但是对于爬虫，更多的时间在于网络IO的等待上，所以直接使用协程即可很好地提升抓取速度。
另外，最近在我的专栏总结一些Python编写爬虫的经验，如果有兴趣欢迎围观指正。
专栏地址：
http:// zhuanlan.zhihu.com/xlz- d
用Python来抓取和提取HTML中有用的内容，因为这方面的库确实很方便，beautifulsoup和requests。
用Node来写入数据库，异步的方式无需等待同步IO的完成，也不需要涉及多线程的锁问题。如今Node5.x已经支持ES6，可以用promise来解决多重嵌套的回调函数的问题。
至于用php做数据抓取和分析，还是算了吧。
我用 PHP Node.js Python 写过抓取脚本，简单谈一下吧。
首先PHP。先说优势：网上抓取和解析html的框架一抓一大把，各种工具直接拿来用就行了，比较省心。缺点：首先速度/效率很成问题，有一次下载电影海报的时候，由于是crontab定期执行，也没做优化，开的php进程太多，直接把内存撑爆了。然后语法方面也很拖沓，各种关键字 符号 太多，不够简洁，给人一种没有认真设计过的感觉，写起来很麻烦。
Node.js。优点是效率、效率还是效率，由于网络是异步的，所以基本如同几百个进程并发一样强大，内存和CPU占用非常小，如果没有对抓取来的数据进行复杂的运算加工，那么系统的瓶颈基本就在带宽和写入MySQL等数据库的I/O速度。当然，优点的反面也是缺点，异步网络代表你需要callback，这时候如果业务需求是线性了，比如必须等待上一个页面抓取完成后，拿到数据，才能进行下一个页面的抓取，甚至多层的依赖关系，那就会出现可怕的多层callback！基本这时候，代码结构和逻辑就会一团乱麻。当然可以用Step等流程控制工具解决这些问题。
最后说Python。如果你对效率没有极端的要求，那么推荐用Python！首先，Python的语法很简洁，同样的语句，可以少敲很多次键盘。然后，Python非常适合做数据的处理，比如函数参数的打包解包，列表解析，矩阵处理，非常方便。
自己最近也在弄一个Python的数据抓取处理工具包，还在修改完善中，欢迎star：yangjiePro/cutout - GitHub
python有scapy，专门用来做爬虫的一个框架
用php里的curl抓取手机验证码平台里的号码
利用curl 爬取草liu 页面,并且自动下载图片
嗯,我喜欢草榴,python我还在看,个人觉得,python确实很强大,nodejs以后一定会看,
哦,php不支持多线程,所以只能利用服务器或者扩展来做,mab,我又不会了.........
算了,看会草榴去...
建议使用Python，多线程的方面会非常爽。
曾经使用Python写过8大音乐网站的抓取程序，所以可以很笃定的建议你。
写爬虫我用过PHP、Python，JS写爬虫还没见过，Node.js不了解。
PHP写爬虫还好，我写过一个，用PHP Command Line下运行。用Curl_multi 50线程并发，一天能抓大概60万页，依网速而定，我是用的校园网所以比较快，数据是用正则提取出来的。
Python写爬虫一个最大的好处是比较傻瓜，Requests之类的lib功能上和Curl相当，但是如果只是做简单的爬虫，易用性比较好，而且有Beautiful Soup
JavaScript我觉得像一个在虚拟机里的虚拟机，抛开性能
它首先是在一个沙箱里跑的，对于操作数据库或者本地文件
对于DOM树的解析，除了效率比较低下 内存占用也比较大
跨域的话，虽然在Chrome下可以通过 --disable-web-security来禁用，不过也是一件麻烦事。
总之JS要写爬虫，麻烦事是一大堆。
我是没见过有人拿这个写爬虫的。
Node.js 我是真的没有用过。
1.对页面的解析能力基本没区别，大家都支持正则，不过Python有些傻瓜拓展，用起来会方便很多；
2.对数据库的操作能力的话，PHP对MySQL有原生支持，Python需要添加MySQLdb之类的lib，不过也不算麻烦；
3.爬取效率的话，都支持多线程，效率我倒是没感觉有什么区别，基本上瓶颈只在网络上了。不过严谨的测试我没做过，毕竟我没有用多种语言实现同一种功能的习惯，不过我倒是感觉PHP好像还要快一些？
4.代码量的话，爬虫这种简单的东西基本没什么区别，几十行的事，如果加上异常处理也就百来行，或者麻烦点异常的Mark下来，等下重爬等等的处理，也就几百行，大家都没什么区别。
不过Python如果不把lib算进去的话显然是最少的。
说到性能的话，爬虫和性能基本不搭边，是不用考虑的事情 。在我开爬虫的时候，将近30Mbps的爬取效率下，用PHP Command Line做的爬虫，CPU占用也不过3-5%，内存消耗大概15-20MiB（Core 2 Duo P8700——有些历史的老U了，爬虫是50线程，每个线程含10个正则提取、1个JSON解析、2个数据库Insert操作 (百万级别数据的IF NOT EXIST )、40个左右的各种异常判断）——
瓶颈应该只有网络 。
在你没G口的情况下，不用管什么性能，随便挑一个都一样，自己熟悉的就好。
我开爬虫那几天，大概爬了270GiB左右的数据。
