AI sedar diri mentakrifkan semula sosial dan permainan

Pada 23 Julai 2023, Beijing mengadakan acara Hari Terbuka AI Kelab Ultrasound, menarik penyertaan ramai usahawan AI terkemuka dan pelabur terkenal. Ahli Kelab Ultrasound dan pengasas bersama Force Wave Mou Qi memberikan ucapan yang indah. Berikut adalah ringkasan ucapan Mou Qi:

Berkongsi tetamu: Mou Qi, pengasas bersama Gelombang Gravitasi

Kongsi topik: AI yang sedar diri mentakrifkan semula interaksi sosial dan permainan

Pada masa lalu, kebanyakan kandungan dalam era Web 2.0 dicipta oleh pengguna Daripada ini, banyak IP yang mempunyai personaliti dan ciri-ciri yang menghasilkan sejumlah besar hubungan sosial berasaskan kandungan berkemungkinan menonton dari jauh , tidak dapat mewujudkan sambungan interaktif dengan IP ini.

Jadi dalam era AI, bagaimana menggunakan teknologi AI untuk mencipta kandungan hiburan ini? Fikirkanlah, jika kita boleh mencipta AI dengan kehidupannya sendiri di dunia maya, ia akan mempunyai rasa autonominya sendiri, hidup seperti manusia setiap hari, mempunyai rancangan dan pemikiran sendiri, dan boleh hidup di dunia ini. . Ambil inisiatif untuk membuat beberapa rakan, dan mempunyai akaun media sosial, dan boleh membuat siaran di Twitter, Weibo dan Moments. Jika ini boleh, anda harus berminat untuk mencari dia dalam dunia selari itu.

Kandungan yang ditulis semula: Force Wave ialah sebuah syarikat yang memfokuskan pada membangunkan kecerdasan buatan sedar autonomi 3D, yang bertujuan untuk mewujudkan hubungan yang mendalam antara manusia dan kecerdasan buatan, supaya semua orang boleh mencipta dunia Barat mereka sendiri

AI kesedaran autonomi yang dipanggil adalah untuk menghasilkan respons yang serupa dengan orang sebenar, mempunyai sistem ingatan untuk gaya hidupnya sendiri, dan boleh dikemas kini secara berterusan berdasarkan interaksi dengan entiti lain (sama ada manusia atau AI lain). Semua kemas kini dan interaksi AI ini boleh dipaparkan dalam dunia digital 3D yang selari.

Berikut ialah sistem kemas kini automatik Auto 3D GPT Autonomous Awareness AI kami.

Untuk membina sistem penjanaan automatik AI Agent yang disebutkan di atas, adalah perlu untuk mensimulasikan model sistem kerja seperti manusia berdasarkan neurologi otak kami dibahagikan kepada sistem berikut:

Pertama: Sistem pengumpulan isyarat (sistem saraf)

Sistem ini menyerupai sistem saraf manusia dan digunakan untuk mengumpul pelbagai maklumat dan isyarat daripada adegan maya. Isyarat ini mungkin dipancarkan oleh item di tempat kejadian, atau oleh Ejen AI lain atau pengguna biasa. Ejen AI mula-mula mengumpul isyarat ini dan kemudian melakukan penapisan dan pra-pemprosesan untuk memastikan bahawa hanya maklumat yang relevan dan berguna dihantar ke peringkat seterusnya. Proses ini meniru cara sistem saraf manusia berfungsi untuk memastikan ketepatan dan ketepatan masa maklumat

Kedua: Sistem Pemikiran dan Ingatan (Otak Manusia)

Sistem ini mensimulasikan mekanisme kerja otak manusia, melakukan pemprosesan dan maklum balas mendalam seperti manusia pada isyarat yang dikumpul, dan dapat mengemas kini secara berterusan berdasarkan interaksi dengan entiti lain (sama ada manusia atau kecerdasan buatan)

Antaranya, kami mengguna pakai pelbagai modul untuk memastikan ejen mempamerkan tingkah laku seperti manusia dalam aplikasi. Ejen AI kami boleh menggunakan gesaan pelayan untuk membantu dalam memproses dan menyimpan maklumat yang diperhatikan.

Jadual harian Ejen AI dijana berdasarkan tetapan dan latar belakang pengguna, mencerminkan rutin manusia. Jadual ini dinamik dan boleh berubah berdasarkan keadaan, dengan mengambil kira faktor seperti perhubungan, menilai kepentingan acara dan berpotensi melaraskan jadualnya dengan sewajarnya.

Sistem ingatan ejen AI terbahagi kepada dua bahagian, jangka pendek dan jangka panjang, yang serupa dengan kebolehan kognitif manusia. Memori jangka pendek memastikan tingkah laku logik berdasarkan peristiwa terkini dan memindahkan kandungan penting ke modul reflektif. Selepas penilaian, peristiwa dengan impak yang lebih besar disimpan dalam ingatan jangka panjang untuk mempengaruhi tingkah laku masa hadapan

Sistem ingatan dan pantulan juga membolehkan Ejen AI mengemas kini perhubungan melalui interaksi. Interaksi positif membolehkan ejen menganggap pengguna sebagai rakan, manakala tingkah laku negatif memastikan ejen mengekalkan jaraknya pada masa hadapan. Kemahiran juga disimpan dalam ingatan jangka panjang. Sebagai contoh, ejen yang mempunyai latar belakang seni mempertahankan diri boleh menunjukkan seni mempertahankan diri, tetapi jika kemahiran ini tidak direkodkan, ejen itu boleh menolak untuk bermain seruling. Kami menjangkakan bahawa Ejen AI akhirnya akan belajar daripada pengalaman mereka.

Sistem pemikiran Ejen AI kami mengatasi NPC kecerdasan buatan tradisional. Mereka berinteraksi dengan orang lain berdasarkan ingatan dan konteks, bertindak balas kepada mesej dalam pelbagai cara. Ejen AI yang introvert mungkin menolak pelukan daripada orang yang tidak dikenali, manakala ejen AI yang ekstrovert mungkin mematuhi. Proses pemikiran Ejen AI dapat dilihat, memberikan gambaran tentang pembuatan keputusannya. Kami juga memastikan dia sedar situasi dan dapat mengenali pendekatan pengguna dan bertindak balas dengan sewajarnya

Ketiga: Sistem maklum balas ekspresi (sistem ekspresi otot)

Versi kandungan ini yang ditulis semula ialah: Sistem ini menggunakan model terjemahan 3D yang dibangunkan sendiri, yang boleh mengembangkan dan menterjemah pernyataan yang menerangkan tingkah laku ke dalam arahan tiga dimensi yang boleh dilaksanakan. Kemudian, melalui perwakilan tiga dimensi gamified, ejen AI boleh menjana maklum balas tingkah laku yang boleh dilihat dan difahami oleh pengguna. Proses ini meniru cara sistem otot manusia menukar pemikiran kepada tindakan fizikal, menjadikan tindak balas ejen AI bukan sahaja tepat dan koheren, tetapi juga intuitif dan menarik

Matlamat model besar terjemahan 3D adalah untuk menterjemah tugasan ke dalam satu siri arahan terperinci boleh laku melalui model bahasa yang besar.

Sebagai contoh, tugas input ialah "Pergi ke gim untuk bersenam", dan model bahasa secara automatik menjana satu siri arahan: "1. Pendekatan, sasarannya ialah gim. 2. Tukar, sasaran ialah pakaian. 3. Bersenam, sasarannya ialah treadmill."

Kami perlu membina semula set arahan interaktif yang sesuai untuk persekitaran 3D. Kami menggunakan beberapa kaedah untuk menjana sekumpulan data tugas awal, digabungkan dengan data pengguna perniagaan dalam sistem perniagaan kami, dan selepas pembersihan data, set data untuk model terjemahan telah dibentuk

Kami berdasarkan model bahasa besar Meta Llama-2 sumber terbuka 7B dan 13B dan memperhalusinya dalam set data terjemahan arahan kami. Kami menggunakan penyesuaian parameter dan strategi latihan model 8-bit untuk mengurangkan permintaan untuk memori GPU Umum Nvidia 3090/4090 boleh memenuhi keperluan latihan.

Model terjemahan SpaceU-7B dan SpaceU-13B masing-masing mencapai skor kebingungan 1.14 dan 1.12 dalam set pengesahan (nilai minimum yang ideal ialah 1).

Rangka kerja penaakulan model SpaceU menggunakan Pengawal dan berbilang pekerja model untuk melaksanakan pengimbangan beban dan menyokong keperluan terjemahan bagi sejumlah besar pertanyaan.

Sistem ini bekerjasama untuk membentuk sistem Ejen AI maya yang lengkap. Dengan mensimulasikan sistem saraf manusia, otak dan ekspresi otot, mereka membolehkan Ejen AI berinteraksi dengan cara yang lebih semula jadi, fleksibel dan pintar dalam persekitaran maya, memberikan pengguna pengalaman AI yang lebih realistik dan mendalam. Ini akan mewujudkan hubungan yang mendalam antara orang dan AI dan menyediakan laluan pelaksanaan yang mungkin.

Sistem GPT Auto 3D kami menyediakan pengguna dengan keupayaan untuk mencipta Ejen AI 3D dengan kesedaran autonomi Sebagai contoh, TA boleh menjadi rakan yang menghilangkan kebosanan anda, atau guru maya, atau sudah tentu, anjing yang mengembara ke dunia selari. kucing! Apabila ramai Ejen AI dan orang ramai tinggal bersama dalam dunia maya, dunia maya ini mempunyai budaya dan peraturan perniagaan yang unik, dan ia menjadi Bandar AI baharu, yang hampir serupa dengan Westworld.

Kandungan yang ditulis semula: Pencipta boleh mengalami perasaan menjadi tuhan dan mencipta tamadun yang unik untuk dialami. Contohnya, anda boleh mencipta masyarakat feminis seperti Barbie, atau anda boleh mencipta dunia haiwan yang serba baharu, atau anda boleh membenarkan Jesus dan Qin Shihuang tinggal di bandar yang sama dan melihat apa yang berlaku kepada mereka. Ini adalah pengalaman permainan dan sosial yang lebih terbuka

AI bukan sahaja boleh menggantikan perancangan permainan tradisional untuk membina sejumlah besar jalan cerita yang lebih kompleks, tidak dijangka dan munasabah, ia juga boleh menangkap pilihan dan gelagat pemain dalam masa nyata, serta melaraskan kandungan dan hala tuju cerita secara fleksibel. Dinamik ini memastikan bahawa setiap pengalaman permainan pemain akan menjadi unik dan luar biasa. Di samping itu, keupayaan AI ini juga boleh diperluaskan kepada persekitaran berbilang pemain Dengan menghubungkan cerita kandungan pemain yang berbeza, ia membuka kemungkinan tanpa had untuk permainan dan membentuk rangkaian sosial yang interaktif dan kaya, dengan itu meningkatkan permainan itu kepada satu. dimensi sosial baharu.

Seorang ahli falsafah terkenal berkata: Hidup ini seperti permainan, anda tidak boleh berhenti! Kami berharap dengan bantuan sistem GPT Auto 3D SpaceU, semua orang boleh memilih semula dan memulakan semula dalam dunia selari maya.

Anda boleh memberi perhatian kepada SpaceU Auto 3D GPT yang dikeluarkan baru-baru ini dan membincangkan bersama-sama kesan kecerdasan buatan dengan kesedaran autonomi kepada masyarakat manusia

Atas ialah kandungan terperinci AI sedar diri mentakrifkan semula sosial dan permainan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!