이진 검색 알고리즘을 사용하는 프로그램의 시간 복잡도는 "로그 수준"입니다. 이진 검색은 매우 효율적인 검색 방법입니다. 알고리즘 복잡도는 while 루프의 수입니다. 시간 복잡도는 "O(h)=O(log2n)"으로 표현됩니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
이진 검색 알고리즘을 사용하는 프로그램의 시간 복잡도는 "로그 수준"입니다.
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이진 검색은 이진 검색(Binary Search)이라고도 하는데, 보다 효율적인 검색 방법입니다. 그러나 이진 검색을 위해서는 선형 테이블이 순차적 저장 구조를 채택해야 하며 테이블의 요소는 키워드에 따라 순서대로 정렬되어야 합니다.
검색 과정:
먼저 테이블의 요소가 오름차순으로 배열되어 있다고 가정하고 테이블의 중간에 기록된 키워드와 검색 키워드를 비교하여 두 개가 같으면 검색에 성공합니다. ; 그렇지 않으면 중간 위치 레코드를 사용하여 테이블을 변경합니다. 앞과 뒤의 두 개의 하위 테이블로 구분됩니다. 가운데에 기록된 키워드가 검색 키워드보다 큰 경우 이전 하위 테이블을 검색합니다. 그렇지 않으면 후자의 하위 테이블이 추가로 검색됩니다. 조건에 맞는 레코드가 발견되어 검색이 성공할 때까지 또는 하위 테이블이 존재하지 않아 검색이 실패할 때까지 위 프로세스를 반복합니다.
알고리즘 복잡성:
이진 검색의 기본 아이디어는 n 요소를 대략 동일한 두 부분으로 나누고 x=a[n/2]인 경우 a[n/2]를 비교하는 것입니다. x가 발견되면 알고리즘이 종료됩니다.
시간 복잡도는 while 루프의 수입니다.
총 n개의 요소가 있습니다.
는 점차적으로 n, n/2, n/4,...n/2^k(다음에 연산할 나머지 요소 수)를 따릅니다. 여기서 k는 숫자입니다.
n/2^k가 반올림되었으므로 >=1
즉, n/2^k=1
인 경우 k=log2n을 얻을 수 있습니다(2를 밑으로 하는 n의 로그입니다).
그래서 시간 복잡도는 O(h)=O(log2n)
로 표현할 수 있습니다. 다음은 이진 검색 구현을 위한 의사 코드입니다.
BinarySearch(max,min,des) mid-<(max+min)/2 while(min<=max) mid=(min+max)/2 if mid=des then return mid elseif mid >des then max=mid-1 else min=mid+1 return max
반 검색 방법은 이진 검색 방법이라고도 하며 요소 간의 순서 관계를 최대한 활용합니다. 최악의 경우에는 분할 정복 전략을 사용한다. 이 경우 탐색 작업은 O(log n)에 완료될 수 있다. 기본 아이디어는 다음과 같습니다. (배열 요소가 오름차순으로 정렬되어 있다고 가정) n 요소를 대략 같은 수의 두 부분으로 나누고 a[n/2]를 가져와 x=인 경우 찾으려는 x와 비교합니다. a[n/ 2]이면 x가 발견되고 알고리즘이 종료됩니다. x 더 많은 관련 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 방문하세요! ! 위 내용은 이진 검색 알고리즘을 사용하는 프로그램의 시간 복잡도는 얼마입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!