웹사이트를 방문할 때 인증 코드를 입력하거나 다른 인증 단계를 완료하라는 메시지를 받은 적이 있나요? 이러한 조치는 일반적으로 봇 트래픽이 웹 사이트에 영향을 미치는 것을 방지하기 위해 수행됩니다. 봇 트래픽은 실제 사람이 아닌 자동화된 소프트웨어에 의해 생성되므로 웹사이트의 분석 데이터, 전반적인 보안 및 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 많은 웹사이트에서는 CAPTCHA와 같은 도구를 사용하여 봇 트래픽이 유입되는 것을 식별하고 방지합니다. 이 글에서는 봇 트래픽이 무엇인지, 주거용 프록시를 통해 합법적으로 사용하는 방법, 악성 봇 트래픽을 탐지하는 방법에 대해 설명합니다.
로봇 트래픽을 이해하기 전에 먼저 인적 트래픽이 무엇인지부터 이해해야 합니다. 인적 트래픽이란 페이지 검색, 양식 작성, 링크 클릭 등 실제 사용자가 웹 브라우저를 사용하여 생성한 웹사이트와의 상호 작용을 말하며 모두 수동 작업을 통해 이루어집니다.
그러나 봇 트래픽은 컴퓨터 프로그램(예: '봇')에 의해 생성됩니다. 봇 트래픽은 사용자의 수동 작업이 필요하지 않고 자동화된 스크립트를 통해 웹 사이트와 상호 작용합니다. 이러한 스크립트를 작성하여 실제 사용자의 행동, 웹 페이지 방문, 링크 클릭, 양식 작성 및 더 복잡한 작업 수행까지 시뮬레이션할 수 있습니다.
봇 트래픽은 일반적으로 다음 단계를 통해 생성됩니다.
봇 트래픽의 소스는 매우 광범위하며 이는 봇 자체의 다양성과 분리될 수 없습니다. 봇은 개인용 컴퓨터, 서버, 심지어 전 세계의 클라우드 서비스 제공업체로부터 나올 수 있습니다. 그러나 봇 자체는 본질적으로 좋거나 나쁘지 않으며 사람들이 다양한 목적으로 사용하는 도구일 뿐입니다. 차이점은 봇이 프로그래밍되는 방식과 이를 사용하는 사람들의 의도에 있습니다. 예를 들어 광고 사기 봇은 자동으로 광고를 클릭해 많은 광고 수익을 얻는 반면, 합법적인 광고주는 탐지 및 검증을 위해 광고 검증 봇을 사용합니다.
합법적으로 사용되는 봇 트래픽
로봇 트래픽의 합법적인 사용은 일반적으로 사이트의 규칙과 프로토콜을 준수하고 서버에 과도한 부하를 피하면서 유익한 목적을 달성합니다. 다음은 합법적인 사용의 몇 가지 예입니다.
Google 및 Bing과 같은 검색 엔진은 사용자가 검색 엔진을 통해 관련 정보를 찾을 수 있도록 크롤러를 사용하여 웹페이지 콘텐츠를 크롤링하고 색인을 생성합니다.
일부 합법적인 회사에서는 공공 데이터를 크롤링하기 위해 로봇을 사용합니다. 예를 들어, 가격비교 사이트는 사용자에게 비교 서비스를 제공하기 위해 다양한 전자상거래 사이트의 가격 정보를 자동으로 크롤링합니다.
로봇을 사용하여 웹사이트의 성능, 응답 시간 및 가용성을 모니터링하여 웹사이트가 항상 최상의 성능을 발휘하는지 확인하세요.
악의적인 봇 트래픽 이용
윤리적 이용과 달리 로봇 트래픽의 악의적 이용은 웹사이트에 부정적인 영향을 미치거나 심지어 피해를 입히는 경우가 많습니다. 악성 로봇의 목적은 대개 불법적인 이익을 얻거나 경쟁사의 정상적인 운영을 방해하는 것입니다. 다음은 몇 가지 일반적인 악의적 사용 시나리오입니다.
악성 봇은 DDoS(분산 서비스 거부) 공격을 수행하여 서버를 압도하고 웹 사이트에 액세스할 수 없게 만들기 위해 대상 웹 사이트에 대량의 요청을 보내는 데 사용될 수 있습니다.
일부 봇은 수많은 사용자 이름과 비밀번호 조합을 사용하여 사용자 계정을 해킹하여 무단 액세스를 시도합니다.
악성 로봇은 광고 수익이나 기타 이익을 창출하기 위해 다른 웹사이트의 콘텐츠를 스크랩하여 승인 없이 다른 플랫폼에 게시합니다.
로봇을 윤리적으로 사용하는 과정에서 목표는 적법한 작업(예: 데이터 스크래핑, 웹사이트 모니터링 등)임에도 불구하고 CAPTCHA, IP 차단, 속도 제한 등 이러한 차단 조치를 방지하기 위한 몇 가지 일반적인 전략은 다음과 같습니다.
robots.txt 파일 팔로우
robots.txt 파일은 웹마스터가 검색 엔진 크롤러에게 액세스할 수 있는 페이지와 액세스할 수 없는 페이지를 지시하는 데 사용하는 파일입니다. robots.txt 파일을 준수하면 차단 위험을 줄이고 크롤링 동작이 웹마스터의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
# Example: Checking the robots.txt file import requests url = 'https://example.com/robots.txt' response = requests.get(url) print(response.text)
크롤링 속도 제어
크롤링 속도가 너무 높으면 웹사이트의 봇 방지 조치가 실행되어 IP 차단 또는 요청 차단이 발생할 수 있습니다. 합리적인 크롤링 간격을 설정하고 실제 사용자의 행동을 시뮬레이션함으로써 탐지 및 차단 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
import time import requests urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior
주거용 프록시 사용 또는 IP 주소 교체
911Proxy와 같은 주거용 프록시는 실제 홈 네트워크를 통해 트래픽을 라우팅합니다. 이들의 IP 주소는 일반 사용자의 거주지 주소로 보이는 경우가 많아 웹사이트에서는 로봇 트래픽으로 쉽게 식별되지 않습니다. 또한, 서로 다른 IP 주소를 순환하여 단일 IP의 빈번한 사용을 피하고 차단될 위험을 줄입니다.
# Example: Making requests using a residential proxy
proxies = {
'http': 'http://user:password@proxy-residential.example.com:port',
'https': 'http://user:password@proxy-residential.example.com:port',
}
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)
실제 사용자 행동 시뮬레이션
Selenium과 같은 도구를 사용하면 클릭, 스크롤, 마우스 움직임 등 브라우저에서 실제 사용자의 행동을 시뮬레이션할 수 있습니다. 실제 사용자 행동을 시뮬레이션하면 행동 분석을 기반으로 한 일부 봇 방지 조치를 속일 수 있습니다.
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')
# Simulate user scrolling the page
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
# Simulate click
button = driver.find_element(By.ID, 'some-button')
button.click()
driver.quit()
보안 문자 실행 방지
CAPTCHA는 가장 일반적인 봇 방지 조치 중 하나이며 종종 자동화 도구에 대한 액세스를 차단합니다. CAPTCHA를 직접 우회하는 것은 비윤리적이고 잠재적으로 불법이지만, 합리적인 크롤링 속도를 사용하거나 Residential-Proxies를 사용하는 등의 방법으로 CAPTCHA 실행을 피할 수 있습니다. 특정 작업에 대해서는 인증 코드를 우회하려면 제 다른 블로그를 참조하세요.
요청 헤더와 쿠키를 사용하여 일반적인 탐색 시뮬레이션
합리적인 요청 헤더(예: User-Agent, Referer 등)를 설정하고 세션 쿠키를 유지함으로써 실제 브라우저 요청을 더 잘 시뮬레이션할 수 있으므로 가로채기 가능성이 줄어듭니다.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Referer': 'https://example.com',
}
cookies = {
'session': 'your-session-cookie-value'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies)
print(response.text)
요청 패턴 무작위화
크롤링 시간 간격, 요청 순서를 무작위로 지정하고 다양한 브라우저 구성(예: User-Agent)을 사용하면 로봇으로 감지될 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
import random import time urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds
악성 로봇 트래픽을 탐지하고 식별하는 것은 웹사이트 보안을 보호하고 정상적인 운영을 유지하는 데 매우 중요합니다. 악성 로봇 트래픽은 비정상적인 행동 패턴을 보이는 경우가 많으며 웹사이트에 위협이 될 수 있습니다. 다음은 악성 로봇 트래픽을 식별하는 몇 가지 일반적인 탐지 방법입니다.
관리자는 웹사이트 트래픽 데이터를 분석하여 로봇 트래픽의 징후일 수 있는 비정상적인 패턴을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 IP 주소가 매우 짧은 시간 내에 많은 수의 요청을 시작하거나 특정 액세스 경로의 트래픽이 비정상적으로 증가하는 경우 이는 로봇 트래픽의 징후일 수 있습니다.
행동 분석 도구는 관리자가 지나치게 빠른 클릭 속도, 불합리한 페이지 체류 시간 등 비정상적인 사용자 행동을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 관리자는 이러한 행동을 분석하여 가능한 로봇 트래픽을 식별할 수 있습니다.
가끔 봇 트래픽이 특정 IP 주소나 지리적 위치에 집중되는 경우가 있습니다. 사이트가 비정상적인 위치에서 트래픽을 수신하거나 해당 위치에서 짧은 시간 내에 많은 요청을 보내는 경우 해당 트래픽은 봇에서 발생할 가능성이 높습니다.
인증코드나 다른 형태의 인증수단을 도입하는 것은 로봇 트래픽을 차단하는 효과적인 방법입니다. 이는 사용자 경험에 일정한 영향을 미칠 수 있지만, 합리적인 트리거 조건을 설정하면 보안을 보장하면서 영향을 최소화할 수 있습니다.
현대 웹 환경에서 로봇 트래픽은 주요 웹사이트가 직면한 주요 과제가 되었습니다. 로봇 트래픽은 때때로 합법적이고 유익한 목적으로 사용될 수 있지만, 악의적인 로봇 트래픽은 웹사이트의 보안과 성능에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 웹사이트 관리자는 로봇 트래픽을 식별하고 차단하는 방법을 숙지해야 합니다. 웹사이트 차단 조치를 우회해야 하는 사용자의 경우 911Proxy와 같은 가정용 프록시 서비스를 사용하는 것이 의심할 여지 없이 효과적인 솔루션입니다. 결국 웹사이트 관리자와 일반 사용자 모두 항상 경계심을 갖고 적절한 도구와 전략을 사용하여 로봇 트래픽으로 인한 문제를 해결해야 합니다.
위 내용은 주거용 프록시를 사용하여 봇 트래픽 문제 해결: 식별, 사용 및 탐지 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!