Microsoft AR/VR 特許共有により、顕著性に基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスとデジタル環境適応方法をユーザーに提供

顕著性に基づくデジタル環境適応手法

（英伟网Nweon 2023年10月27日） XR デジタル環境でユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することは非常に困難です。さらに、別のデジタル環境に関連するコンテンツに基づいてデジタル環境を適応させることも同様に困難です。

そこで、マイクロソフトは、「顕著性ベースのデジタル環境適応」というタイトルの特許出願で、顕著性ベースのデジタル環境適応手法を導入しました。例では、デジタル環境は、とりわけ、コンテンツ属性、環境属性、ユーザプロファイル属性、および／またはグループ属性を含む様々な要因に基づいて調整され得る。したがって、記述された要因に基づいて、デジタル環境のコンテンツおよび／または場所について顕著性尺度を決定することができる。

次に、コンテンツのセットからのコンテンツは、関連する顕著性の尺度に基づいて決定できます。ここで、コンテンツ セットは、各コンテンツ インスタンスの顕著性の尺度に従って順序付けされます。

したがって、ユーザーに表示される最高のランキングの顕著性尺度を決定できます。たとえば、2D または 3D アセットをユーザーに提示したり、環境メカニズムを組み込んだり変更したりできます。

別の例として、同様の技術を利用して、ユーザーにコンテンツを表示するための空間的位置を決定し、関連する顕著性の尺度に基づいて一連の空間的位置をランク付けすることができます。したがって、デジタル環境によって提供されるエクスペリエンスはユーザーごとに異なり、各ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスが提供されます。

デジタル環境に適応する機能を実現する。デジタル環境プラットフォーム１０２は、デジタル環境サービス１０４およびコンピューティングデバイス１０６を管理および制御するために使用されるソフトウェアアプリケーションまたはハードウェアデバイスであってもよい。デジタル環境サービス１０４は、データストレージ、データ処理、データ分析、ユーザーインターフェースなどを含む様々な機能を提供することができる。コンピューティングデバイス１０６は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット、またはネットワークに接続可能な他のデバイスであってもよい。デジタル環境プラットフォーム１０２は、デジタル環境適応目標を達成するために、ネットワーク１０８を介してデジタル環境サービス１０４およびコンピューティングデバイス１０６と通信することができる。 ＃＃＃＃デジタル環境プラットフォーム１０２は、１つまたは複数のデジタル環境に関連する遠隔測定データを集約することができる。デジタル環境プラットフォーム１０２は、リクエストプロセッサ１１０、顕著性測定エンジン１１２、インタラクションデータストア１１４、およびコンテンツデータストア１１６＃＃を含む。 ＃＃＃ 一例では、リクエストハンドラ１１０は、デジタル環境サービス１０４およびコンピューティングデバイス１０６から受信され得る様々なリクエストを処理する。例えば、要求プロセッサ１１０は、コンテンツに関連付けられた顕著性メトリクスに対する要求を処理することができる。リクエストには、重要性が測定されるコンテンツの表示、関連するデジタル環境の表示、および/または 1 つ以上の統計データが含まれる場合があります。 ＃＃＃＃ 顕著性メトリックエンジン１１２は、顕著性メトリックおよび／または位置および／またはコンテンツの表示を生成することができる。例えば、顕著性メトリックエンジン１１２は、インタラクションデータストア１１４に格納されたテレメトリデータおよび／または候補コンテンツに関連するコンテンツ属性を処理することができる。

＃＃＃＃ 顕著性メトリックエンジン１１２は、上述の相関係数に基づいて顕著性メトリックを生成し、および／または候補のセットから内容および／または位置を決定するために、様々な技術のいずれかを使用することができる。

＃＃＃＃ システム１００は、デジタル環境を提供するために使用できるデジタル環境サービス１０４をさらに含む。例えば、コンピューティングデバイス１０６のユーザに表示用のデジタル環境を提示するとき、環境アプリケーション１２２およびデジタル環境サービス１０４は、それぞれクライアントおよびサーバとして実行することができる。

他の例では、環境アプリケーション122は、デジタル環境サービス104が環境アプリケーション122を様々なコンピューティングデバイスのいずれかに配布できるように、ローカルで実行することができる。

デジタル環境サービス104は、顕著性プロセッサ118およびコンテンツデータストレージ120から構成される。一例では、顕著性プロセッサ１１８は、テレメトリデータを生成および／または取得するために使用される。 ＃＃＃ さらに、顕著性プロセッサ１１８は、デジタル環境プラットフォームから顕著性メトリクスを要求することができる。例えば、顕著性プロセッサ１１８は、コンテンツデータストア１２０からコンテンツの顕著性測定を要求することができ、および／またはデジタル環境プラットフォーム１０２から外部コンテンツを要求することができる。

＃＃＃ 上述したように、環境アプリケーション１２２は、コンピューティングデバイス１０６のユーザに提示するためのデジタル環境を生成することができる。別の例として、デジタル環境の少なくとも一部は、デジタル環境サービス１０４を通じて提示され得る。

＃＃＃ したがって、顕著性プロセッサ１２４および／または顕著性プロセッサ１１８は、デジタル環境に適応するためのコンテンツを決定することができる。例えば、顕著性プロセッサ１２４は、デジタル環境プラットフォーム１０２から顕著性メトリクスおよび／またはコンテンツを要求することができる。

＃＃＃ ある場合には、要求は、コンピューティングデバイス１０６によって格納され得るユーザプロファイルの少なくとも一部を含む。他の場合には、情報は、デジタル環境サービス１０４および／またはデジタル環境プラットフォーム１０２＃＃を介して保存されてもよい。

環境アプリケーション122の役割は、コンテンツの空間的位置を決定し、ユーザーに表示されるコンテンツを選択し、決定されたコンテンツに基づいて環境メカニズムを調整することである

他の例では、任意の数のコンピューティングデバイスが使用され得る。これらの例では、デジタル環境を各コンピューティング デバイスのユーザーに適合させて、各ユーザーに異なる関連表現を提示できます。

例えば、第1のユーザはデジタル環境を第1のコンテンツアイテムを含むものとして見ることができ、一方、第2のユーザはデジタル環境を第2のコンテンツアイテムを含むものとして見ることができる。同様に、最初のユーザーは特定の環境メカニズムを好み、2 番目のユーザーはこの環境メカニズムを好まないのと同じように、さまざまな環境メカニズムがさまざまなユーザーに適している可能性があります。

さらなる例として、外部コンテンツは、第1のユーザに関連付けられた第1の興味セットに基づいて第1のユーザに提示され得る一方、外部コンテンツは、第2のユーザに関連付けられた第2の興味セットに基づいて第2のユーザに提示され得る。外部コンテンツをレンダリングする 2 人のユーザー

＃＃＃ 図２は、コンテンツ重要度尺度を生成するための例示的な方法２００を示す。

操作 202 から開始して、コンテンツ属性のセットを取得できます。たとえば、これらの属性セットには、コンテンツの相対的なアクセスしやすさや希少性が含まれる可能性があります。

操作 204、環境属性のセットを取得します。一例では、環境属性のセットは、ユーザに近い空間的位置など、コンテンツが提示され得るデジタル環境内の空間的位置に関連する。別の例として、環境属性のセットには、デジタル環境のストーリーラインにおけるユーザーの進行状況に関する指標が含まれる場合があります。

操作 206、ユーザー プロファイル属性のセットを取得します。例えば、ユーザプロファイル属性セットは、ユーザのゲームまたはインタラクションスタイル、ユーザの注意習慣（例えば、ＡＲ／ＶＲヘッドセットから決定されるユーザの視点に基づく）などに関連していてもよい。

＃＃＃＃オペレーション２０８では、属性のセットが取得される。一例では、属性セットは、動作２０６で取得されたものと同様の属性を含むが、１つまたは複数の統計に基づいて集約される。例えば、一組の人口統計的属性は、１つ以上のデジタル環境に関連付けられた遠隔測定データに基づいて決定され得る（例えば、対話データストア１１４などの対話データストアによって提供され得る）。例えば、人口統計的属性は、ゲームの仕組みおよび／または決定される可能性のあるユーザおよび／またはコンテンツの空間的位置に関連する難易度および／または人気を示し得る。

中国語で書き換えられたコンテンツは次のとおりです。操作 210 は、操作 202 ～ 208 から取得した属性に基づいてコンテンツの顕著性の尺度を生成することです。動作２１０のさまざまな態様には、機械学習モデルを使用して顕著性測定値を生成することが含まれ得る。一例として、操作 210 は、各属性に関連付けられた重みのセットに基づいて顕著性測定値を生成する可能性があります

＃＃＃ オペレーション２１２は、生成された顕著性尺度の指示を提供する。例えば、重要度メトリックは、重要度メトリック要求に応答して提供され得る。別の例として、顕著性の尺度を提供し、コンテンツのセットをランク付けするために使用することができます。

＃＃＃＃ 図３は、デジタル環境を調整するための例示的な方法３００を示す。

＃＃＃＃オペレーション３０２を開始した後、候補コンテンツのセットを取得することができる。たとえば、このコンテンツの一部はデジタル環境に関連している可能性があります。さらに、このコンテンツの一部には外部ソースからのコンテンツが含まれる場合があります。これらのコンテンツ コレクションはさまざまなソースから入手できます

＃＃＃オペレーション３０４、コンテンツセットの顕著性尺度を決定する。例えば、動作３０４は、動作３０２で取得されたコンテンツセット内のコンテンツインスタンスごとに顕著性尺度を生成することを含んでもよい。

＃＃＃ オペレーション３０４によって生成された有意性尺度に基づいて、コンテンツセットがソートされ、オペレーション３０８に進む。コンテンツは、ソートされたコンテンツ セットから決定されます。例えば、１つ以上の最上位のコンテンツインスタンスを選択することもできるし、事前に設定された閾値を超える有意性尺度に基づいてコンテンツインスタンスからコンテンツをランダムに選択することもできる。 ＃＃＃＃オペレーション３１０、オペレーション３０８で決定された内容に従ってデジタル環境を調整する。例えば、動作３１０は、ユーザに提示するための２Ｄまたは３ＤアセットまたはＮＰＣを含むようにデジタル環境を適応させることを含むことができる。別の例は、難易度、知名度、および/または長さを変えて、さまざまな RPG ストーリーのオプションをユーザーに提示することです。

デジタル環境を調整する別の方法例を図 4 400

に示します。

オペレーション402から開始して、位置のセットが決定される。一例では、位置セットは、デジタル環境におけるユーザの位置に基づいて決定され得る。たとえば、位置セットには、ユーザーに近い表面が含まれる場合があります。

書き換えた内容については、中国語に変換して元の意味を変えずに書き直す必要があります

書き直す必要があるのは、操作 406、操作 404 で生成された有意性尺度に従って位置セットをソートすることです。動作４０８に進み、順序付けられた位置のセットに基づいて位置が決定される。たとえば、1 つまたは複数の上位ランクのポジションが選択されることもあります。または、別の例として、事前設定されたしきい値を超える重要度を持つポジションの中からポジションがランダムに選択されることもあります。＃＃＃ オペレーション４１０、デジタル環境に適応するコンテンツを決定する。動作４１２は、動作４１０で決定されたコンテンツを使用して、動作４０８で決定された位置に基づいてデジタル環境を調整する。例えば、動作４１２は、決定された位置でユーザに提示するための２Ｄまたは３ＤアセットまたはＮＰＣを含むようにデジタル環境を調整することを含むことができる。

関連特許: Microsoft 特許 | 顕著性ベースのデジタル環境適応

https://patent.nweon.com/30770

「Saliency-based Digital Environmental Adaptation」というタイトルの Microsoft 特許出願は、もともと 2022 年 3 月に提出され、最近米国特許商標庁によって公開されました。

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元のリンク: https://news.nweon.com/114274 書き換える必要がある内容は次のとおりです。 元のリンク: https://news.nweon.com/114274

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