データサイエンス、インテリジェンスの未来を読み解く—Altair が初めて「フリクションレス AI」の概念を提案

6 月 9 日、グローバル コンピューティングとして科学と人工知能のリーダーである Altair# は、新しいデータ分析と人工知能のプラットフォームである Altair RapidMiner## を正式に開始します。今回の発足式典のテーマは「データサイエンス、インテリジェントな未来を読み解く」です。目的は、 地元ユーザーが効率的なデジタル変革を促進し、データ分析と人工知能アプリケーションのコスト削減と効率向上を達成できるよう支援することです。 発売式典に出席したのは次のとおりです: RapidMiner 創設者および Altair RapidMiner 製品開発担当上級副社長 Ingo Mierswa博士 Altair Greater China ゼネラルマネージャー Liu Yuan

Ph.D.上海データサイエンス重点研究所所長、復旦大学教授、教育省重点専門専門家グループのメンバーXiao Yanghua、Huang Xu、PwCデジタルディレクター、Shanghai Shibei High-tech (Group) Co., Ltd.社長 Chen Jun、UnionPay Zhice Consulting (Shanghai) Co., Ltd.ゼネラルマネージャーZhao Meng、周江南造船研究所所長清華。 #Altair が新しいデータ分析を正式に開始 および人工知能プラットフォーム

Altair RapidMiner## 近年、大手グローバル企業がテクノロジー統合の探求に参加しています。クラウド コンピューティング、シミュレーション テクノロジー、人工知能などのテクノロジーを活用することで、企業は独自のより持続可能なデジタルおよびインテリジェントな競争上の優位性を構築できます。 AltairEnter

中国に入国して 22 年になります

長期 シミュレーション分析、ハイパフォーマンス コンピューティングに深く従事(HPC) と人工知能 インテリジェンス分野やその他の分野において、中国のユーザーに最先端の技術統合ソリューションを提供しており、その製品と技術サービスは、自動車、家電、航空宇宙、自動車などのさまざまな業界で広く認められ、賞賛されています。エネルギー、造船、重工業、金融、教育。 デジタル チャイナの文脈において、地元ユーザーにより良いサービスを提供するために、効率的なデジタル変革を推進するために、Altair は新しいデータ分析 と人工知能プラットフォーム

Altair RapidMiner を正式に開始しました。

Altair RapidMiner は真の エンドツーエンド プラットフォームであり、人員、データ、企業間の摩擦を排除し、次のすべてを完了できます。データ準備、処理、モデリングからデプロイ データ分析タスク 、、ヘルプビジネス アナリストからデータ サイエンティストまで の多様なプロフェッショナル ユーザーは、すぐに を使用してください。 プラットフォーム は、 データ分析とデータ サイエンスのニーズを解決します。

実際、

2018 年以来、Altair は # を完成させました。 ##Datawatch、World Programming、RapidMiner の買収により、 データ製品ポートフォリオが強化され、一連の統合後の # で 社内のすべてのデータ分析および人工知能テクノロジーの Altair が新しいプラットフォームを立ち上げました Altair RapidMiner. このプラットフォームは、データ アクセス、モデリング、運用、視覚化のための包括的なエンドツーエンド ソリューションをカバーし、それによってユーザーの機敏性を向上させます。 統合データ分析と人工知能プラットフォームとして、Altair RapidMiner はデータ、人材の統合をスムーズに実現します。 3 つの重要な資産 #,

間の効果的な接続により、組織間のコラボレーションがより便利になり、より効率的なデータ インテリジェンスが実現されます。

ユーザーのスキル レベルに関係なく、Altair RapidMiner プラットフォームは、データ概念から本番環境までプロジェクトを加速し、従来のデータ分析環境から最新のアップグレード環境への移行を完了するのに役立ちます。デスクトップとクラウドのバージョンを通じてさまざまな企業のニーズに対応します。 Altair RapidMiner プラットフォームは、データ分析ライフサイクル全体を深くカバーしているため、企業がデジタル変革のプロセスで遭遇する障害を克服できるように支援します。

Altair データ分析および人工知能プラットフォーム

#F

rictionless AI の概念を初めて提案し、新しいトレンドを再定義しましたデータ分析

世界的な観点から見ると、企業のデジタル変革を支援するデータ サービス プロバイダーは数多くあり、種類も多様です。サービスだけでなく、産業、金融、小売などの特定業界のデジタルトランスフォーメーションを開始するサービスプロバイダーや、一般的なAI技術やデータ分析製品のプロバイダーも含まれる データドリブンなビジネス開発の文脈において企業のデジタルトランスフォーメーションにおける重要なトレンドとなっているインテリジェントな意思決定と、企業が蓄積した経験をどのように統合するか。大量かつ複雑なデータを効率的に活用し、データのより大きな価値を発掘して活用し、データの循環と完全性を開放します。 - 企業の設計と研究開発、生産、製造、マーケティング、販売、運用と保守のライフサイクル全体のデジタル変革を推進することは、この段階で企業にとって緊急の必要性となっています。

実際、多くの企業がプロセス全体を通じてデータドリブンになるよう努めていますが、依然として部門や担当者の間にサイロがあり、多くの企業が急速に増加するデータを正しく効率的に活用することが困難になっています。 AI テクノロジー と AI を適用する過程で、企業 はさまざまな「」を生み出します。 摩擦",データ分析に存在する「摩擦」は、企業のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて不安定要素となり、プロジェクトの失敗につながります。 、コストや人員投資の無駄など。

6

3 月 6 日、Altair は フリクションレス AI グローバル独立企業に関するプロジェクトをリリースしました。調査報告書。この調査には、10 か国および複数の業界から 2,000 名を超える専門家が参加しました。調査結果によると、企業内の部門間に摩擦がある場合、AI およびデータ分析プロジェクトは早期に終了し、失敗率は依然として高い (36% ～ 56% の範囲) ことが示されています。

Altair は、エンタープライズ データ分析アプリケーションの問題点に基づいて、「フリクションレス

#AI」を提案しました。業界初の「フリクションレス AI」のコンセプトは、企業がユーザーとデータ、データと業界専門家の間の摩擦、およびツールやインフラストラクチャの絶え間ない変化を解決できるよう支援することを目的としています。

#写真: Altair の「摩擦のない AI」機能

##Altair RapidMiner プラットフォーム

を通じて、ユーザーは効果的に解決できます データ分析における軋轢には主に次のものがあります: データ専門家と業界専門家間のコミュニケーションの逸脱;知識の欠如、またはデータ アクセス権などの複雑なプロセス設計;不完全、混乱を招く、または不完全なデータ形式 ;データ専門家と確立されたデータ分析ツールセットの間のスキルの断絶#;ツールやインフラストラクチャの絶え間ない変更によって引き起こされる不確実性またはプロジェクトのリダイレクトお待ちください。 #シミュレーション テクノロジーと AI テクノロジーの二重統合により、企業のデジタル変革を支援します

##産業用シミュレーション ソフトウェアの中核コンポーネントとして、CAE (Computer Aided Engineering) などの研究開発および設計ソフトウェアは、製造企業のデジタル変革の主要なツールであり、主要な競争分野です。ソフトウェアプロバイダー向け。 CAEは、3次元ソリッドモデリングに基づいて、構造強度の観点から製品の動作状態や性能をシミュレーションすることにより、製品研究開発および設計

にサービスを提供します。熱伝導性、剛性などを考慮し、製造業、エネルギー・重工業などの分野で幅広く使用されています。 豊富なシミュレーション モデルと業界データに基づいた CAE の適用は、製造会社が製造期間中に複数のリコールやチューニングの繰り返し作業を削減、さらには回避するのに効果的に役立ちます。製品の設計段階で、企業のコスト削減と効率の向上を支援します。「インテリジェント製造」の推進により、製造企業における CAE の重要性は高まり続けています。

一方で、世界的な市場競争は激化しており、自動車製造業を例に挙げると、自動車の製造サイクルは従来に比べて短縮化しています3-5##現在まで # 年。-2 年も経つと、必然的にすべてのリンクの効率に対する要求が高まります。特に製品の研究開発と設計のリンクでは、ますます重点が置かれます。しかし、従来の CAE 3D モデリング テクノロジーでは、そのような高い適時性と現実的なモデル効果に対する企業の要件を徐々に満たすことができなくなり、サービス プロバイダーはより良いソリューションを継続的に模索する必要に迫られています。

AI テクノロジーの継続的な進化により、AI ベースの機械学習は 既存の大量の # に基づいて行うことができます。 ## データ 、ニューラル ネットワークをトレーニングして より正確な 予測モデル を取得することで、AI が製造業の主要なアプリケーション テクノロジになり始めています研究開発および設計プロセスにある企業。 AI 技術とシミュレーション技術を深く統合し、製造業のシミュレーションによって蓄積された大量のデータをディープラーニングの基盤として使用することで、シミュレーション モデリング パラダイム の継続を可能にします。最適化され、さらにコンピューティング コストの削減##。この傾向を観察して、世界をリードするシミュレーション サービス プロバイダーは、AI テクノロジーと自社製品の統合を模索し始め、AI シミュレーションのさらなる可能性を積極的に取り入れています。 #Altair は、世界有数のシミュレーション サービス プロバイダーの 1 つとして、設立当初は自動車会社によるエンジニアリング シミュレーション テクノロジーの適用を支援することに主に注力していました。製品の研究開発と設計におけるデジタル変革のポイントを明確にし、積極的な研究開発と合併と買収を通じて、シミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング、人工知能の完全な製品ラインを徐々に確立してきました。

Altair は、

シミュレーション テクノロジーを統合することで、AI シミュレーションの可能性にも気づきました。 -AI および との深度の統合と、社内に蓄積された豊富なデータを組み合わせることで、顧客に実際のニーズに近いシミュレーション結果を提供でき、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 AI とシミュレーションの緊密な統合により、AI をシミュレーション ワークフローに適用できます。Altair は、physicsAI や romAI などのこのプロセス用のツールを作成します。これにより、大幅に高速化できます。例えば、シミュレーションとAI技術の融合により、これまで数百時間かかっていた分析プロセスを30分程度に短縮できる一方、シミュレーションツールやRapidMinerツールを活用することで、実際の分析プロセスを高速化することができます。製品の設計と実際の分析、シミュレーションを通じて大量のデータを取得し、実際のデータと組み合わせて AI モデルのトレーニング用のデータを合成できます。 「思ったとおりの結果」、つまりアイデアやニーズの製品化をより良く実現し、既存の多数のシミュレーション結果に基づいて機械学習モデルを迅速に確立し、企業が新しいモデルを迅速に確立して結果を出力できるように支援します。

デジタル ツインの観点から見ると、Altair 内でデジタル ツインを構築するには 2 つのパスがあります。1 つは従来の 3 次元モデリングに基づくもので、プロセスは時間がかかります。したがって、Altair は、デジタル ツインを実現するための 3D モデリング パスに romAI の次数削減テクノロジーを適用します。2 番目のパスは純粋にデータを通じて行われ、つまり、データを使用してデータ駆動型デジタル ツインに基づいてデジタル ツインを構築する Altair RapidMiner プラットフォームです。実際、Altair はシミュレーション技術と AI 技術の統合により、自動車衝突試験モデルの結果を分単位で出力することができます。

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