MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles populaire qui est largement utilisé dans le développement de diverses applications et sites Web. Dans les applications pratiques, les données doivent être intégrées dans MySQL pour une gestion et une analyse unifiées. Cet article présentera les technologies d'intégration de données dans MySQL, notamment ETL, ELT et CDC.
- ETL
ETL est le processus d'extraction de données de la source de données, de conversion dans le format et la structure appropriés, puis de chargement du données dans la base de données de stockage cible ou dans le processus d'entrepôt de données. Les outils ETL disposent généralement d'interfaces utilisateur graphiques faciles à utiliser qui peuvent aider les utilisateurs à établir des flux de travail pour l'extraction, la transformation et le chargement des données. Les outils ETL sont très utiles pour les tâches d'intégration de données à grande échelle et peuvent aider les utilisateurs à mettre en œuvre rapidement une transformation et un nettoyage de données complexes.
Dans MySQL, les étapes d'utilisation des outils ETL pour l'intégration de données sont les suivantes :
1) Pour extraire des données de la source de données, vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande qui est livré avec MySQL ou des outils tiers, tels que Sqoop, etc. ;
2) Utilisez les outils ETL pour créer des règles de conversion de données afin de convertir les données dans le format et la structure requis par la table cible # ; 🎜🎜#
3) Convertir les données converties est chargée dans une base de données MySQL.
L'avantage d'ETL est qu'il peut effectuer un nettoyage des données pendant le processus d'extraction et de conversion des données pour garantir la cohérence et l'exactitude des données. L'inconvénient est qu'en raison de la grande quantité de données, le temps d'intégration des données peut être relativement long et qu'en raison de la nécessité de convertir les données dans les outils ETL, une grande quantité de ressources système peut être occupée.
ELT-
Par rapport à ETL, ELT n'a pas besoin d'effectuer de transformation de données dans l'outil ETL, mais utilise des instructions SQL dans l'entrepôt cible Effectuer la transformation et le nettoyage des données. Cela peut réduire la consommation des ressources système lors de la conversion des données et accélérer le processus d'intégration et de traitement des données. Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction LOAD DATA ou INSERT pour charger des données dans MySQL et utiliser des instructions SQL pour le nettoyage et la transformation des données. Par rapport à l'ETL, les principaux avantages de l'ELT sont une efficacité élevée et un fonctionnement simple.
Cependant, l'inconvénient de l'ELT est qu'il nécessite une conversion des données dans la base de données cible. Si la base de données cible est instable ou présente des problèmes, cela peut affecter la stabilité et la fiabilité de l'ensemble du processus d'intégration des données. De plus, ELT dépend des performances et de l'environnement d'exploitation de la base de données cible, la base de données cible doit donc être optimisée et gérée.
CDC-
CDC (Change Data Capture) est une technologie d'intégration de données utilisée pour capturer les modifications dans les sources de données et les transmettre en temps réel à la base de données cible. CDC capture généralement les modifications dans la source de données en interrogeant la source de données ou en utilisant des déclencheurs, et envoie les modifications à la base de données cible. Dans MySQL, vous pouvez utiliser la réplication ou le déclencheur pour les opérations CDC.
La réplication est une technologie qui copie les données d'un serveur de base de données MySQL à un autre. La réplication utilise la réplication asynchrone des événements et nécessite l'activation de la journalisation binaire sur le serveur principal. Lorsque les données sur le serveur principal changent, MySQL enregistre l'événement dans le journal binaire et envoie le journal au serveur de sauvegarde via le réseau. Une fois que le serveur de sauvegarde a reçu le journal des événements, il applique l'événement à sa propre base de données. La réplication peut permettre une synchronisation des données en temps réel, mais les problèmes de latence du réseau et de sécurité des données doivent être pris en compte.
Trigger est une opération définie dans la table MySQL Lorsque les données de la table changent, le système exécutera automatiquement un code spécifique. Trigger peut être utilisé pour capturer et transformer des données dans des tables MySQL, puis envoyer les données à la base de données cible. La mise en œuvre de CDC à l’aide de Trigger nécessite l’écriture de code complexe et la résolution de problèmes de redondance et de sécurité des données.
Résumé
Dans MySQL, ETL, ELT et CDC sont des technologies d'intégration de données couramment utilisées. ETL et ELT conviennent aux tâches d'intégration de données à grande échelle et peuvent réaliser une transformation et un nettoyage de données complexes. CDC peut réaliser une synchronisation des données en temps réel, mais les problèmes de redondance et de sécurité des données doivent être pris en compte. Les utilisateurs doivent choisir la technologie d'intégration de données appropriée en fonction de la situation réelle, puis l'optimiser et la gérer.
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