Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Méthodes Python 2 pour implémenter des couches de cadres rectangulaires superposées
Deux méthodes et effets :
Méthode 1, utilisez la méthode PIL.Image.blend :
from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r') im2 = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r') draw = ImageDraw.Draw(im2) draw.rectangle([(1000, 500), (1200, 800)], fill=(255, 0, 0), width=2) out = Image.blend(im, im2, 0.5) out.save('d:/tmp/demo1.jpg') im.close() im2.close() out.show() out.close()
Méthode 2 : Superposition directe de pixels :
from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r') b = (255, 0, 0) opacity = 0.5 for x in range(1000, 1200): for y in range(500, 800): p = im.getpixel((x, y)) p = [int(p[i]*(1-opacity) + b[i]*opacity) for i in range(3)] im.putpixel((x, y), tuple(p)) im.save('d:/tmp/demo2.jpg') im.show() im.close()
Les deux rendus sont les suivants :
Explication : La première méthode permet de dessiner un rectangle Certains bien -des formes définies telles que des ellipses, mais la seconde a une meilleure capacité à contrôler la forme indépendamment Tant que la formule de données correspondante est modifiée dans le programme, vous pouvez dessiner les contours souhaités
Chapitre Les deux méthodes ; sont définis par la première méthode (
out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha)
Pensez ensuite à la mire de test de daltonisme et à une autre image (je ne sais pas quel est son nom, mais différentes personnes sur une image peuvent voir des choses différentes.) C'est moi qui l'ai inventé.
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