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Cet article présente les bonnes pratiques et les conseils de dépannage pour optimiser le déploiement d'Elasticsearch sur Kubernetes à l'aide du système de fichiers réseau (NFS) pour la persistance des données. Il couvre la sélection de serveurs NFS hautes performances, le réglage fin des paramètres NFS, la con

Elasticsearch Kubernetes NFS Deployment

Comment optimiser le déploiement d'Elasticsearch sur Kubernetes à l'aide de NFS pour la persistance des données ?

Pour optimiser Elasticsearch Pour un déploiement sur Kubernetes à l'aide de NFS pour la persistance des données, tenez compte des recommandations suivantes :

• Choisissez un serveur NFS hautes performances : Les performances NFS ont un impact significatif sur les performances d'Elasticsearch. Sélectionnez un serveur NFS connu pour sa fiabilité et sa rapidité.
• Fournissez un stockage suffisant pour tous les nœuds : Assurez-vous d'une capacité de stockage adéquate sur le serveur NFS pour accueillir le stockage des données de tous les nœuds Elasticsearch.
• Affinez les paramètres NFS : Optimisez Paramètres de montage NFS, tels que la mise en cache en lecture/écriture, les écritures asynchrones et les options de montage, pour améliorer les performances.
• Utilisez un PersistentVolumeClaim (PVC) pour les données : Un PVC offre un moyen plus flexible et évolutif de gérer le stockage des données qu'un hostPath.
• Configurez Elasticsearch StatefulSets avec la persistance NFS : Déployez Elasticsearch en tant que StatefulSet et liez-le au PVC NFS pour garantir la persistance des données lors des redémarrages de pods ou des pannes de nœuds.
• Surveillez et dépannez les performances : Utilisez des outils de surveillance comme Prometheus et Grafana pour suivre les performances NFS et identifier les goulots d'étranglement potentiels.

Quelles sont les meilleures pratiques pour configurer Elasticsearch et Kubernetes pour le stockage basé sur NFS ?

Pour garantir une configuration optimale d'Elasticsearch et Kubernetes pour le stockage basé sur NFS, suivez ces bonnes pratiques :

• Utilisez Kubernetes ConfigMaps et Secrets : Stockez les informations d'identification sensibles du serveur NFS en toute sécurité dans ConfigMaps ou Secrets.
• Activez l'accès au serveur NFS pour Elasticsearch : Configurez le serveur NFS pour autoriser l'accès aux nœuds Elasticsearch.
• Autoriser la non-concordance d'horodatage du serveur NFS : Les serveurs Kubernetes et NFS ont souvent des sources horaires différentes, ce qui entraîne des conflits d'horodatage potentiels. Autorisez la modification des horodatages NFS pour résoudre ce problème.
• Configurez les tentatives en cas d'échecs NFS : Définissez les politiques de nouvelle tentative dans la configuration Elasticsearch pour gérer les échecs NFS temporaires avec élégance.
• Ajustez la politique de récupération PVC : Définissez la stratégie de récupération PVC à « Conserver » pour préserver les données sur NFS même après la suppression du pod. :

Échec du montage NFS : Vérifiez la connectivité, les configurations et les autorisations du serveur NFS. Consultez les journaux NFS pour détecter les messages d'erreur.

Vérifiez l'état du serveur NFS. Restaurez les données à partir des sauvegardes si nécessaire.
• Performances de recherche lentes :
Optimisez les paramètres d'Elasticsearch tels que la stratégie d'indexation, l'allocation de partitions et la mise en cache des requêtes. Réglez les paramètres de montage NFS pour de meilleures performances. et assurez la synchronisation du serveur NFS.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!