利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计
随着互联网的不断发展,市场上涌现了越来越多种类繁多的产品,而这些产品往往是通过不同的渠道销售,如线上渠道、线下渠道、社交媒体渠道等等。因此,统计不同渠道的销售数据以及不同渠道之间的销售业绩对比,对于企业决策具有很重要的意义。本文将介绍如何利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计。
一、准备工作
首先,需要设计数据库表,以存储不同渠道的销售数据。本文以MySQL数据库为例,创建一个名为“sales”的数据库,并在其中创建一个名为“channel_sales”的数据表,如下所示:
CREATE TABLE channel_sales
(id
int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '销售记录ID',channel_name
varchar(50) NOT NULL COMMENT '渠道名称',sales_date
date NOT NULL COMMENT '销售日期',sales_amount
decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '销售金额',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='不同渠道的销售数据';
接下来,需要编写Java后台代码,以便将数据库中的销售数据提供给前端页面。本文采用Spring Boot框架,并利用MyBatis进行数据访问。代码如下所示:
(1)创建ChannelSales实体类
public class ChannelSales {
private Integer id; // 销售记录ID private String channelName; // 渠道名称 private Date salesDate; // 销售日期 private BigDecimal salesAmount; // 销售金额 // 省略getters和setters方法
}
(2)创建ChannelSalesMapper接口
@Mapper
public interface ChannelSalesMapper {
/** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ List<ChannelSales> selectByDate(@Param("startDate") Date startDate, @Param("endDate") Date endDate);
}
(3)创建ChannelSalesServiceImpl实现类
@Service
public class ChannelSalesServiceImpl implements ChannelSalesService {
@Autowired private ChannelSalesMapper channelSalesMapper; /** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ @Override public List<ChannelSales> getSalesData(Date startDate, Date endDate) { return channelSalesMapper.selectByDate(startDate, endDate); }
}
最后,需要设计前端页面,以便展示不同渠道的销售数据对比。本文采用Echarts.js作为图表库,并结合Bootstrap进行页面布局。
二、实现过程
首先,从前端页面获取查询日期范围,并发送Ajax请求到后台,以获取不同渠道的销售数据。代码如下所示:
// 查询日期范围选择器
$('#date-range').daterangepicker({
startDate: '2021-01-01', endDate: '2021-12-31'
});
// 监听查询按钮点击事件
$('#query-btn').click(function() {
var range = $('#date-range').data('daterangepicker'); // 发送Ajax请求 $.ajax({ type: 'GET', url: '/api/sales-data', data: { startDate: range.startDate.format('YYYY-MM-DD'), endDate: range.endDate.format('YYYY-MM-DD') }, success: function(result) { // 处理查询结果 drawChart(result.data); } });
});
在后台接收到查询请求后,调用ChannelSalesService中的getSalesData方法,从数据库中查询销售数据,并返回给前端页面。代码如下所示:
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
@Autowired private ChannelSalesService channelSalesService; /** * 获取不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 查询结果 */ @GetMapping("/sales-data") public Result getSalesData(@RequestParam("startDate") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") Date startDate, @RequestParam("endDate") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") Date endDate) { List<ChannelSales> salesData = channelSalesService.getSalesData(startDate, endDate); return Result.success(salesData); }
}
一旦获取到销售数据,就可以利用ECharts.js绘制对应的统计图了。本文选用的是饼图和柱状图,用于展示不同渠道的销售占比和销售额排名。
(1)饼图
先来看饼图的绘制,饼图用于显示不同渠道的销售占比,代码如下所示:
function drawChart(data) {
// 构造销售数据 var salesData = []; var totalAmount = 0; data.forEach(function(item) { salesData.push({ name: item.channelName, value: item.salesAmount }); totalAmount += item.salesAmount; }); // 绘制饼图 var pieChart = echarts.init(document.getElementById('chart-1')); var pieOption = { title: { text: '不同渠道销售占比', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)' }, series: [ { name: '渠道', type: 'pie', radius: '60%', data: salesData.sort(function(a, b) { return a.value - b.value; }), itemStyle: { normal: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, label: { formatter: '{b} ({d}%)' } } ] }; pieChart.setOption(pieOption);
}
(2)柱状图
接下来是柱状图的绘制,柱状图用于显示不同渠道的销售额排名,代码如下所示:
function drawChart(data) {
// 构造销售数据 var salesData = []; data.forEach(function(item) { salesData.push({ name: item.channelName, value: item.salesAmount }); }); salesData.sort(function(a, b) { return b.value - a.value; }); // 绘制柱状图 var barChart = echarts.init(document.getElementById('chart-2')); var barOption = { title: { text: '不同渠道销售排名', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' }, formatter: '{b}: {c} 元' }, xAxis: { type: 'category', data: salesData.map(function(item) { return item.name; }), axisLabel: { interval: 0, rotate: 45 } }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: '销售额', type: 'bar', data: salesData.map(function(item) { return item.value; }), itemStyle: { normal: { color: function(params) { var colorList = [ '#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae', '#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570' ]; return colorList[params.dataIndex % colorList.length]; } } } } ] }; barChart.setOption(barOption);
}
三、效果展示
最后,将实现的效果展示如下图所示:
图1 不同渠道销售占比
图2 不同渠道销售排名
从图表中可以直观地看出,线上渠道销售占比最大,同时,线上渠道和线下渠道的销售额相差不大,但社交媒体渠道的销售额相对较低。这些数据有助于企业了解不同渠道商机并做出相应决策。
四、总结
本文介绍了如何利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计。通过这种方式,不仅可以直观地显示不同渠道的销售数据,而且可以帮助企业更好地了解渠道间的竞争情况和商机,从而做出相应决策。具体实现可以根据自己的需要进行灵活调整,以适应不同的业务场景。
以上就是利用ECharts和Java接口实现多渠道数据对比的统计图设计的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
已抢141084个
抢已抢4665个
抢已抢7357个
抢已抢21705个
抢