需要重新写的内容是:图片来源@视觉中国
文|数科星球
近日,特斯拉Optimus在社交媒体上发布了一段视频,展示了人形机器人Optimus的最新进展。根据资料显示,该机器人现在能够独立对物体进行分类,其神经网络训练是完全端到端的,即直接从视频输入中获取信息,并输出控制指令
此外,Optimus现在还能够自主地按颜色对色块进行排序,并应对外界干扰进行自主纠错。在视频的末尾,Optimus还展示了一段“瑜伽”表演,展示了其强大的运动、平衡能力。
据了解,Tesla Optimus的制造规模可能将达到数百万台,预计其量产成本将比汽车低得多,价格可能会少于每台2万美元(约合14.2万元人民币)。特斯拉的目标是尽快制造出能投入使用的仿人机器人,所以在设计机器人时,使用了与公司汽车设计相同的体系,由此尽可能地降低成本和提高产量。
不过,在投资行业,马斯克的这个项目被诟病为“又一个圈钱的项目”。国内的相关行业发展如何?它的应用前景如何?
人形机器人是否被高估了?
马斯克的人形机器人被称为Optimus,中文名为擎天柱。在行业内,它被视为继特斯拉汽车之后的又一项重要创新,代表了人工智能和机器人技术的最新成果
从技术角度来看,马斯克的人形机器人在人工智能、机器视觉、运动控制等方面具有很高的水平。人形机器人需要具备类人形态的机械结构、先进的传感器和算法,以及能够进行自我学习和自我优化的智能系统。马斯克的机器人公司研发的机器人已经能够完成很多类人动作,比如走路、抓取物品等,未来还有望实现更复杂的任务,如做饭、打扫等。
在过去,资本市场曾经掀起了一股具身智能的热潮。然而,客观地说,人形机器人的概念与之前的具身智能仍然有所区别。在资本市场中,人形机器人与以往的具身智能概念有所不同
具身智能概念强调的是将智能和身体结合,通过模拟人类的身体和行为来达到更加智能化的效果。这个概念在过去几年中已经逐渐被应用于各种领域,例如服务机器人、无人机、自动驾驶等等。
重写后的内容是:与此相比,人形机器人具有更广泛的适用性,可以应用于工厂、医院、家庭等多种场景。同时,人形机器人还可以作为商业入口,吸引更多商业价值。在资本市场中,人形机器人的概念被视为新兴领域,具有巨大的发展潜力,因此也成为资本关注的焦点
此外,人形机器人可以在很多领域替代人类完成危险、重复或者繁琐的工作,提高生产效率和安全性。同时,人形机器人也可以在医疗领域发挥重要作用,例如协助医生进行手术操作、帮助病人进行康复训练等。
在这个角度而言,人形机器人不算“中看不中用”。
人形机器人被视为一种“特殊物种”
比起所有需要联网的东西,人形机器人当属另类。它的神经网络可实现完全本地运行。这样一来,数据就不需要传输到外部服务器或云端,从而减少了数据泄露和隐私被侵犯的风险。这对于许多应用场景来说非常重要,尤其是涉及敏感信息或关键基础设施的场景。
此外,这种设计避免了网络延迟带来的问题。以前,神经网络的计算和训练通常需要大量的数据和计算资源。在过去,通过网络连接远程服务器进行这些操作可能会导致较长的网络延迟。而现在,通过本地运行可以减少这种延迟,提高神经网络的处理速度和响应时间
所以,这造成一种结果,那便是人形机器人可在各种不同的环境中工作,这些环境可能没有稳定的网络连接。
人形机器人在机器人行业中起到了重要的作用,因为它们能够胜任一些目前已有的机器人场景。例如,它们可以模拟人类的操作,在生产线上进行搬运、装配和检查产品质量等工作。这使得机器人行业更加充满活力
在自动化生产线中,这种机器人也可以做生产线上需要进行高强度、重复性的操作,另外在巡检上,它可以发现异常情况并及时报告,提高生产安全性和稳定性。
它具备能够远程监控和维护的功能,可以到达人们无法到达的地方,实现与制造执行系统的无缝集成,协助进行设备的维护和检修工作
人形机器人与马斯克的布局
据目前的消息,Optimus人形机器人使用了特斯拉的超级计算机系统Dojo作为其大脑,拥有超强的计算能力。在视觉感知方面,Optimus主要采用了特斯拉FSD的计算机模组和方案,并配备了8个Autopilot摄像头,最远监测距离可达250米。这些摄像头可以获取周围环境的详细信息,并通过机器视觉技术进行识别、分类和追踪。
此外,Optimus还采用了40个机电传动器,包括颈部、手、腿和躯干等部位,使其能够进行各种动作。手部有12个机电传动器,可以使其达到接近人类灵活水平。这些机电传动器的运动控制通过特斯拉的机器视觉技术和算法实现,可以对环境进行感知和适应,并进行自主决策和执行。
其中,一个值得注意的关系是Dojo和Optimus之间的关系
Dojo超级计算机是特斯拉在AI领域的最新进展,其核心是算力极强、带宽超高的“D1”芯片,通过Dojo接口处理器进行互连,25个芯片组成一个训练单元,算力可达9千万亿次。
Dojo超级计算机系统被设计出来主要为了解决自动驾驶技术的需求,其与FSD(特斯拉的自动驾驶系统)紧密结合,可以处理海量的传感器数据,并通过神经网络训练来提升自动驾驶技术的精度和稳定性。
现在,作为一款类人型机器人,Optimus面部显示信息的屏幕内置FSD芯片,与汽车共用AI系统。在摄像头采集信息后,这些信息可以通过特斯拉的神经网络进行处理进行识别、预测和规划。Optimus人形机器人的动作执行则通过40个机电执行器实现,这些机电执行器由全身搭载的40个机电执行器控制,双脚可通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷的行走,手臂和双手分别各依靠12个机电执行器,可以执行一些人类精细化的作业。
特斯拉采集的数据可以用于这个人形机器人,从理论上讲,这种结合在未来具有巨大的想象空间
它和《底特律:变人》游戏中的机器人有一些相似之处,它们都能够执行各种人类动作和任务。现在,Optimus具有类人型的外观和身体结构,可以行走、搬运物品、操作工具等,甚至还可以进行一些精细化的作业,例如捡起地上的笔等。
在应用更多的物理和机械原理后,加之例如材料强度、运动学和动力学等的进步,Optimus或许有朝一日真的可以成为游戏中描述的那样。
以上就是马斯克发布人形机器人进展,它是否“中看不中用”?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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