Python脚本操作在Linux环境中的应用案例

Python脚本操作在Linux环境中的应用案例及代码示例

在日常的系统运维和自动化管理中，Python脚本在Linux环境中有着广泛的应用。本文将通过介绍几个实际应用案例，并给出相应的代码示例，帮助读者更好地理解Python脚本在Linux环境中的实际应用。

1. 自动备份文件

在Linux系统中，经常需要对重要的文件进行定期备份，以防止意外数据丢失。通过编写Python脚本，可以实现定时自动备份文件的功能。下面是一个简单的备份脚本示例：

import shutil
import datetime

def backup_files(source, destination):
    now = datetime.datetime.now()
    timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    destination_path = destination + "//m.sbmmt.com/m/" + source + "_" + timestamp

    shutil.copytree(source, destination_path)
    print("备份成功！备份文件保存在：", destination_path)

source_path = "/path/to/source/files"
destination_path = "/path/to/backup/files"

backup_files(source_path, destination_path)

在上述示例中，我们首先引入了shutil库用于文件操作，datetime库用于获取当前时间。然后定义了一个备份函数backup_files，其中source参数指定要备份的文件路径，destination参数指定备份文件保存的目录。

在backup_files函数中，首先获取当前时间作为备份文件名的一部分，然后拼接出完整的备份文件路径。接着使用shutil.copytree函数将源文件目录复制到备份目录中，并打印备份成功的提示信息。

通过在Linux系统中设置定时任务，可以让该脚本每天自动执行备份操作。

2. 监控系统资源

在服务器运维工作中，经常需要监控系统的CPU、内存、硬盘等资源使用情况，以及监控服务的运行状态。通过编写Python脚本，可以实现对系统资源的实时监控，并在达到预设阈值时发送警报通知管理员。

下面是一个简单的系统资源监控脚本示例：

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def monitor_resources():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    disk_usage = psutil.disk_usage('//m.sbmmt.com/m/').percent

    # 检查资源使用情况是否超过预设阈值
    if cpu_usage > 80 or memory_usage > 80 or disk_usage > 80:
        send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)

def send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage):
    sender = "sender@example.com"
    receiver = "receiver@example.com"

    msg_text = "系统资源使用率过高：
CPU 使用率：{}%
内存使用率：{}%
磁盘使用率：{}%".format(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)
    msg = MIMEText(msg_text)

    msg['Subject'] = "系统资源使用率过高警报"
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = receiver

    smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    smtp.send_message(msg)
    smtp.quit()

monitor_resources()

在上述示例中，我们首先引入了psutil库用于获取系统资源使用情况，smtplib库用于发送邮件。然后定义了一个监控函数monitor_resources，该函数通过psutil库获取当前的CPU、内存、磁盘使用率。然后检查资源使用情况是否超过预设阈值，如果超过，则调用send_alert_email函数发送邮件给管理员。

在send_alert_email函数中，我们使用email.mime.text库创建邮件内容，并设置邮件的主题、发件人、收件人等信息。然后通过smtplib库连接邮件服务器，并发送邮件。

通过在Linux系统中设置定时任务，可以让该脚本定期执行资源监控操作。

总结

本文介绍了Python脚本操作在Linux环境中的两个实际应用案例，并给出了相应的代码示例。通过备份文件和监控系统资源的案例，读者可以了解到Python脚本在Linux环境中的强大功能和灵活应用，希望对读者在Linux系统运维和自动化管理方面的工作有所帮助。

以上就是Python脚本操作在Linux环境中的应用案例的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！