IBM Granite 系列基础模型将生成式人工智能应用于自然语言和编码任务。此外,Watsonx 生成式人工智能功能也将进入 Watsonx 数据湖。
IBM发布了生成式人工智能基础模型和Watsonx.ai的生成式人工智能增强版,提升了Watsonx人工智能和数据平台的功能
9 月7日发布IBM Granite系列多尺寸基础模型使用“解码器”架构,将生成式人工智能应用于语言和代码任务。支持企业NLP(自然语言处理)任务,如摘要、内容生成和洞察力提取。
IBM计划提供一份全面的数据来源清单,并说明为生成Granite系列的训练数据而执行的数据处理和过滤步骤,该数据将于本月提供。IBM 还将提供第三方模型,包括Meta的Llama 2-chat70亿参数模型和StarCoder LLM(大型语言模型),用于在IBM云上的Watsonx.ai上生成代码。
Watsonx.ai模型是在IBM的企业级数据湖上训练的。该公司表示,它已经建立了一套训练流程,其特点是严格收集数据,并利用控制点部署模型和应用程序,以实现治理、风险评估、合规性和减少偏差。
Watsonx平台计划具备的其他功能包括:
IBM还在其混合云软件和基础架构中嵌入Watsonx.ai创新技术,包括
原文标题:IBM unveils generative AI foundation models
原文作者:Paul Krill
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