在Python中,将另一个函数作为参数或将函数作为输出返回的函数被称为高阶函数。让我们来看看其特性 -
该函数可以存储在变量中。
该函数可以作为参数传递给另一个函数。
高阶函数可以以列表、哈希表等形式存储
函数可以从函数中返回。
让我们来看一些例子 −
在这个例子中,这些函数被视为对象。在这里,函数demo()被赋值给一个变量 -
# Creating a function def demo(mystr): return mystr.swapcase() # swapping the case print(demo('Thisisit!')) sample = demo print(sample('Hello'))
tHISISIT! hELLO
在此函数作为参数传递。 demo3() 函数调用 demo() 和 demo2() 函数作为参数。
def demo(text): return text.swapcase() def demo2(text): return text.capitalize() def demo3(func): res = func("This is it!") # Function passed as an argument print (res) # Calling demo3(demo) demo3(demo2)
tHIS IS IT! This is it!
现在,让我们讨论装饰器。我们可以使用装饰器作为高阶函数。
在装饰器中,函数被作为参数传递给另一个函数,然后在包装函数中被调用。让我们看一个快速的例子 −
@mydecorator def hello_decorator(): print("This is sample text.")
上面也可以写成 -
def demo_decorator(): print("This is sample text.") hello_decorator = mydecorator (demo_decorator)
在这个例子中,我们将把装饰器作为高阶函数来工作 -
def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)
Sum = 30
def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)
Sum = 30
可以使用带有 @symbol 的装饰器来简化上面的示例。通过在我们想要装饰的函数之前放置 @ 符号,可以简化装饰器的应用 -
# outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc @outerFunc def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) demoFunc(10,20)
Sum = 30
以上就是如何在Python中创建高阶函数?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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