一种受欢迎的通用编程语言是Python。它被应用于各种行业,包括桌面应用程序、网页开发和机器学习。幸运的是,Python具有简单易懂的语法,适合初学者使用。在本文中,我们将使用Python来计算矩阵的右对角线之和。
在数学中,我们使用一个矩形排列或矩阵,用于描述一个数学对象或其属性,它是一个包含数字、符号或表达式的矩形数组或表格,这些数字、符号或表达式按行和列排列。
例如 −
2 3 4 5 1 2 3 6 7 5 7 4
因此,这是一个有3行4列的矩阵,表示为3*4矩阵。
现在,矩阵中有两条对角线,即主对角线和次对角线。主对角线是从左上角到右下角的对角线,次对角线是从左下角到右上角的对角线。
从上面的例子中我们可以看到,a00和a11都是主对角线(左对角线),而a10和a01是副对角线(右对角线),如下所示
2 3 a00 a01 1 2 a10 a11
由于我们已经修订了基本概念,并且对矩阵和对角线有了完全的理解,现在让我们深入探讨这个主题,并完成该概念的编码部分。
为了计算总和,我们可以使用一个2D矩阵。考虑一个4*4的矩阵,其元素为
在这里,a00、a11、a22和a33是矩阵的主对角线元素。次对角线由元素a30、a21、a12和a03组成。
在完成这个任务之前,有一个重要的条件需要考虑:为了取出主对角线上元素的和,它必须满足所谓的行列条件,即每一行中的每个元素必须有一个相等的列号。
同样地,对于计算次对角线上元素的和(a03,a12,a21和a30),其行列条件将等于行数减去列数减1。
2 4 6 8 a00 a01 a02 a03 3 5 7 9 a10 a11 a12 a13 1 4 6 7 a20 a21 a22 a23 3 5 1 4 a30 a31 a32 a33
在这种方法中,我们将使用两个循环,一个用于行和列,另一个用于检查我们提供的条件。
给一个值,该值是最大值。
为矩阵定义一个函数。
使用for循环来迭代数字
提供矩阵右对角线的条件。
打印这个值。
这个示例定义了一个常量MAX,其值为50,然后创建了一个名为SUM_RIGHT_MATRIX的函数,该函数接受一个矩阵和一个整数作为参数。
该函数将给定矩阵右对角线上的所有数字相加(即从右上角到左下角),并打印出总和。
MAX = 50 def SUM_RIGHT_MATRIX (matrix, m): rightD = 0; for i in range (0, m): for j in range (0, m): if ((i + j) == (m - 1)): rightD += matrix[i][j] print ("Sum of right diagonal is:", rightD) T = [[ 13, 21, 33, 45 ], [ 52, 16, 27, 28 ], [ 17, 28, 31, 43 ], [ 54, 26, 87, 28 ]] SUM_RIGHT_MATRIX (T, 4)
在执行上述程序后,我们得到了"右对角线之和为:155"。这意味着右对角线上所有数字的总和为155。
Sum of right diagonal is: 154
使用这种方法,主对角线和次对角线的和是通过一个循环来计算的。
给一个值,该值是最大值。
为矩阵定义一个函数。
使用for循环来迭代数字。
提供矩阵右对角线的条件。
打印这个值。
下面的示例定义了一个名为 sumofrightdiagonal 的函数,它接受两个参数:一个矩阵和 m。
它遍历矩阵并将矩阵右对角线上的每个数字相加,将它们存储在一个名为right_diagonal的变量中。
最后,它打印出"Sum of Right Diagonal is:",后面跟着存储在right_diagonal中的值。该示例还包括一个输入示例T(一个4x4矩阵),其中m等于4,因此当以这些值作为参数调用Sumofrightdiagonal时,它将计算并打印出T右对角线上所有元素的和。
MAX = 50 def sumofrightdiagonal (matrix, m): right_diagonal = 0 for i in range (0, m): right_diagonal += matrix [i] [m - i - 1] print ("Sum of Right Diagonal is:", right_diagonal) T = [[ 11, 12, 33, 24 ], [ 54, 69, 72, 84 ], [ 14, 22, 63, 34 ], [ 53, 64, 79, 83 ]] sumofrightdiagonal (T, 4)
Sum of Right Diagonal: 171
在本文中,我们简要讨论了使用Python程序计算矩阵右对角线和的两种简单方法。第一种方法使用两个循环来完成我们提供的任务,而第二种方法提供了一种更高效的完成相同任务的方法,但路径更短。
以上就是计算矩阵右对角线元素之和的Python程序的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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