Pandas+Pyecharts | 2022年世界500强数据分析可视化

Python当打之年 转载: 2023-08-09 17:19:20 981浏览

本期我们利用Python分析2022年世界500强企业信息数据，看看：

500强企业大概分布在哪些国家
500强企业中国企业有哪些，在国内各城市分布情况
500强企业利润盈亏情况
...

希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

涉及到的库：

Pandas — 数据处理
Pyecharts — 数据可视化

可视化部分：

象形图 — PictorialBar
柱状图 — Bar
地图 — Map
地理坐标系 — Geo
水球图 — Liquid
极坐标图 — Polar
词云 — WordCloud

1. 导入模块

import pandas as pd 
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Grid
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.charts import Liquid
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

2. Pandas数据处理

2.1 读取数据

df = pd.read_excel('2022年世界五百强排行榜.xlsx')
df.head(10)

2.2 查看数据信息

df.info()

500条数据没有确缺失，不需要进行其他处理。

3. Pyecharts数据可视化

3.1 各国世界500强企业数量排名柱状图

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='1000px',bg_color='#0d0735'))
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("",y_data)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right",
                                              font_size=12,
                                              font_weight='bold',
                                              formatter='{c} 家'),
                    )
    .set_global_opts(
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False,),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                        axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=13,color='#fff200'),
                        axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False)
                    ),
                    title_opts=opts.TitleOpts(title="各国世界500强企业数量排名",pos_left='center',pos_top='1%',
                              title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=22,color="#38d9a9")),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, 
                                      min_=20,
                                      max_=150,
                                      is_piecewise=False,
                                      dimension=0,
                                      range_color=['#203fb6', '#008afb', '#ffec4a', '#ff6611', '#f62336']
                                                     ),
                    )
    .reversal_axis()
)

我国以145家世界500强企业高居榜首
美国128家、日本47家位居二、三位
亚洲方面还有韩国以18家的数量排名第六

3.2 各国世界500强企业数量排名TOP8极坐标图

p = (
    Polar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='800px', bg_color='#0d0735'))
    .add_schema(
        radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=x_data[-8:], 
                                            type_='category'),
        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
              is_clockwise=True, 
              is_scale=True,
              max_=150,
              axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=14, color='#fff200'),
              axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
                                                    width=2,type_='dashed',color='#e4e932')),
              splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True,
                    linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dashed', color='#9FC131')
                ),
             ),
    )
    .add('',y_data[-8:], type_='bar')
    .set_global_opts( 
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各国世界500强企业数量排名TOP8',subtitle='制图@公众号：Python当打之年',pos_left='center',pos_top='1%',
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#38d9a9',font_size=20)
        ),
         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150, is_show = False, is_piecewise=True, split_number = 8, min_ = 10,
                                           range_color=['#203fb6', '#008afb', '#ffec4a', '#ff6611', '#f62336'] 
                                          ),
    )
)

3.3 各国世界500强企业数量占比饼状图

我国世界500强企业有145家，占比高达29%，接近总量的1/3
美国占比24.8，日本占比9.4%

3.4 各国世界500强企业数量排名TOP8象形图

3.5 中国各城市世界500强企业数量排名柱状图

国内方面：

我国145家世界500强企业基本上也以一线城市居多
北京以54家500强企业排名第一位，上海和深圳分别以12家和10家紧随其后
北上广深中，广州以4家的数量跌出前5，排名第7

3.6 各国世界500强企业数量地图分布

m1 = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='500px',theme='dark',bg_color='#0d0735')) 
    .add('公司数量', 
         region_data, 
         "world", 
         is_map_symbol_show=False,
         is_roam=False, 
        )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True, 
                                          max_=150,
                                          min_=0,
                                          is_piecewise=True,
                                          split_number=10,
                                          pos_top='50%',
                                          pos_left='10%',
                                          range_color=['#9ecae1','#6baed6','#4292c6','#2171b5','#08519c','#08306b','#d4b9da','#c994c7','#df65b0','#e7298a','#ce1256','#980043','#67001f']
        ), 
    )
)

效果2：

3.7 中国世界500强企业数量占比水球图

3.8 世界500强企业公司名称词云

wd = WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',height='600px',theme='dark',bg_color='#0d0735'))
wd.add('', 
       [list(z) for z in zip(x_data, y_data)],
      )
wd.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title=""),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    )
wd.render_notebook()

营收方面：

沃尔玛以572754百万美元的营业收入排名第1，亚马逊以469822百万美元的营业收入排名第2，我国国家电网有限公司以460616.9百万美元排名第3
我国共有4家企业进入世界500强榜单前10：国家电网有限公司(3)、中国石油天然气集团有限公司(4)、中国石油化工集团有限公司(5)、中国建筑集团有限公司(9)

4. 在线运行地址

篇幅原因，部分代码未展示，在线运行地址(含源码)：

https://www.heywhale.com/mw/project/6318517d9b96502cad5c5ab0

以上就是Pandas+Pyecharts | 2022年世界500强数据分析可视化的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

python Pandas Pyecharts PHP课程 HTML视频教程 CSS视频 JS视频教程 Vue视频教程

声明：本文转载于：Python当打之年，如有侵犯，请联系admin@php.cn删除

上一条：Python实现无头浏览器采集应用的页面模拟点击与滚动功能解析下一条：技巧 | 总结几个简单好用的Python人脸识别算法