随着互联网的发展,各种信息的数据化已成为趋势,因此网站上的大量数据也越来越重要。而将数据爬取下来则能更加方便地分析和处理。scrapy框架是常用的爬虫工具之一,本文将介绍如何通过scrapy爬虫实现中国社会科学院文献库数据的爬取。
一、安装scrapy
scrapy是一个基于python的开源web爬虫框架,可以用于抓取网站并提取数据。在开始之前,我们需要先安装scrapy。安装命令如下:
pip install scrapy
二、编写爬虫代码
接下来,我们需要创建一个scrapy项目,并编写爬虫代码。首先,使用终端创建一个新scrapy项目:
scrapy startproject cssrc
然后,进入到项目目录,创建新的spider:
cd cssrc scrapy genspider cssrc_spider cssrc.ac.cn
在spider文件中,我们需要设置一些参数。具体来说,我们需要设置start_urls参数,用来定义我们要爬取的网址,以及parse函数,用来处理网站的响应数据。设置如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'cssrc_spider' allowed_domains = ['cssrc.ac.cn'] start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn'] def parse(self, response): pass
有了基本的设置后,我们需要编写代码来提取网站上的数据。具体来说,我们需要找到目标数据所在的位置,并通过代码提取出来。在本例中,我们需要找到文献库的具体页面,并提取相应的数据。代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'cssrc_spider' allowed_domains = ['cssrc.ac.cn'] start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn'] def parse(self, response): url = 'http://cssrc.ac.cn/report-v1/search.jsp' # 文献库页面网址 yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_search) # 发送请求 def parse_search(self, response): # 发送post请求并得到响应 yield scrapy.FormRequest.from_response( response, formdata={ '__search_source__': 'T', # 搜索类型为文献 'fldsort': '0', # 按相关度排序 'Title': '', # 标题 'Author': '', # 第一作者 'Author2': '', # 第二作者 'Organ': '', # 机构 'Keyword': '', # 关键词 'Cls': '', # 分类号 '___action___': 'search' # 请求类型为搜索 }, callback=self.parse_result # 处理搜索结果的函数 ) def parse_result(self, response): # 通过xpath找到结果列表中的各个元素,并提取其中的文献信息 result_list = response.xpath('//div[@class="info_content"]/div') for res in result_list: title = res.xpath('a[@class="title"]/text()').extract_first().strip() # 文献标题 authors = res.xpath('div[@class="yiyu"]/text()').extract_first().strip() # 作者 date = res.xpath('div[@class="date"]/text()').extract_first().strip() # 出版日期 url = res.xpath('a[@class="title"]/@href').extract_first() # 文献详情页的url yield { 'title': title, 'authors': authors, 'date': date, 'url': url }
三、运行爬虫
编写完代码后,我们就可以使用命令运行爬虫并获得数据了。具体来说,我们可以使用以下命令运行scrapy程序:
scrapy crawl cssrc_spider -o cssrc.json
其中,cssrc_spider
为我们之前设置的spider名称,cssrc.json
为我们输出的数据文件名。在运行命令后,程序将会自动运行并输出数据。
四、总结
本文介绍了如何使用scrapy框架爬取中国社会科学院文献库数据。通过这篇文章,我们可以了解到爬虫的基本原理,以及如何使用scrapy框架进行爬取。同时,我们也了解到如何通过xpath提取数据,并使用正则表达式和编码处理技巧解决中文乱码等问题。希望这篇文章可以帮助到您,对于其他网站的爬虫实现也有一定的参考价值。
以上就是scrapy爬虫实战:如何爬取中国社会科学院文献库数据?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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