在正式对OpenAI进行投资后,微软旗下的相关软件逐个宣布将会搭载ChatGPT,随着用户的增加,OpenAI和不少用户都发现,想要更好的机器人系统的反馈和学习效果,需要增加机器学习的能力,也就是需要提升整体的算力。
但就在今日,正在欧洲的OpenAI CEO接受采访时,讨论了OpenAI的API,以及产品计划,引起了不少网友的关注。
其中吸引不少小伙伴关注的是他对于AI进展的讨论。据其称,除了正常AI的迭代,GPT-3也在 OpenAI 的开源计划之中,但目前GPU已经跟不上了。
并且据之前介绍,GPT-4的多模态能力,2024年应该大部分Plus用户就能上手了,但目前来看前提是有足够的GPU运算才行。
而之前微软12亿美元给OpenAI建的超算,还远远无法满足目前GPT-4运行时所需的算力。
作为算力的解决者,微软也开始对ChatGPT发展所需要的算力提供更多帮助。
今日消息,微软宣布将向人工智能初创企业CoreWeave投资数十亿美元,双方将通过微软Azure云服务平台共同搭建人工智能算力基础设施。
报道称,微软将为此次合作提供资金和Azure云服务资源。微软希望通过利用CoreWeave的GPU虚拟化技术,为人工智能提供更多的计算资源。报道指出,此次微软与CoreWeave签署的协议包含关于OpenAI的条款,CoreWeave将通过云端协同计算方式帮助ChatGPT提高人工智能性能。
目前,CoreWeave通过英伟达A100和A40 GPU集群提供虚拟化算力,近期更宣布建设NVIDIA H100集群,以此提供更高的人工智能算力,而在此前,英伟达已对CoreWeave投资1亿美元。
也就是说,AI所需的算力将微软、CoreWeave和英伟达三家公司联系了起来。
据官方介绍,GPT-4是一个超大的多模态模型,也就是说,它的输入可以是文字,还可以是图像。
GPT-4比以前的版本“更大”,这意味着它已经借助比之前版本的模型进行了更多数据的训练,并且在模型文件中有更多的权重,从而使得它的运行成本更高。
就任务而言,GPT-4的表现比之前版本的模型更好,它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容,而且它可以还更深入地做到这一点:它支持生成和处理多达32768个标记(约25000个文本单词),从而实现比前辈更长的内容创建或文本分析。
OpenAI表示,GPT-4错误答案更少,而且也会减少偏离话题的可能,也尽可能不会再谈论禁忌话题,甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。
目前来看,GPU已经限制了AI快速发展,至于后续怎样发展还需要感兴趣的小伙伴保持关注。
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以上就是微软再次出手,消息称将对挖矿转型企业投资数十亿美元为AI提供算力的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!