首先我们为要先了解,我们在原先使用mysql的时候,用jdbc连接数据库。同理这里我们连接redis,就要使用jedis。
新建java项目,导包
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.73</version> </dependency>
打开redis服务
新建一个测试类,写一个方法
public class Ping { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); System.out.println("连接成功"); //查看服务是否运行 System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping()); } }
证明连同了
这里写一些简单的jedis对各种类型的操作
public class TestPassword { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); //验证密码,如果没有设置密码这段代码省略 // jedis.auth("password"); jedis.connect(); //连接 jedis.disconnect(); //断开连接 jedis.flushAll(); //清空所有的key } }
public class TestKey { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); System.out.println("清空数据:"+jedis.flushDB()); System.out.println("判断某个键是否在:"+jedis.exists("username")); System.out.println("新增<'username','kuangshen'>的键值对:"+jedis.set("username", "kuangshen")); System.out.println("新增<'password','password'>的键值 对:"+jedis.set("password", "password")); System.out.print("系统中所有的键如下:"); Set<String> keys = jedis.keys("*"); System.out.println(keys); System.out.println("删除键password:"+jedis.del("password")); System.out.println("判断键password是否存在:"+jedis.exists("password")); System.out.println("查看键username所存储的值的类 型:"+jedis.type("username")); System.out.println("随机返回key空间的一个:"+jedis.randomKey()); System.out.println("重命名key:"+jedis.rename("username","name")); System.out.println("取出改后的name:"+jedis.get("name")); System.out.println("按索引查询:"+jedis.select(0)); System.out.println("删除当前选择数据库中的所key:"+jedis.flushDB()); System.out.println("返回当前数据库中key的数目:"+jedis.dbSize()); System.out.println("删除所有数据库中的所有key:"+jedis.flushAll()); } }
public class TestString { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); jedis.flushDB(); System.out.println("===========增加数据==========="); System.out.println(jedis.set("key1","value1")); System.out.println(jedis.set("key2","value2")); System.out.println(jedis.set("key3", "value3")); System.out.println("删除键key2:"+jedis.del("key2")); System.out.println("获取键key2:"+jedis.get("key2")); System.out.println("修改key1:"+jedis.set("key1", "value1Changed")); System.out.println("获取key1的值:"+jedis.get("key1")); System.out.println("在key3后面加入值:"+jedis.append("key3", "End")); System.out.println("key3的值:"+jedis.get("key3")); System.out.println("增加多个键值 对:"+jedis.mset("key01","value01","key02","value02","key03","value03")); System.out.println("获取多个键值 对:"+jedis.mget("key01","key02","key03")); System.out.println("获取多个键值 对:"+jedis.mget("key01","key02","key03","key04")); System.out.println("删除多个键值对:"+jedis.del("key01","key02")); System.out.println("获取多个键值 对:"+jedis.mget("key01","key02","key03")); jedis.flushDB(); System.out.println("===========新增键值对防止覆盖原先值=============="); System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1")); System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2")); System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new")); System.out.println(jedis.get("key1")); System.out.println(jedis.get("key2")); System.out.println("===========新增键值对并设置有效时间============="); System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3")); System.out.println(jedis.get("key3")); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(jedis.get("key3")); System.out.println("===========获取原值,更新为新值=========="); System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet")); System.out.println(jedis.get("key2")); System.out.println("获得key2的值的字串:"+jedis.getrange("key2", 2, 4)); } }
public class TestMulti { public static void main(String[] args) { //创建客户端连接服务端,redis服务端需要被开启 Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); jedis.flushDB(); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("hello", "world"); jsonObject.put("name", "java"); //开启事务 Transaction multi = jedis.multi(); String result = jsonObject.toJSONString(); try{ //向redis存入一条数据 multi.set("json", result); //再存入一条数据 multi.set("json2", result); //这里引发了异常,用0作为被除数 int i = 100/0; //如果没有引发异常,执行进入队列的命令 multi.exec(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); //如果出现异常,回滚 multi.discard(); }finally{ System.out.println(jedis.get("json")); System.out.println(jedis.get("json2")); //最终关闭客户端 jedis.close(); } } }
在SpringBoot中一般使用RedisTemplate提供的方法来操作Redis。
源码分析
@Bean @ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"}) // 我们可以自己定一个redisTemplate来替换这个默认的! public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { // 默认的RedisTemplate没有过多的设置,redis对象都是需要序列化的 // 两个泛型都是Object,Object类型的,我们后续使用需要强制转换成<String,Object> RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; }
导入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
yml文件配置
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379
测试
@SpringBootTest class Redis02SpringbootApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "我是大帅哥"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey")); } }
通过开头的源码可以看出,SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码;我们需要一个泛型为<String,Object>形式RedisTemplate。并且,这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时,key及value的序列化方式。看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。
自定义RedisTemplate
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(); objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
写一个Redis工具类(直接用RedisTemplate操作Redis,需要很多行代码,因此直接封装好一个RedisUtils,这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。)
这里是别人写的工具类,很全!!!
import org.springframework.data.redis.connection.DataType; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple; import java.util.Collection; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Redis工具类*/ public class RedisUtil { private StringRedisTemplate redisTemplate; public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public StringRedisTemplate getRedisTemplate() { return this.redisTemplate; } /** -------------------key相关操作--------------------- */ /** * 删除key * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 批量删除key * * @param keys */ public void delete(Collection<String> keys) { redisTemplate.delete(keys); } /** * 序列化key * * @param key * @return */ public byte[] dump(String key) { return redisTemplate.dump(key); } /** * 是否存在key * * @param key * @return */ public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param timeout * @param unit * @return */ public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param date * @return */ public Boolean expireAt(String key, Date date) { return redisTemplate.expireAt(key, date); } /** * 查找匹配的key * * @param pattern * @return */ public Set<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * @param key * @param dbIndex * @return */ public Boolean move(String key, int dbIndex) { return redisTemplate.move(key, dbIndex); } /** * 移除 key 的过期时间,key 将持久保持 * * @param key * @return */ public Boolean persist(String key) { return redisTemplate.persist(key); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @param unit * @return */ public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) { return redisTemplate.getExpire(key, unit); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @return */ public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key); } /** * 从当前数据库中随机返回一个 key * * @return */ public String randomKey() { return redisTemplate.randomKey(); } /** * 修改 key 的名称 * * @param oldKey * @param newKey */ public void rename(String oldKey, String newKey) { redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * 仅当 newkey 不存在时,将 oldKey 改名为 newkey * * @param oldKey * @param newKey * @return */ public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) { return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey); } /** * 返回 key 所储存的值的类型 * * @param key * @return */ public DataType type(String key) { return redisTemplate.type(key); } /** -------------------string相关操作--------------------- */ /** * 设置指定 key 的值 * @param key * @param value */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取指定 key 的值 * @param key * @return */ public String get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 返回 key 中字符串值的子字符 * @param key * @param start * @param end * @return */ public String getRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end); } /** * 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value) * * @param key * @param value * @return */ public String getAndSet(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); } /** * 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit) * * @param key * @param offset * @return */ public Boolean getBit(String key, long offset) { return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset); } /** * 批量获取 * * @param keys * @return */ public List<String> multiGet(Collection<String> keys) { return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); } /** * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value * * @param key 位置 * @param value * 值,true为1, false为0 * @return */ public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) { return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value); } /** * 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 timeout * * @param key * @param value * @param timeout * 过期时间 * @param unit * 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES * 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS */ public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit); } /** * 只有在 key 不存在时设置 key 的值 * * @param key * @param value * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true */ public boolean setIfAbsent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); } /** * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始 * * @param key * @param value * @param offset * 从指定位置开始覆写 */ public void setRange(String key, String value, long offset) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset); } /** * 获取字符串的长度 * * @param key * @return */ public Long size(String key) { return redisTemplate.opsForValue().size(key); } /** * 批量添加 * * @param maps */ public void multiSet(Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps); } /** * 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在 * * @param maps * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true */ public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) { return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps); } /** * 增加(自增长), 负数则为自减 * * @param key * @return */ public Long incrBy(String key, long increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * * @param key * @return */ public Double incrByFloat(String key, double increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * 追加到末尾 * * @param key * @param value * @return */ public Integer append(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().append(key, value); } /** -------------------hash相关操作------------------------- */ /** * 获取存储在哈希表中指定字段的值 * * @param key * @param field * @return */ public Object hGet(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, field); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hGetAll(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @param fields * @return */ public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields); } public void hPut(String key, String hashKey, String value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); } public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps); } /** * 仅当hashKey不存在时才设置 * * @param key * @param hashKey * @param value * @return */ public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) { return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value); } /** * 删除一个或多个哈希表字段 * * @param key * @param fields * @return */ public Long hDelete(String key, Object... fields) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields); } /** * 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在 * * @param key * @param field * @return */ public boolean hExists(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param increment * @return */ public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param delta * @return */ public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta); } /** * 获取所有哈希表中的字段 * * @param key * @return */ public Set<Object> hKeys(String key) { return redisTemplate.opsForHash().keys(key); } /** * 获取哈希表中字段的数量 * * @param key * @return */ public Long hSize(String key) { return redisTemplate.opsForHash().size(key); } /** * 获取哈希表中所有值 * * @param key * @return */ public List<Object> hValues(String key) { return redisTemplate.opsForHash().values(key); } /** * 迭代哈希表中的键值对 * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options); } /** ------------------------list相关操作---------------------------- */ /** * 通过索引获取列表中的元素 * * @param key * @param index * @return */ public String lIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } /** * 获取列表指定范围内的元素 * * @param key * @param start * 开始位置, 0是开始位置 * @param end * 结束位置, -1返回所有 * @return */ public List<String> lRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 存储在list头部 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * 当list存在的时候才加入 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value); } /** * 如果pivot存在,再pivot前面添加 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * 为已存在的列表添加值 * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value); } /** * 在pivot元素的右边添加值 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value); } /** * 通过索引设置列表元素的值 * * @param key * @param index * 位置 * @param value */ public void lSet(String key, long index, String value) { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); } /** * 移出并获取列表的第一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lLeftPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout * 等待时间 * @param unit * 时间单位 * @return */ public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit); } /** * 移除并获取列表最后一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lRightPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key); } /** * 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout * 等待时间 * @param unit * 时间单位 * @return */ public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit); } /** * 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @return */ public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey); } /** * 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @param timeout * @param unit * @return */ public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit); } /** * 删除集合中值等于value得元素 * * @param key * @param index * index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; * index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素; * @param value * @return */ public Long lRemove(String key, long index, String value) { return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value); } /** * 裁剪list * * @param key * @param start * @param end */ public void lTrim(String key, long start, long end) { redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); } /** * 获取列表长度 * * @param key * @return */ public Long lLen(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(key); } /** --------------------set相关操作-------------------------- */ /** * set添加元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sAdd(String key, String... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } /** * set移除元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); } /** * 移除并返回集合的一个随机元素 * * @param key * @return */ public String sPop(String key) { return redisTemplate.opsForSet().pop(key); } /** * 将元素value从一个集合移到另一个集合 * * @param key * @param value * @param destKey * @return */ public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey); } /** * 获取集合的大小 * * @param key * @return */ public Long sSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } /** * 判断集合是否包含value * * @param key * @param value * @return */ public Boolean sIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } /** * 获取两个集合的交集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的交集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * 获取key集合与多个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的差集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的差集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取集合所有元素 * * @param key * @return */ public Set<String> setMembers(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 随机获取集合中的一个元素 * * @param key * @return */ public String sRandomMember(String key) { return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key); } /** * 随机获取集合中count个元素 * * @param key * @param count * @return */ public List<String> sRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count); } /** * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的 * * @param key * @param count * @return */ public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count); } /** * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options); } /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/ /** * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @param score * @return */ public Boolean zAdd(String key, String value, double score) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score); } /** * * @param key * @param values * @return */ public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values); } /** * * @param key * @param values * @return */ public Long zRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values); } /** * 增加元素的score值,并返回增加后的值 * * @param key * @param value * @param delta * @return */ public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) { return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta); } /** * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @return 0表示第一位 */ public Long zRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value); } /** * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列 * * @param key * @param value * @return */ public Long zReverseRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value); } /** * 获取集合的元素, 从小到大排序 * * @param key * @param start * 开始位置 * @param end * 结束位置, -1查询所有 * @return */ public Set<String> zRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } /** * 获取集合元素, 并且把score值也获取 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素 * * @param key * @param min * 最小值 * @param max * 最大值 * @return */ public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序 * * @param key * @param min * 最小值 * @param max * 最大值 * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores( String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, start, end); } /** * 根据score值获取集合元素数量 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zCount(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zSize(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().size(key); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zZCard(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key); } /** * 获取集合中value元素的score值 * * @param key * @param value * @return */ public Double zScore(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value); } /** * 移除指定索引位置的成员 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end); } /** * 根据指定的score值的范围来移除成员 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max); } /** * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet() .unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options); } }
测试
@SpringBootTest class Redis02SpringbootApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { redisUtil.set("mykey", "我是大帅哥"); System.out.println(redisUtil.get("mykey")); } }
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
在原来的mysql配置基础上,再加上redis的配置
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/book?useSSL=false username: root password: root type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 0 # host主机,默认为localhost host: 127.0.0.1 # 端口号,默认为6379 port: 6379 # 密码,默认为空 password: # 连接池 jedis: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 8 # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 5000
RedisConfiguration(序列化,必须配置,不然会json格式在redis中缓存会乱码; Springboot1.x和2.x版本的序列化配置也不同,需要特别注意)
package com.hzf.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存对象集合中,缓存是以 key-value 形式保存的。当不指定缓存的 key 时,SpringBoot 会使用 SimpleKeyGenerator 生成 key。 * @return */ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).build(); return redisCacheManager; } /** * @return 返回类型 * @Description: 防止redis入库序列化乱码的问题 */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<Object, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)); //value序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
注解 | 作用 |
---|---|
@Cacheable | 在方法执行前Spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;没有则调用方法并将方法返回值放进缓存。 |
@CachePut | 将方法的返回值放到缓存中。 |
@CacheEvict | 删除缓存中的数据。 |
我这里将我的controller层某个方法返回的数据,上加上@Cacheable注解,也就是我们在第一次查询后的数据将放入redis中,不会继续再走mysql查询了
关于@Cacheable注解的详解,看别的博主所写
https://blog.csdn.net/qq_31404603/article/details/88081039
//主页推荐书籍 @Cacheable(value = "recommendbooks") @RequestMapping(value = "/recommendBook", method = {RequestMethod.GET}) public ServerResponse recommendBook(){ System.out.println("第一次查询,会显示这个信息"); bookService.updaterecommend(); List<Book> books = bookService.recommendBook(); if(books != null){ return ServerResponse.success("操作成功").data("recommendbooks",books); } return ServerResponse.error("操作失败"); }
@EnableCaching 注解配置启用缓存
启动项目,访问controller层的这个使用缓存的方法
网页显示的数据如下:
后端控制台显示:
之后不管怎么刷新请求,控制台不在输出那句话,且只查询了一次
想要看到redis里面是否已经存入,我们可以直接通过命令行的方式
keys * 找到所有key get key 查找某个数据
也可以通过可视化工具进行查看
看第四part
项目中用到了redis,想查询redis中的数据,一直想找一个可视化工具,今天发现了Redis Desktop Manager,试用了一下,很好用。
Redis Desktop Manager是开源的,可以在github下载到源码。但是想在windows上用的话需要安装包。
官网下载:https://redisdesktop.com/download
github地址:https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases
官网地址下载需要订阅,花钱的,还是算了吧。
晚上找到了一个免费下载的云盘:
百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1kU8sY3P
exe文件,一路next就行了
连接redis服务器:这里连接的前提是你要连的redis服务已启动
基于第三part实际项目的数据可以看到存入redis中的数据,如果要是删除后,下次请求,还是先会找redis中是否有数据,有就直接返回,没有的话重新从mysql查数据,再放去redis中。
以上就是redis使用实例分析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!