mysql > 索引失效

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WBOY 原创
2023-05-14 10:39:37 130浏览

MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统。在开发中,索引可以提高查询效率,但有时候会遇到索引失效的情况,导致查询变慢,甚至无法使用索引。

本文将介绍索引失效的原因、如何检测索引失效、如何优化索引以及一些实际案例。

一、索引失效的原因

  1. 索引列上使用了函数

例如:SELECT * FROM user WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='2021-01-01';

解决方法:将函数的运算结果存入临时表或新表中,再进行查询。

  1. 索引列类型不匹配

例如:SELECT * FROM user WHERE create_time='2021-01-01';

如果create_time字段为datetime类型,而查询条件为字符类型,则会导致索引失效。

解决方法:将查询条件的类型与索引列类型保持一致。

  1. 索引列上使用了运算符

例如:SELECT * FROM user WHERE create_time + INTERVAL 1 DAY > NOW();

解决方法:尽量避免在索引列上使用运算符,可以先计算运算结果再进行查询。

  1. 索引列上使用了IS NULL或IS NOT NULL

例如:SELECT * FROM user WHERE create_time IS NULL;

解决方法:使用联合索引或者修改查询语句。

  1. 索引列值分布不均

例如:对一个包含百万级数据的表,其中某个字段有90%的值都相等,这时候任何使用该字段的查询都会失效。

解决方法:使用联合索引或者使用覆盖索引。

  1. 数据量过大

例如:SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%abc%';

解决方法:使用全文索引或者修改查询条件。

二、如何检测索引失效

可以通过EXPLAIN关键字查看查询语句执行计划。

例如:EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE create_time='2021-01-01';

查询结果中,如果出现Using where,则表示索引失效,需要进行优化。

三、如何优化索引

  1. 创建联合索引

联合索引是指多个列组成的索引,可以提高查询效率。

例如:CREATE INDEX idx_user ON user(create_time, name);

必须考虑查询的顺序,例如上述语句中,create_time是第一个列,name是第二个列,查询条件中必须存在create_time,才可以使用该索引。

  1. 创建覆盖索引

覆盖索引是指查询结果只需要从索引中获取,而不需要从数据表中获取。

例如:CREATE INDEX idx_user ON user(create_time) INCLUDE(name);

必须明确指定需要包含的列,在查询时,只需要从该索引中获取查询结果,可以减少访问数据表的次数,提高查询效率。

  1. 使用全文索引

全文索引是一种特殊的索引,适用于对文本进行搜索的场景。

例如:CREATE FULLTEXT INDEX idx_user ON user(name);

必须注意,MySQL中只支持英文和中文的全文索引,其他语言需要使用第三方插件。

四、实际案例

  1. 索引失效导致查询变慢

某个系统有一个用户表user,包含了百万级别的数据,其中有一个字段name,用于查询用户。

最初,该字段没有任何索引,查询速度非常缓慢。后来,为该字段添加了索引,查询速度得到了很大的提升。

不过,在系统上线一段时间后,发现查询速度再次下降,访问日志中出现了很多类似于以下的记录:

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%abc%';

通过EXPLAIN关键字查看执行计划,发现索引失效,需要优化。

最终的解决方法是,为该字段创建全文索引,并修改查询语句。修改后的查询语句如下:

SELECT * FROM user WHERE MATCH(name) AGAINST('abc');

  1. 索引失效导致查询运行时间过长

某个系统有一个订单表order,包含了百万级别的数据,其中有一个字段create_time,用于查询订单。

最初,该字段创建了索引,查询速度可以接受。但随着订单数量的增加,查询运行时间逐渐增长,甚至导致一些查询超时。

通过EXPLAIN关键字查看执行计划,发现索引失效,需要优化。

最终的解决方法是,为该字段创建联合索引,并修改查询语句。修改后的查询语句如下:

SELECT * FROM order WHERE create_time='2021-01-01' AND status='SUCCESS';

综上所述,索引是提高查询效率的重要手段,但在实际使用中,需要避免索引失效的情况。通过检测、优化索引,可以提高查询效率,达到最佳的数据库性能。

以上就是mysql > 索引失效的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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