人工智能时代下设计行业的未来

​人工智能（AI）会接管设计工作吗?将来会取代设计师吗?

一提到人工智能，马上就被描绘成人类的替代品。虽然毫无疑问，人工智能将改变设计工作现状，但这种智能技术将取代人类的想法并不完全准确。随着技术的发展和经济的变革，业务流程的变化是很自然的，设计工作过程也受此影响。

当我们了解到人工智能将如何深刻地改变设计过程时，（设计师们）不要将人工智能视为威胁，而应该着眼于人工智能给设计领域带来的机遇，它对设计实践和设计原则的影响，以及设计师的工作将如何改变。

AI在两种设计环境中的作用

为了理解人工智能在设计中的影响，分析设计原则和设计实践的运作背景是有帮助的。设计原则指的是设计的哲学，而设计实践则涉及设计的方法和设计的对象。了解两者将有助于我们深入了解AI对设计的影响。

设计原则

一般来说，设计的目的是创造有意义的解决方案。从组织的角度来看，设计师遵循设计思维原则来实现这一目标。

设计思维原则

• 以人为本：设计创新要从用户痛点出发，而不是靠技术进步。
• 溯因推理：在观察的基础上形成推理是一个从不同的角度看问题和创造解决方案的好方法。
• 迭代：从溯因推理中得到结论，并通过迭代测试周期改进它们，直到获得满意的解决方案。

在传统的设计方法中，这些活动需要人力。但人工智能可以从根本上改变这种情况。人工智能可以通过记录用户互动或市场趋势的实时数据来实现设计过程。这些数据可以作为设计师的输入，或者更深入，用于构建AI引擎。AI引擎具有解决问题的能力，可以在没有人类互动的情况下为各种环境生成解决方案。

AI还可以让设计师从详细的决策中解脱出来。

在设计过程中，需要做出若干决定并采取行动——但其中只有少数需要很高的想象力或创造力。

大多数决策都需要解决问题的技能，特别是开发过程中的复杂决策，例如对象的功能形状或文本细节的显示。AI能够处理这些问题，从而让设计师更专注于设计的创造性方面。

因此，在人工智能时代，设计师的角色将是提出新的产品和设计解决问题的循环，而不是大规模地构思或创造设计。这些循环作为独立的、不需要人力的设计系统，可以用机器代替人来解决特定的问题。因此，可以实现在短时间内提供多种解决方案的样板，而不需要付出很大的努力。

设计实践

虽然技术在影响作业、降低开发成本和时间方面发挥着重要作用，但它在设计实践中的作用相当有限。

有了人工智能，这种情况正在改变，因为它将自动化引入“设计”，而不仅仅是“制造”。自动化功能使设计人员能够更快地完成工作，从而提高工作流程的效率。Airbnb正在开发的人工智能系统就是一个很好的例子，该系统可以将设计师绘制的模型转换为组件规格。据悉，Airbnb利用人工智能通过多种方式改变运营。

AI在设计实践中的作用不仅仅局限于现有实践的自动化。它解决问题的能力，也可以影响详细的设计选择，如创建的内容类型，产品定位的方式，呈现给用户的界面，等等。

AI将使动态设计成为可能，也就是说，AI系统将在当下设计出什么样的用户体验。设计师的角色是设计解决问题的循环，而不是设计解决方案。

设计行业的未来是什么

随着人工智能开始深入融入设计领域，设计师的未来会是什么样子?设计师应该知道什么才能适应AI时代并茁壮成长?

设计师作为组织者

AI在设计领域的一个重大突破是，设计师将从创造者变成组织者。他们将开发一个人工智能系统，并训练它根据不同的目标和背景解决问题。他们的角色之一是为其他模型设置参数、约束和目标，并定义和训练AI系统。

另一个方面是微调AI生成的设计并审查它们。

非设计师成为设计师

人工智能将使人们能够获得创造性智能培训和以人为本的设计培训等项目。因此，非设计师将有机会发展他们的创造力和设计思维技能，使他们有能力从事设计工作。因此，创造力和设计技术不足以支撑一名设计师。为了保持竞争力，设计师必须在多个领域积累专业知识，或者专攻特定领域。

对设计专家的需求

虽然进入设计行业的门槛将会降低，但对精通这门手艺的人的需求将会增加。有了人工智能驱动的工具，业余设计师可以快速制作出数千种设计变体。但为了审查它们我们需要经验丰富的设计师。

虚拟应用设计

设计领域的下一件大事是增强现实和虚拟现实（AR/VR）。在未来几年，AR和VR将会爆发，产生对特定技能的需求。此外，在虚拟现实互动和策划虚拟体验方面的挑战将需要人工智能引擎可能无法满足的独特技能。因此，在未来的设计中，虚拟世界为设计师提供了很大的发展空间潜力。

AI和设计师协作将如何显现

未来的设计师必须创造性地与算法合作，以提高他们的工作过程。让我们看看人类和机器之间最显著的合作的三个领域。

构建用户界面（UI）:

设计师将与机器合作，快速构建UI。像逻辑、环境等都是由设计师定义的，AI将使用标准化的模式和原则来编写实现设计。

准备元素:

简单的图像任务，如创造不同的组合，不同的颜色匹配的卡片等，都需要设计师花费大量的时间。AI可以通过适当的输入快速完成这些任务。因此，设计师将与人工智能工具合作，快速准备设计元素。

个性化用户体验:

大数据分析为个性化用户体验提供了可行的见解。Netflix、Spotify等公司使用的推荐引擎就是AI如何有效地个性化用户体验的例子。设计师将利用这种AI技能提供更好的个性化用户体验。

AI在设计领域的未来

人工智能非但不会成为让设计师失业的威胁，还会为许多机会打开大门。它使设计师能够与机器共同创造更智能、更快的工作。人类和计算机的合作将会完成以往单独一人无法完成的事情。此外，人工智能能够持续学习，这是创新的核心。

AI让设计师能够超越范围、规模和学习方面的限制。这将是一个迷人的旅程，创新、创造力和同理心共同赋予设计新的内涵。

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