并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。
1、丢失修改（Lost Update）
两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了（覆盖了）T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。
2、不可重复读(Non -Repeatable Read)
不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。
3、读“脏”数据(Dirty Read)
读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。
用什么方法能避免各种不一致的情况？
避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
更多相关知识，请访问：PHP中文网！
以上就是并发操作可能会产生哪几类数据不一致？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn核实处理。
上一篇：vb的自动语法检测功能可以帮助设计者排除什么？ 下一篇：遗传算法的基本步骤是什么
