给定一个数组,求数组中最大连续子序列的和

时间复杂度为O(n)

只需要过一遍数组即可，但是需要深入理解这个数组的本质特征，即动态规划的方法。

首先设置两个变量，thisSum和maxSum。其中thisSum表示走到当前位置元素的和；maxSum表示走到当前位置下的连续子序列的最大和。

注意：如果thisSum为负，则直接将其置为0；如果thisSum大于maxSum，则将maxSum置为thisSum的值。

public static int maxSubArray(int[] nums)
    {
        int length = nums.length;
        if(length <= 0)
            return 0;
        int CurSum = 0;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 0; i < length; i++)
        {
            if(CurSum <= 0)     //当当前的和小于等于0，那么就给其置为当前元素的值
                CurSum = nums[i];
            else
                CurSum += nums[i];
            if(CurSum > max)
                max = CurSum;
        }
        return max;
    }

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