大数据专业学习的内容有:1、Ja-va;2、大数据基础;3、Hadoop体系;4、Scala;5、kafka;6、Spark;7、python;8、mysql。大数据专业分为大数据开发、数据分析与挖掘两种。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前,大数据算是非常火的专业,下面我将和大家谈谈大数据专业学什么?
大数据专业分为两种,其一是大数据开发,其二是数据分析与挖掘。
1、大数据开发:Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容;
2、数据分析与挖掘:Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。
大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发:Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容;数据分析与挖掘:Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等
以上就是大数据专业学习什么内容的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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