Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架; Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理;用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。
用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
Hadoop主要有以下几个优点:
● 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
● 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
● 高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
● 高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
● 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。
Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。
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