什么是线性数据结构？
线性数据结构是按顺序具有数据元素的数据结构。在线性数据结构中，相邻元件彼此连接。但是，这些数据结构不能更好地利用内存；因此，它可能导致内存浪费。
数组，链表，堆栈和队列是线性数据结构的一些常见示例。数组存储相同数据类型的数据元素。链表是包含一组节点的数据结构; 每个节点存储另一个节点的数据和地址。这些节点连接在一起形成类似于链的结构。
什么是非线性数据结构？
非线性数据结构以非顺序方式存储数据。它在子元素和父元素之间形成层次关系。换句话说，数据项彼此相连，在它们之间创建关系。无法按顺序插入元素，删除元素或浏览元素。通常，这些数据结构的内存效率更高。
树和图是最常见的非线性数据结构。树数据结构表示通过边连接的节点，二叉树是树数据结构。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点。
例如，在下面的二叉树中，2是父节点，而7和5是子节点。
此外，图是另一种由节点和边组成的数据结构。
线性和非线性数据结构之间的区别
1、存储方式
在线性数据结构中，数据以线性顺序组织，其中元素一个接一个地链接。
在非线性数据结构中，数据元素不是按顺序存储的，而是按层次关系存储的。
2、遍历数据
在线性数据结构中遍历数据很容易，因为它可以使所有数据元素一次遍历，但是一次只能直接访问一个元素。
在非线性数据结构中，节点不是顺序访问的，并且不能一次遍历。
3、内存利用率
在线性数据结构中，并没有为我们提供有效的内存利用率。，而在非线性数据结构中，可以获得高效的内存利用率。
4、复杂度
线性数据结构相对简单，并且易于使用。非线性数据结构是复杂的数据结构，在某种程度上证明是棘手的。
5、示例
线性数据结构的示例是阵列，队列，堆栈，链表等。而非线性数据结构的示例是树、图表等。
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