之前写了个工具型微信小程序(Find周边),里面用到了语音识别技术。本文就主要和大家分享小程序实现语音识别经验,希望能帮助到大家。
接口预览
通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习,我整理了如下开发步骤:
注册科大讯飞账号(国人的骄傲,全球领先的语音识别技术)
进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey
进入应用配置,配置符合自己的情景模式、识别方式和技能
进行小程序开发录制需要识别的音频(下有详述)
后端转码录制的音频(科大讯飞支持pcm、wav),提交给识别接口(下有详述)
小程序接到识别结果进行接下来业务
音频录制接口
wx.startRecord()和wx.stopRecord()
wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口也可以满足需求,但从1.6.0 版本开始不再被微信团队维护。建议使用能力更强的 wx.getRecorderManager 接口。该接口获取到的音频格式为silk。
silk是webm格式通过base64编码后的结果,我们解码后需要将webm转换成pcm、wav
wx.getRecorderManager()
相对wx.startRecord()接口,该接口提供的能力更为强大(详情),可以暂停录音也可以继续录音,根据自己需求设置编码码率,录音通道数,采样率。最让人开心的是可以指定音频格式,有效值 aac/mp3。不好的是wx.getRecorderManager()在1.6.0才开始被支持。当然如果你要兼容低端微信用户需要使用wx.startRecord()做兼容处理。
事件监听细节
// wxjs: const recorderManager = wx.getRecorderManager() recorderManager.onStart(() => { //开始录制的回调方法 }) //录音停止函数 recorderManager.onStop((res) => { const { tempFilePath } = res; //上传录制的音频 wx.uploadFile({ url: app.d.hostUrl + '/Api/Index/wxupload', //仅为示例,非真实的接口地址 filePath: tempFilePath, name: 'viceo', success: function (res) { console.log(res); } }) }) Page({ //按下按钮--录音 startHandel: function () { console.log("开始") recorderManager.start({ duration: 10000 }) }, //松开按钮 endHandle: function () { console.log("结束") //触发录音停止 recorderManager.stop() } }) //wxml: <view bindtouchstart='startHandel' bindtouchend='endHandle' class="tapview"> <text>{{text}}</text> </view>
音频转换
我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以,你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv,它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度,或者关注底部的文章链接。
<?php namespace Api\Controller; use Think\Controller; class IndexController extends Controller { //音频上传编解码 public function wxupload(){ $upload_res=$_FILES['viceo']; $tempfile = file_get_contents($upload_res['tmp_name']); $wavname = substr($upload_res['name'],0,strripos($upload_res['name'],".")).".wav"; $arr = explode(",", $tempfile); $path = 'Aduio/'.$upload_res['name']; if ($arr && !empty(strstr($tempfile,'base64'))){ //微信模拟器录制的音频文件可以直接存储返回 file_put_contents($path, base64_decode($arr[1])); $data['path'] = $path; apiResponse("success","转码成功!",$data); }else{ //手机录音文件 $path = 'Aduio/'.$upload_res['name']; $newpath = 'Aduio/'.$wavname; file_put_contents($path, $tempfile); chmod($path, 0777); $exec1 = "avconv -i /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$path -vn -f wav /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$newpath"; exec($exec1,$info,$status); chmod($newpath, 0777); if ( !empty($tempfile) && $status == 0 ) { $data['path'] = $newpath; apiResponse("success","转码成功!",$data); } } apiResponse("error","发生未知错误!"); } //json数据返回方法封装 function apiResponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){ $result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data); print json_encode($result);exit; } }
调用识别接口
当我们把文件准备好之后,接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输,否则将造成不可知的结果。
<?php namespace Api\Controller; use Think\Controller; class IndexController extends Controller { public function _initialize(){ } //封装数据请求方法 public function httpsRequest($url,$data = null,$xparam){ $curl = curl_init(); curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE); curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE); curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0); $Appid = "";//开放平台的appid $Appkey = "";//开放平台的Appkey $curtime = time(); $CheckSum = md5($Appkey.$curtime.$xparam.$data); $headers = array( 'X-Appid:'.$Appid, 'X-CurTime:'.$curtime, 'X-CheckSum:'.$CheckSum, 'X-Param:'.$xparam, 'Content-Type:'.'application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8' ); curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); if (!empty($data)){ curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data); } curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); $output = curl_exec($curl); curl_close($curl); return $output; } //请求接口数据处理 public function getVoice($path){ $d = base64_encode($path); $url = "https://api.xfyun.cn/v1/aiui/v1/voice_semantic"; $xparam = base64_encode( json_encode(array('scene' => 'main','userid'=>'user_0001',"auf"=>"16k","aue"=>"raw","spx_fsize"=>"60" ))); $data = "data=".$d; $res = $this->httpsRequest($url,$data,$xparam); if(!empty($res) && $res['code'] == 00000){ apiResponse("success","识别成功!",$res); }else{ apiResponse("error","识别失败!"); } } //数据返回封装 function apiResponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){ $result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data); print json_encode($result);exit; } }
到这里基本就完成了。以上代码是经过整理之后的,并不一定能够满足各位的实际开发需求。如果发现不当之处欢迎微信交流(xiaoqiang0672)。
想看实际案例的可以微信扫码
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以上就是小程序实现语音识别经验分享的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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