简单点说，就是对于相同SQL可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段，直接返回缓存的结果。也就是缓存完整的SELECT 查询结果。

1. MySQL查询缓存：

缓存存放在一个哈希表中，通过一个哈希值引用。哈希值包括：查询本身、当前查询数据库、客户端协议等等。 但是需要注意的是SQL语句的任何不同都会导致缓存命中失败(空格、注释、变量名不同)

但是查询缓存也有严重的性能问题：
（1）读查询之前必须检查是否命中缓存

（2）查询如果不在缓存会被放入缓存中，占用系统消耗

（3）当数据表新更新了数据，缓存就会失效，带来很大的系统损耗。

很明显缓存和缓存失效都会带啦很严重的系统消耗，在高并发下查询缓存可能会带来系统性能下降以及僵死。所以建议使用memcache这种内存数据库来实现数据的缓存。

简单点说，就是对于相同SQL可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段，直接返回缓存的结果。也就是缓存完整的SELECT 查询结果。

1. MySQL查询缓存：

缓存存放在一个哈希表中，通过一个哈希值引用。哈希值包括：查询本身、当前查询数据库、客户端协议等等。 但是需要注意的是SQL语句的任何不同都会导致缓存命中失败(空格、注释、变量名不同)

但是查询缓存也有严重的性能问题：
（1）读查询之前必须检查是否命中缓存

（2）查询如果不在缓存会被放入缓存中，占用系统消耗

（3）当数据表新更新了数据，缓存就会失效，带来很大的系统损耗。

很明显缓存和缓存失效都会带啦很严重的系统消耗，在高并发下查询缓存可能会带来系统性能下降以及僵死。所以建议使用memcache这种内存数据库来实现数据的缓存。

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