需求是需要对一个行业的店铺进行排名，一个行业可能有几千个店铺。不知道大家有没有什么好的方法没有。需求是需要对一个行业的店铺进行排名，一个行业可能有几千个店铺。不知道大家有没有什么好的方法没有。
可以参考淘宝或京东的
比如：按信用、商品销量、浏览数、活跃度、粉丝（被关注数）、会员等级等排名
也可以按这些权重，综合排名，规则由你自己决定。
排序可以根据店铺的运营指标如累计信用，3/7/30日信用/销量/评论/PV/UV增量，3/7/30回访/留存率，上新率，60日违规数等等，加上一定的权重得出一个最终得分，根据得分排序。
并不建议用PHP处理，毕竟如果成千上万的店铺，对应的是几百万的订单数据，以及N多的用户业务行为记录。
另外现代电商的排序不是一成不变的，排序还要根据买家的喜好进行推荐。这又涉及了很多机器学习的算法。
无论怎样组织你的排序算法，最终目的是促成交易。所以从买卖双方的角度去出发，卖家希望怎样能提高成交，买家如何快速找到自己称心的宝贝，好好考虑吧。
最后建议看看淘宝产品狗写的《淘宝十年产品事》。
排序上可以按照店铺的一些属性根据不同的比重算出一个排序值出来，这个得看产品的方向。
我觉得这个问题比较重要的是如何算出这个值并且分页使用，可以启一个cron来计算将算出来的结果店铺id按排名存储到memcached或redis中，访问的时候拿对应的id去数据库找详细数据。
redis的话可以用有序集结构。