>>> def hello(greeting,name):
print '%s,%name!'
>>> hello(greeting = 'hello',name = 'world')
hello,world!
这样一来，参数顺序就完全没影响了，但是参数名和值一定要对应。
这样使用参数名提供的参数叫做关键字参数，主要作用在于可以明确每个参数的作用。
关键字参数最厉害的地方在于可以在函数中给参数提供默认值：
>>> def hello(greeting = 'hello',name = 'world'):
print '%s,%name!'
当参数具有默认值时，调用的时候就不用提供参数了，可以不提供，提供一些或提供所有的参数。
复制代码 代码如下:
>>> hello()
'hello,world!'
>>> hello('greeting')
'greeting,world!'
>>> hello(name = 'universe')
'hello,universe!'
2.3 收集参数
如果函数中能存储多个名字就好了，用户可以给函数提供任意多的参数，我们需要这样做：定义函数时提供一个参数，在前面加个星号。
复制代码 代码如下:
>>> def print_para(*paras):
print paras
>>> print_para('ss')
('ss',)
>>> print_para(1,2,3)
(1, 2, 3)
参数前的星号将所有值放置在同一个元组中，可以说是将这些“其余位置的参数”收集起来再使用。如果不提供任何收集元素，参数得到的是一个空元组()。
但是如果需要处理关键字参数的“收集”操作，我们需要2个星号“**”：
复制代码 代码如下:
>>> def print_params(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
print x,y,z
print pospar
print keypar
>>> print_params(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params(1,2)
1 2 3
()
{}
请仔细体味上面的例子，前三个参数是固定的，第四个参数pospar是位置参数，可以收集多个参数，第五个参数是关键字参数，可以收集多个关键字参数。当没有输入时，默认为空元组或者空字典。
2.4 反转过程
刚刚已经讨论过如何将参数收集为元组和字典了，如果使用*和**的话，还可以执行相反的操作。（1）在调用的时候使用
复制代码 代码如下:
>>> def add(x,y):
return x+y
>>> params =(1,2)
>>> add(*params)
3
（2）在定义的时候使用
复制代码 代码如下:
>>> def with_stars(**kds):
print kds['name'],'is',kds['age'],'years old'
>>> args = {'name':'Mr.Gumby','age':42}
>>> with_stars(**args)
Mr.Gumby is 42 years old
三. 作用域
在执行x=1赋值语句后，名称x引用到值1。这就像用字典一样，键引用值，当然，变量和所对应的值用的是个‘不可见'的字典。内建vars函数可以返回这个字典：
复制代码 代码如下:
>>> x=1
>>> scope = vars()
>>> scope['x']
1
>>> scope['x'] += 1
>>> x
2
这个不可见的字典叫做命名空间或者作用域。除了全局作用域外，每个函数调用都会创建一个新的作用域。
一般学过编程的基本都知道什么是作用域了，这里就不细讲了。
四. 递归
递归的定义包括它们自身定义内容的引用。
一个有用的递归函数包含以下几部分：
（1）当函数直接返回值时有基本实例（最小可能性问题）
（2）递归实例，包括一个或者多个问题最小部分的递归调用。
这里的关键是将问题分解为小部分，递归不能永远继续下去，因为它总是以最小可能性问题结束，而这些问题又存储在基本实例中。
下面我们来看3个经典的递归例子：
A.阶乘
>>> def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
[/code]
B.幂
复制代码 代码如下:
>>> def power(x,n):
if n == 0:
return 1
else:
return x * power(x,n-1)
C.二元查找（假设number必然在序列sequence中）
复制代码 代码如下:
>>> def search(sequence,number,lower,upper):
if lower == upper:
assert num == sequence[upper]
return upper
else:
middle = (lower+upper) // 2
if number > sequence[middle]:
return search(sequence,number,middle+1,upper)
else:
return search(sequence,number,lower,middle)
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