PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析，克鲁斯卡尔算法实例

原创: 2016-06-13 09:26:28 1041浏览

PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析，克鲁斯卡尔算法实例

本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法（kruscal）的实现方法，分享给大家供大家参考。相信对于大家的PHP程序设计有一定的借鉴价值。

具体代码如下：

 '10',
  'af' => '11',
  'gb' => '16',
  'fg' => '17',
  'bc' => '18',
  'bi' => '12',
  'ci' => '8',
  'cd' => '22',
  'di' => '21',
  'dg' => '24',
  'gh' => '19',
  'dh' => '16',
  'de' => '20',
  'eh' => '7',
  'fe' => '26'
);
$test = new Edge($a, $b);
print_r($test->kruscal());
?>

edge.php文件代码如下：

begin = $begin;
    $this->end = $end;
    $this->weight = $weight;
  }
  public function getBegin() {
    return $this->begin;
  }
  public function getEnd() {
    return $this->end;
  }
  public function getWeight() {
    return $this->weight;
  }
}
class Edge {
  //边集数组实现图
  private $vexs; //顶点集合
  private $arc; //边集合
  private $arcData; //要构建图的边信息
  private $krus; //kruscal算法时存放森林信息
  public function Edge($vexsData, $arcData) {
    $this->vexs = $vexsData;
    $this->arcData = $arcData;
    $this->createArc();
  }
  //创建边
  private function createArc() {
    foreach ($this->arcData as $key => $value) {
      $key = str_split($key);
      $this->arc[] = new EdgeArc($key[0], $key[1], $value);
    }
  }
  //对边数组按权值排序
  public function sortArc() {
    $this->quicklySort(0, count($this->arc) - 1, $this->arc);
    return $this->arc;
  }
  //采用快排
  private function quicklySort($begin, $end, &$item) {
    if ($begin = $end)) return;
    $key = $this->excuteSort($begin, $end, $item);
    $this->quicklySort(0, $key - 1, $item);
    $this->quicklySort($key + 1, $end, $item);
  }
  private function excuteSort($begin, $end, &$item) {
    $key = $item[$begin];
    $left = array();
    $right = array();
    for ($i = ($begin + 1); $i getWeight() getWeight()) {
        $left[] = $item[$i];
      } else {
        $right[] = $item[$i];
      }
    }
    $return = $this->unio($left, $right, $key);
    $k = 0;
    for ($i = $begin; $i krus = array();
    $this->sortArc();
    foreach ($this->vexs as $value) {
      $this->krus[$value] = "0";
    }
    foreach ($this->arc as $key => $value) {
      $begin = $this->findRoot($value->getBegin());
      $end = $this->findRoot($value->getEnd());
      if ($begin != $end) {
        $this->krus[$begin] = $end;
        echo $value->getBegin() . "-" . $value->getEnd() . ":" . $value->getWeight() . "\n";
      }
    }
  }
  //查找子树的尾结点
  private function findRoot($node) {
    while ($this->krus[$node] != "0") {
      $node = $this->krus[$node];
    }
    return $node;
  }
}
?>

感兴趣的读者可以调试运行一下本文克鲁斯卡尔算法实例，相信会有新的收获。

克鲁斯卡尔算法

你确定要用邻接表吗？因为在克鲁斯卡尔算法里只需要存储边及费用，用邻接表意义不大，还不好排序。
以下给出并查集实现的克鲁斯卡尔算法，求解生成网络的最小费用，并输出生成网络里的路径。
#include
#include
using namespace std;
int p[1001],rank[1001];
int cho[1001];
struct edge
{
int u,v,w;//u表示起始点编号，v表示终点编号，w表示该路径费用
}e[15001];
int n,m;//n表示点的个数，m表示路径数
void Init()
{
int i;
for(i=1;i {
p[i]=i;
rank[i]=0;
}
}
bool cmp(edge a,edge b)
{
return a.w}
int Find(int t)
{
if(p[t]!=t)
{
p[t]=Find(p[t]);
}
return p[t];
}
int Union(int a,int b)
{
int x,y;
x=Find(a);
y=Find(b);
if(rank[x]>rank[y])
{
p[y]=x;
}
else
{
p[x]=y;
if(rank[x]==rank[y])
rank[y]++;
}
return 0;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
int i,j;
for(i=0;i {
scanf("%d%d%d",&e[i].u,&e[i].v,&e[i].w);
}
Init();
sort(e,e+m,cmp);
int cnt=0,ans=0;
for(i=0;i {
if(Find(e[i].u)!=Find(e[i].v))
{
cnt++;
ans+=e[i].w;
Union(e[i].u,e[i].v);
cho[++cho[0]]=i;
if(cnt==n-1)
break;
}
}
printf("%d\n",ans);
for(j=1;j {
printf("%d %d\n",e[cho[j]].u,e[cho[j]].v);
}
return 0;
}...余下全文>>