hbase Java API操作实例

原创: 2016-06-07 16:41:19 1474浏览

DDL（创建及删除表格）如何在Hbase中创建表格以及删除表格。可通过Java和Hbase Shell两种方法实现。创建表格 HBase中表格的创建是通过对操作HBaseAdmin这一对象使其调用createTable()这一方法来实现。其中HTableDescriptor描述了表的schema，可在其上通过

DDL（创建及删除表格）

如何在Hbase中创建表格以及删除表格。可通过Java和Hbase Shell两种方法实现。

创建表格

HBase中表格的创建是通过对操作HBaseAdmin这一对象使其调用createTable()这一方法来实现。

其中HTableDescriptor描述了表的schema，可在其上通过addFamily()这一方法增加列族。

以下Java代码实现了建立一张简易的Hbase表格‘table1’，该表有两个列族，分别为f1和f2。

public class createTable{
    private static Configuration config;
    private static HBaseAdmin ha;
    public static void main(String[] args){ 
        try{
            config = HBaseConfiguration.create();
            config.addResource("core-site.xml");
            config.addResource("hdfs-site.xml");
            config.addResource("yarn-site.xml");
            config.addResource("mapred-site.xml");
            ha = new HBaseAdmin(config);
            //create table descriptor
            String tableName = "table1";
            HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(Bytes.toBytes(tableName));
            //create and configure column families
            HColumnDescriptor hcd1 = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("family1"));
            hcd1.setBlocksize(65536);  
            hcd1.setMaxVersions(1); 
            hcd1.setBloomFilterType(BloomType.ROW); 
            hcd1.setCompressionType(Algorithm.SNAPPY);          
            hcd1.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.PREFIX); 
            hcd1.setTimeToLive(36000);
            hcd1.setInMemory(false);
            HColumnDescriptor hcd2 = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("family2"));
            hcd2.setBlocksize(65536);
            hcd2.setMaxVersions(1); 
            hcd2.setBloomFilterType(BloomType.ROW); 
            hcd2.setCompressionType(Algorithm.SNAPPY);          
            hcd2.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.PREFIX); 
            hcd2.setTimeToLive(36000);
            hcd2.setInMemory(false);
            //add column families to table descriptor
            htd.addFamily(hcd1);
            htd.addFamily(hcd2);
            //create table
            ha.createTable(htd); 
            System.out.println("Hbase table created.");
        }catch (TableExistsException e){
            System.out.println("ERROR: attempting to create existing table!");
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            try{
                ha.close();
            }catch(IOException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在Hbase Shell中，创建表格功能由create ‘Hbase表名’，[‘列族名’...]来实现。

例如，create ‘table1’，‘family1’，‘family2’同样可创建上述表格。

删除表格

删除表也是通过HBaseAdmin来操作，删除表之前首先要disable表。这是一个比较耗时的操作，所以不建议频繁删除表。

以下Java代码实现了对表格“table1”的删除操作：

public class deleteTable{
    private static Configuration config;
    private static HBaseAdmin ha;
    public static void main(String[] args){
        try{
            config = HBaseConfiguration.create(); 
            config.addResource("core-site.xml");
            config.addResource("hdfs-site.xml");
            config.addResource("yarn-site.xml");
            config.addResource("mapred-site.xml");           
            ha = new HBaseAdmin(config);
            String tableName = "table1";
            //Only an existing table can be dropped
            if (ha.tableExists(tableName)){
                //read&write denied
                ha.disableTable(tableName);
                ha.deleteTable(tableName);
                System.out.println("Hbase table dropped!");
            }
        }catch(IOException e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            try{
                ha.close();
            }catch(IOException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在Hbase Shell中，删除表格功能由drop ‘Hbase表名’来实现。

例如，先disable ‘table1’再drop ‘table1’同样可删除上述表格。

数据插入

在Java操作中，put方法被用做插入数据。

put方法可以传递单个Put对象: public void put(Put put) throws IOException，也可以对很多Put对象进行批量插入: public void put(List puts) throws IOException

以下Java代码实现了对表格"table1"的批量数据插入操作。插入数据后，表格有10000行，列族“family1”，“family2”中都包含“q1”，“q2”两个列，其中列族“family1”储存整型数据(int)，列族“family2”储存字符串(string)。

ATTENTION：虽然Hbase支持多种类型储存，但为了应用高性能优化的hbase，表格值的储存类型建议一致使用为String。如上例所示，“family1：q1”中原为整数类型，须转制成string后再录入表中

public class insertTable{
    private static Configuration config;
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        config = HBaseConfiguration.create();
        config.addResource("core-site.xml");
        config.addResource("hdfs-site.xml");
        config.addResource("yarn-site.xml");
        config.addResource("mapred-site.xml");
        String tableName = "table1";
        HTable table = new HTable(config, tableName);
        //set AutoFlush
        table.setAutoFlush(true);
        int count = 10000;
        String familyName1 = "family1";
        String familyName2 = "family2";
        String qualifier1 = "q1";
        String qualifier2 = "q2";
        //data to be inserted
        String[] f1q1 = new String[count];
        String[] f1q2 = new String[count];
        String[] f2q1 = new String[count];
        String[] f2q2 = new String[count];
        for(int i = 0; i < count; i++){
            f1q1[i] = Integer.toString(i);
            f1q2[i] = Integer.toString(i+10000);
            f2q1[i] = String.format("f2q1%d", i);
            f2q2[i] = String.format("f2q2%d", i);           
        }
        List puts = new ArrayList();
        //insert by rows
        for (int j = 0; j < count; j++){
            //Create a Put object for a specified row-key
            Put p = new Put(Bytes.toBytes(String.format("Row%05d",j)));
            //fill columns
            p.add(Bytes.toBytes(familyName1), Bytes.toBytes(qualifier1), Bytes.toBytes(f1q1[j]));
            p.add(Bytes.toBytes(familyName1), Bytes.toBytes(qualifier2), Bytes.toBytes(f1q2[j])); 
            p.add(Bytes.toBytes(familyName2), Bytes.toBytes(qualifier1), Bytes.toBytes(f2q1[j])); 
            p.add(Bytes.toBytes(familyName2), Bytes.toBytes(qualifier2), Bytes.toBytes(f2q2[j]));
            puts.add(p);
            //put for every 100 rows
            if((j+1)%100==0){
                table.put(puts);
                puts.clear(); 
            }
        }
        table.close();
        System.out.println("Data inserted！");
   }
}

在Hbase Shell中，单条数据插入功能由put ‘Hbase表名’，‘rowKey’，‘列族名：列名’，‘数据值’来实现。

数据查询

Hbase表格的数据查询可分为单条查询与批量查询。

单条查询

单条查询是通过匹配rowkey在表格中查询某一行的数据。在Java中可通过get()这一方法来实现。
下列Java代码实现了在表格“table1”中取出指定rowkey一行的所有列的数据：

public class getFromTable{
    private static Configuration config;
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        String tableName = "table1";
        config = HBaseConfiguration.create();
        config.addResource("core-site.xml");
        config.addResource("hdfs-site.xml");
        config.addResource("yarn-site.xml");
        config.addResource("mapred-site.xml"); 
        HTable table = new HTable(config, tableName);
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("Row01230"));
        //add target columns for get
        get.addColumn(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q1"));
        get.addColumn(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q2")); 
        get.addColumn(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q1"));
        get.addColumn(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q2")); 
        Result result =  table.get(get);
        //get results
        byte[] rowKey = result.getRow();
        byte[] val1 = result.getValue(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q1"));            
        byte[] val2 = result.getValue(Bytes.toBytes("family1"),Bytes.toBytes("q2"));
        byte[] val3 = result.getValue(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q1"));
        byte[] val4 = result.getValue(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q2")); 
        System.out.println("Row key: " + Bytes.toString(rowKey));
        System.out.println("value1: " + Bytes.toString(val1));               
        System.out.println("value2: " + Bytes.toString(val2)); 
        System.out.println("value3: " + Bytes.toString(val3));               
        System.out.println("value4: " + Bytes.toString(val4));
        table.close();
    }
}

在Hbase Shell中，单条数据查找功能由get ‘Hbase表名’，‘rowKey’，‘列族名：列名’来实现。

批量查询

批量查询是通过制定一段rowkey的范围来查询。可通过Java中getScanner()这一方法来实现。
下列Java代码实现了在表格“table1”中取出指定一段rowkey范围的所有列的数据：

public class scanFromTable {
    private static Configuration config;
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        config = HBaseConfiguration.create();
        config.addResource("core-site.xml");
        config.addResource("hdfs-site.xml");
        config.addResource("yarn-site.xml");
        config.addResource("mapred-site.xml");
        String tableName = "table1";
        HTable table = new HTable(config, tableName);
        //Scan according to rowkey range
        Scan scan = new Scan();
        //set starting row(included), if not set, start from the first row
        scan.setStartRow(Bytes.toBytes("Row01000"));
        //set stopping row(excluded), if not set, stop at the last row 
        scan.setStopRow(Bytes.toBytes("Row01100"));
        //specify columns to scan, if not specified, return all columns； 
        scan.addColumn(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q1"));
        scan.addColumn(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q2"));
        scan.addColumn(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q1"));
        scan.addColumn(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q2"));
        //specify maximum versions for one cell, if called without arguments, get all versions, if not called, get only the latest version
        scan.setMaxVersions();
        //specify maximum number of cells to avoid OutOfMemory error caused by huge amount of data in a single row
        scan.setBatch(10000);
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);
        for(Result r:rs){
            byte[] rowKey = r.getRow();
            byte[] val1 = r.getValue(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q1"));
            byte[] val2 = r.getValue(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q2"));
            byte[] val3 = r.getValue(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q1"));
            byte[] val4 = r.getValue(Bytes.toBytes("family2"), Bytes.toBytes("q2"));
            System.out.print(Bytes.toString(rowKey)+": ");
            System.out.print(Bytes.toString(val1)+" ");
            System.out.print(Bytes.toString(val2)+" ");
            System.out.print(Bytes.toString(val3)+" ");
            System.out.println(Bytes.toString(val4));
        }
        rs.close();
        table.close();
    }
}

在Hbase Shell中，批量数据查找功能由scan ‘Hbase表名’，{COLUMNS=>‘列族名：列名’，STARTROW=>‘起始rowkey’，STOPROW=>‘终止rowkey’}来实现。

利用过滤器筛选

过滤器是在Hbase服务器端上执行筛选操作，可以应用到行键(RowFilter)，列限定符(QualifierFilter)以及数据值(ValueFilter)。

这里列举了两个常用的过滤器：RowFilter和SingleColumnValueFilter。

RowFilter

RowFilter通过行键(rowkey)来筛选数据。

其中BinaryComparator直接比较两个byte array，可选的比较符(CompareOp)有EQUAL,NOT_EQUAL,GREATER,GREATER_OR_EQUAL,LESS,LESS_OR_EQUAL。

public class rowFilter{
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        String tableName = "table1";
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        config.addResource("core-site.xml");
        config.addResource("hdfs-site.xml");
        config.addResource("yarn-site.xml");
        config.addResource("mapred-site.xml");
        HTable table = new HTable(config, tableName);
        Scan scan = new Scan();
        scan.addColumn(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q1"));
        Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("Row01234")));
        scan.setFilter(filter);
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for(Result res:scanner){
            byte[] value = res.getValue(Bytes.toBytes("family1"),Bytes.toBytes("q1"));         
            System.out.println(new String(res.getRow())+" value is: "+Bytes.toString(value));
        }
        scanner.close();
        table.close();    
    }
}

SingleColumnValueFilter

SingleColumnValueFilter对某一具体列的值进行筛选。

其中SubstringComparator检查给定的字符串是否是列值的子字符串，可选的比较符(CompareOp)有EQUAL和NOT_EQUAL。

public class singleColumnValueFilter{
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        config.addResource("core-site.xml");
        config.addResource("hdfs-site.xml");
        config.addResource("yarn-site.xml");
        config.addResource("mapred-site.xml"); 
        String tableName = "table1";
        HTable table = new HTable(config,tableName);     
        SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
                Bytes.toBytes("family2"),
                Bytes.toBytes("q1"),
                CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL,
                new SubstringComparator("45"));
        //when setting setFilterIfMissing(true), rows with "null" values are filtered
        filter.setFilterIfMissing(true);
        Scan scan = new Scan();
        scan.setFilter(filter);
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for (Result res:scanner){
            byte[] val = res.getValue(Bytes.toBytes("family1"), Bytes.toBytes("q1"));
            System.out.println(new String(res.getRow()));
            System.out.println("value: " + Bytes.toString(val)); 
        }
        scanner.close();
        table.close();
    }
}

原文地址：hbase Java API操作实例, 感谢原作者分享。