【MongoDB】MongoDB数据库之海量存储机制

原创
2016-06-07 16:11:18 772浏览

GridFS是一种将大型文件存储在Mongodb数据库中的文件规范。 一、如何实现海量存储 由于Mongodb中的bson对象大小是限制的,所以gridfs规范提供了一种透明的机制,可以将一个大文件分成多个较小的文件。这样的机制允许有效地保存大文件的对象,特别是哪些巨大

GridFS是一种将大型文件存储在Mongodb数据库中的文件规范。

一、如何实现海量存储

由于Mongodb中的bson对象大小是限制的,所以gridfs规范提供了一种透明的机制,可以将一个大文件分成多个较小的文件。这样的机制允许有效地保存大文件的对象,特别是哪些巨大的文件,比如视频,高清图片;该规范指定了一个将文件分块的标准,每个文件都在集合对象中保存一个元数据对象,一个或多个块对象可被组合在一个chunk块集合中。mongodb中主要是利用mongofiles工具。

Grifs使用两个表来存储数据:

Files(包含元数据对象)

chunks(抱哈你一些相关信息的二进制块)

为了使多个gridfs命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀。默认情况下,前缀是fs.所以任何默认的gridfs存储将包括命名空间fs.files和fs.chunks。

二、命令行工具

mongofiles是从命令行操作gridfs的一种工具,例如将“testfile”这个文件存到数据库里面,可以执行如下操作。首先咱们整体认识一下mongofiles: \

实例存放文件到数据库中
\

db.fs.files.find()参数说明:
filename:储存文件的名称; chunksize:chunks的大小 uploaddate:入库时间 md5:文件的md5码 length:文件的大小(单位:字节)
db.fs.chunks.find()参数说明:
n:代表chunks的序号,此序号是从0开始; data字段就是实际存储的数据
从数据库取出来数据:
D:\Program Files\mongodb\bin>mongofiles get test.txt
connected to: 127.0.0.1
done write to: test.txt

gridfs文件也可以创建索引,一个块就可以利用它file_id和n的值来进行检索。

db.fs.files.find()参数说明:
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