mysql一次更新多条不同的记录

欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法，我知道的方法有两种，使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。 这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持，下面

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　　最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法，我知道的方法有两种，使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。

　　这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持，下面举例说明。

　　测试用的表结构和数据

　　1

　　CREATE TABLE `t` (

　　2

　　`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

　　3

　　`c1` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

　　4

　　`c2` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

　　5

　　`c3` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

　　6

　　PRIMARY KEY (`id`),

　　7

　　UNIQUE KEY `c1` (`c1`)

　　8

　　) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=125 DEFAULT CHARSET=utf8 ;

　　9

　　insert into t values(1,2,3,4),(5,6,7,8);

　　on duplicate key update 语法

　　If you specify ON DUPLICATE KEY UPDATE, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, MySQL performs an UPDATE of the old row.

　　它会先执行插入操作，碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时，对冲突的这一行，执行update操作，更新sql语句中指定的某几列。如果所有的列都不冲突，此语法和简单的insert into语法效果一样。例如：

　　01

　　mysql> insert into t (id,c1,c2)values(1,20,30),(5,60,70) on duplicate key update c1=values(c1),c2=values(c2);

　　02

　　Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

　　03

　　Records: 2 Duplicates: 2 Warnings: 0

　　04

　　05

　　mysql> select * from t;

　　06

　　+----+----+----+----+

　　07

　　| id | c1 | c2 | c3 |

　　08

　　+----+----+----+----+

　　09

　　| 1 | 20 | 30 | 4 |

　　10

　　| 5 | 60 | 70 | 8 |

　　11

　　+----+----+----+----+

　　12

　　2 rows in set (0.00 sec)

　　结果是c1,c2这两列被更新了，c3这一列没有变。

　　replace into 语法

　　replace into

　　REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.

　　replace和insert所作的工作完全相同，区别是当碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时，对冲突的这一行，在insert前会先对这行数据执行delete操作。效果是这一行中没有被指定值的列会被更新成本列的默认值，如果所有的列都不冲突，此语法和简单的insert into语法效果一样。例如：

　　完全替换两行记录

　　01

　　mysql> replace into t (id,c1) values(1,200),(5,600);

　　02

　　Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

　　03

　　Records: 2 Duplicates: 2 Warnings: 0

　　04

　　05

　　mysql> select * from t;

　　06

　　+----+-----+----+----+

　　07

　　| id | c1 | c2 | c3 |

　　08

　　+----+-----+----+----+

　　09

　　| 1 | 200 | | |

[1] [2]