树状数组整理(2.区间修改、二维)

原创
2016-06-07 15:10:02 978浏览

1.区间整体加一个数,单点求: 已经很常用的方法了,就当成有多少线段覆盖,对a[l,r]k的操作转化为对辅助数组b[l]k,b[r1]-k,树状数组维护b[i]前缀和就好…… 具体来说,是对a[i]差分后生成新数组b[i],使得b[i]=a[i]-a[i-1],这样成段修改时: 对il或ir1,a

1.区间整体加一个数,单点求值:

已经很常用的方法了,就当成有多少线段覆盖,对a[l,r]+k的操作转化为对辅助数组b[l]+k,b[r+1]-k,树状数组维护b[i]前缀和就好……
具体来说,是对a[i]差分后生成新数组b[i],使得b[i]=a[i]-a[i-1],这样成段修改时:
对ir+1,a[i]值不变故b[i]不变;l 但b[l]'=(a[l]+k)-a[l-1]=b[l]+k;b[r+1]'=a[r+1]-(a[r]+k)=b[r+1]-k。
同时对b[i]求前缀和会发现:
sum(p)=b[1]+b[2]+...+b[p]=(a[1]-a[0])+(a[2]-a[1])+...+(b[p]-b[p-1])=a[p]-a[0]=a[p]
这样单点求值的方式也出来了,上代码(套用了下原始的BIT):

struct BIT_ex {
  BIT t; void init(int s) {t.init(s);}
  void change(int l, int r, _int k) {t.change(l,k); t.change(r+1,-k);}
  _int get(int p) {return t.sum(p);}
};

2.区间整体加一个数,求区间和(前缀和):

好像不是很常见,普及推广一下……
区间整体的修改已经搞出来,肯定是要继续用结论了……
上面差分数组得出了sum(p)=a[p],这里求前缀和当然是求a[0]+a[1]+...+a[p]了~剩下的全是算数
a[0]+a[1]+a[2]+a[3]+...+a[p]=0+sum(1)+sum(2)+sum(3)+...+a[p]=(b[1])+(b[1]+b[2])+(b[1]+b[2]+b[3])
+...+(b[1]+...+b[p])
b[1]在sum(1..p)中都出现,共p次,b[2]在sum(2..p)出现(p-1)次,类推可得
原式=p*b[1]+(p-1)*b[2]+(p-2)*b[3]+...+1*b[p]
本来想把每一项当成一个整体用BIT搞,但发现对于不同的p值,每项也会跟着变,显然没办法……
这里看到前面系数和b[]的下标和都是(p+1),考虑逆用倒序相加大法:
原式=(p+1)*(b[1]+b[2]+b[3]+...+b[p])-(1*b[1]+2*b[2]+3*b[3]+...+p*b[p])
前面括号里是直接对b[i]求的前缀和,后面括号是对i*b[i]求前缀和——系数和下标一致的项出来了!
好,这样我们可以搞两个BIT,一个是维护b[i]的前缀和,一个维护i*b[i]的前缀和,维护方法同上
为了减少依赖所以这里仍然套了原始BIT,套BIT_ex会更好写,上代码:

struct BIT_im {
  BIT t1; BIT t2; void init(int s) {t1.init(s); t2.init(s);}
  void chage(_int l, _int r, _int k) {
    t1.change(l,k); t1.change(r+1,-k);
    t2.change(l,l*k); t2.change(r+1,-(r+1)*k);
  }
  _int sum(_int p) {return (p+1)*t1.sum(p)-t2.sum(p);}
};


3.二维(多维)树状数组:

一维是前缀和,sum(p)=sum{a[i],i 二维的话,sum(x,y)=sum{a[i][j],i 多维类似,只讨论二维
静态维护很简单:

for (int i=1; i

这样如果求(x1,y1)-(x2,y2)构成的矩形和,ans=s[x2][y2]-s[x1-1][y2]-s[x2,y1-1]+s[x1-1][y1-1]
那么动态维护呢?首先对(a[i])[]这个数组可以用BIT来维护一个前缀和,再维护维护(a[i])[]前缀和BIT的前缀和……好绕
总之呢,可以先用一组BIT可以维护多条平行线上的和,再用一个和它们正交的BIT把它们挂进去维护,此时原来那组BIT的意义其实已经变了……
这个思路比较像下面这段代码(鸣谢mlzmlz95):

for(i=1;i

那么上代码:

struct BIT_2D {
  BIT c[N]; int n;
  void init(int s1,int s2) {n=s1; while (s1) c[s1--].init(s2);}
  void change(int x,int y,int k) {for (; x

这个实现中,我们通过外层BIT来确定里层BIT的更新,初始化要把它们循环一遍设定好尺寸
至于3D,那就再挂个2D吧,不过求一个长方体和的公式有点复杂>_ 那么想搞多维难道就要把前面所有维的写出来吗……太麻烦了,我们直接手工inline一下,再稍作修改:

struct BIT_2D_in {
  int c[N][M],n,m;
  void init(int s1,int s2) {n=s1; m=s2; memset(c,0,sizeof(c));}
  void change(int xx,int yy,int k) {
    for (int x=xx; x

这个实现中,我们可以看出来这两重循环直接控制好了下标,那么多维直接加几重循环就完事了,xx,yy当参数名可以在后面循环写x,y,我懒……


没了……其实全文可能没啥新鲜的
下期预告:邪道(写萎)的BIT

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