Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Datenwissenschaft, Entschlüsselung der Zukunft der Intelligenz – Altair schlug erstmals das Konzept der „reibungslosen KI' vor
Am 9. Juni , Als weltweit führender Anbieter von Informatik und künstlicher Intelligenz hat Altair offiziell eine neue Plattform für Datenanalyse und künstliche Intelligenz eingeführt Al tair RapidMiner . Das Thema dieser Eröffnungszeremonie lautet „Data Science, Decoding the Intelligent Future“. Der Zweck besteht darin, lokale Benutzer besser dabei zu unterstützen, eine effiziente digitale Transformation voranzutreiben und Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen bei Datenanalysen und Anwendungen für künstliche Intelligenz zu erzielen. An der Eröffnungszeremonie nahmen teil: RapidMiner-Gründer, Altair RapidMiner Senior Vice President für Produktentwicklung Dr. Ingo Mierswa
,Altair Greater China General Manager Liu YuanDr., Shanghai Data Xiao Yanghua , Direktor des Key Laboratory of Science, Professor der Fudan-Universität, Mitglied der wichtigsten Expertengruppe des Bildungsministeriums, Huang Xu, Digitaldirektor von PricewaterhouseCoopers, Präsident von Shanghai Shibei High-tech (Group) Co., Ltd . Chen Jun, General Manager Zhao Meng von UnionPay Intelligent Policy Consulting (Shanghai) Co., Ltd., Direktor Zhou Qinghua vom Jiangnan Shipbuilding Research Institute. Altair führt offiziell die neue Plattform für Datenanalyse ein. Altair RapidMiner
Die Welt hat an der Erkundung teilgenommen Technologiekonvergenz Dajun schafft durch die Integration von Cloud Computing, Simulationstechnologie, künstlicher Intelligenz und anderen Technologien einen nachhaltigeren digitalen und intelligenten Wettbewerbsvorteil für das Unternehmen selbst. Altair ist nach China gekommen ist seit 22 Jahren
beschäftigt sich intensiv mit Simulationsanalyse und Hochleistungsrechnen (
H PC) und künstliche Intelligenz usw., die chinesischen Benutzern modernste Technologieintegrationslösungen bieten, und ihre Produkte und technischen Dienstleistungen wurden von verschiedenen Branchen wie Automobil, Unterhaltungselektronik, Luft- und Raumfahrt, Energie, Schiffbau und Schwerindustrie weithin anerkannt und gelobt , Finanzen und Bildung. Im Kontext von Digital China Um lokale Benutzer besser zu bedienen und eine effiziente digitale Transformation zu fördern, hat Altair offiziell eine neue Plattform für Datenanalyse und künstliche Intelligenz eingeführt, den Altair RapidMiner . Altair RapidMiner ist eine echte End-to-End-Plattform, die die Reibung zwischen Menschen, Daten und Unternehmen beseitigt, die von Unternehmen im Datenanalyseprozess entsteht, und aus Daten Aufbereitung vervollständigen kann , Verarbeitung, Modellierung bis hin zur Bereitstellung aller Daten Analyseaufgaben , und helfen verschiedenen professionellen Benutzern vom Business-Analysten bis zum Datenwissenschaftler Verwenden Sie Plattform zur LösungAnforderungen an Datenanalyse und Datenwissenschaft. 2018 sukzessive die Akquisitionen von Datawatch, World Programming und RapidMiner im Bereich der Datenanalyse abgeschlossen, die Datenprodukt Portfolio kontinuierlich Rich, Nachdem eine Reihe von Integrationen aller Datenanalyse- und künstlichen Intelligenztechnologien innerhalb des Unternehmens durchgeführt hat, hat Altaireine neue Plattform erstellt——Altair RapidMiner, Diese Plattform umfasst umfassende End-to-End-Lösungen für den Datenzugriff, die Modellierung, den Betrieb und die Visualisierung und ermöglicht Benutzern so die Erzielung agilerer KI-Funktionen. Als integrierte Plattform für Datenanalyse kann Altair RapidMiner reibungslos die effektive Verbindung zwischen den drei wichtigen Vermögenswerten Daten, Menschen und Prozesse , realisieren, sodass Organisationen zusammenarbeiten können komfortabler und dadurch eine effizientere Datenintelligenz erreicht. Unabhängig vom Kenntnisstand des Benutzers trägt die Altair RapidMiner-Plattform dazu bei, die Implementierung von Projekten vom Datenkonzept bis zur Produktion zu beschleunigen, und vervollständigt das Upgrade traditioneller Datenanalyseumgebungen auf die Modernisierung, sowohl durch Desktop- als auch durch Cloud-Versionen verschiedener Unternehmen. Die Altair RapidMiner-Plattform deckt den gesamten Lebenszyklus der Datenanalyse umfassend ab und hilft Unternehmen so, Hindernisse zu überwinden, die im Prozess der digitalen Transformation auftreten.
Altair-Plattform für Datenanalyse und künstliche Intelligenz schlug zunächst das Konzept der reibungslosen KI vor Aus globaler Sicht sind die Datendienstleister, die die digitale Transformation von Unternehmen vorantreiben, zahlreich, vielfältig und genetisch vielfältig. Dazu gehören nicht nur Dienstleister, die mit der digitalen Transformation bestimmter Branchen wie Industrie und Finanzen begonnen haben , und Einzelhandel, aber auch allgemeine Datendienstanbieter von KI-Technologie und Datenanalyseprodukten, wie man im Kontext der datengesteuerten Geschäftsentwicklung und intelligenten Entscheidungsfindung, die zu einem wichtigen Trend in der digitalen Transformation von Unternehmen wird, effizient vorgehen kann Nutzen Sie die massiven und komplexen Daten, die von Unternehmen gesammelt werden, und ermitteln und maximieren Sie den größeren Wert der Daten. Öffnen Sie den Datenfluss und die digitale Transformation des gesamten Lebenszyklus von Unternehmensdesign und F&E-Produktion sowie Fertigung-Marketing und Vertriebsbetrieb und Wartung ist zu einem Problem geworden, auf das Unternehmen in dieser Phase dringend reagieren müssen. Obwohl viele Unternehmen danach streben, den gesamten Prozess datengesteuert zu gestalten, gibt es immer noch Silos zwischen Abteilungen und Personal, was es für viele Unternehmen schwierig macht, die schnell wachsenden Daten richtig und effizient zu nutzen. Wenn Unternehmen KI-Technologie und KI-Produkte anwenden, erzeugen sie eine Vielzahl von „Reibungen“ , und die „Reibungen“, die in der Datenanalyse bestehen, werden Unternehmen instabil Faktoren im digitalen Transformationsprozess führen zum Scheitern von Projekten, zur Verschwendung von Kosten und Personalinvestitionen usw. 6 Reibungslose KI. An der Umfrage nahmen mehr als 2.000 Fachleute aus 10 Ländern und verschiedenen Branchen teil. Die Umfrageergebnisse zeigen, dass KI- und Datenanalyseprojekte vorzeitig scheitern, wenn es zu Spannungen zwischen den Abteilungen innerhalb des Unternehmens kommt und die Fehlerquote hoch bleibt (zwischen 36 % und 56 %). Basierend auf dem Problem der Anwendung zur Analyse von Unternehmensdaten schlug Altair zum ersten Mal in der Branche „Frictionless AI“ vor. Dabei handelt es sich um das Konzept der „reibungslosen KI“, das Unternehmen bei der Lösung helfen soll das Problem der Reibung zwischen Benutzern und Daten. Reibung zwischen Daten und Branchenexperten sowie ständige Änderungen bei Tools und Infrastruktur. Bild: Altairs „Frictionless AI“-Fähigkeiten Dazu gehören hauptsächlich: Datenexperten, Kommunikationslücken mit Branchenexperten ; Mangelnde Kenntnisse oder Datenzugriffsrechte und andere komplizierte Prozessgestaltung Unvollständige, verwirrende oder schlecht formatierte Daten usw. Die doppelte Integration von Simulationstechnologie und KI-Technologie hilft Unternehmen, bei der digitalen Transformation durchzustartenAls Kernkomponente industrieller Simulationssoftware, F&E- und Designsoftware wie CAE ( Computer Aided Engineering) sind das wichtigste Werkzeug für die digitale Transformation von Industrieunternehmen und ein wichtiger Wettbewerbsbereich für Softwareanbieter. CAE basiert auf dreidimensionaler Festkörpermodellierung und bietet eine Grundlage für Forschung und Entwicklung sowie Design von Produkten, indem es den Arbeitsstatus und die Leistung von Produkten in Bezug auf strukturelle Festigkeit, Wärmeleitung, Steifigkeit usw. simuliert und ist weit verbreitet Wird in den Bereichen Fertigung, Energie- und Schwerindustrie usw. verwendet. Basierend auf umfangreichen Simulationsmodellen und Branchendaten kann die Anwendung von CAE Fertigungsunternehmen effektiv dabei helfen, die sich wiederholende Arbeit mehrerer Rückrufe und Anpassungen in der Produktdesignphase zu reduzieren oder sogar zu vermeiden, was Unternehmen dabei hilft, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern. Im Bereich „Intelligent Manufacturing“ Driven by nimmt die Bedeutung von CAE für produzierende Unternehmen weiter zu. Gleichzeitig wird der globale Marktwettbewerb immer härter. Am Beispiel der Automobilindustrie hat sich der Automobilherstellungszyklus von 3-5 Jahren auf derzeit 1 verkürzt. 2 Jahre, was sich zwangsläufig auf alle Branchen auswirken wird. An die Effizienz jedes Glieds werden höhere Anforderungen gestellt. Insbesondere in der Produkt-F&E- und Design-Verbindung wird immer mehr Wert auf Genauigkeit und Leistungseffizienz gelegt Allerdings ist die traditionelle dreidimensionale CAE-Modellierungstechnologie nach und nach nicht mehr in der Lage, die Anforderungen von Unternehmen an eine so hohe Aktualität und Realitätsnähe zu erfüllen. Die Anforderungen an Modelleffekte zwingen Dienstleister dazu, kontinuierlich nach besseren Lösungen zu suchen. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie kann KI-basiertes maschinelles Lernen basierend auf der vorhandenen großen Menge an Daten neuronale Netze trainieren, um genauere Vorhersagemodelle zu erhalten , KI hat begonnen, eine Schlüsselanwendungstechnologie für produzierende Unternehmen im F&E- und Designprozess zu werden. Die tiefe Integration von KI-Technologie und Simulationstechnologie unter Nutzung der großen Datenmengen, die in der Fertigungsindustrie als Grundlage für Deep Learning gesammelt werden, wird eine kontinuierliche Optimierung des Simulationsmodellierungsparadigmas ermöglichen und die Rechenkosten weiter senken. Angesichts dieses Trends haben die weltweit führenden Simulationsdienstleister begonnen, die Integration von KI-Technologie und ihren eigenen Produkten zu untersuchen und aktiv mehr Möglichkeiten der KI-Simulation zu nutzen. Als einer der weltweit führenden Simulationsdienstleister konzentrierte sich Altair bei seiner Gründung hauptsächlich darauf, Automobilunternehmen bei der Anwendung technischer Simulationstechnologie zu unterstützen. Nachdem wir die Schwachstellen der digitalen Transformation traditioneller Unternehmen in der Produktentwicklung und im Design beobachtet hatten, durch aktive Forschung und Entwicklung, Fusionen und Übernahmen und baute nach und nach eine komplette Produktlinie aus Simulation, Hochleistungsrechnen und künstlicher Intelligenz auf. ALTAIR hat auch die Möglichkeiten der AI+ Die tiefe Integration von KI und Simulation kann einerseits auf den Simulationsworkflow angewendet werden, wie z. B. PhysicsAI und RomAI, die den Analyseprozess erheblich beschleunigen können. Zum Beispiel: In den letzten Jahren konnte der Analyseprozess von Hunderten von Stunden durch die Integration von Simulations- und KI-Technologien auf etwa eine halbe Stunde verkürzt werden. Andererseits werden Simulationstools und RapidMiner-Tools verwendet, um das eigentliche Produktdesign durchzuführen Durch Simulation können wir eine große Datenmenge erhalten, um synthetische Daten mit tatsächlichen Daten für das KI-Modelltraining zu erstellen. Erreichen Sie besser „das, was Sie denken, ist das, was Sie bekommen“, das heißt, realisieren Sie die Umsetzung von Ideen und Bedürfnissen, etablieren Sie schnell Modelle für maschinelles Lernen auf der Grundlage einer großen Anzahl vorhandener Simulationsergebnisse und helfen Sie Unternehmen, schnell neue Modelle zu etablieren und Ergebnisse auszugeben. Aus Sicht der digitalen Zwillinge gibt es zwei Wege für die Erstellung digitaler Zwillinge. Der eine basiert auf der traditionellen 3D-Modellierung, daher verwendet Altair die 3D-Modellierung Der Modellpfad nutzt die Auftragsreduzierungstechnologie von romAI, um digitale Zwillinge zu realisieren. Der zweite Pfad erfolgt ausschließlich über Daten, d. h. die Altair RapidMiner-Plattform, die Daten zum Aufbau eines datengesteuerten digitalen Zwillingsmodells verwendet. Tatsächlich kann Altair durch die Integration von Simulationstechnologie und KI-Technologie eine Ausgabe von Ergebnissen von Automobil-Crashtestmodellen auf Minutenebene erzielen. 
Unsicherheit oder Projektumleitung aufgrund sich ändernder Tools und Infrastruktur
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